Con la creciente aplicación de modelos de IA ligeros en dispositivos, se espera que la IA en el borde y la IA en dispositivos se conviertan en temas centrales en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunas grandes empresas tecnológicas han lanzado pequeños modelos de IA optimizados para dispositivos móviles, lo que marca el aumento de la importancia de la computación en el borde en el campo de la IA.
Recientemente, un informe de investigación detallado ha analizado en profundidad el estado actual y las perspectivas futuras del desarrollo de la IA en el borde. El informe explora la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con la tecnología criptográfica y la situación actual del desarrollo. A continuación se presentan los principales puntos del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial en el borde está revolucionando la forma en que se aplica la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque resuelve de manera efectiva problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda que enfrenta el despliegue de IA tradicional. Al implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos terminales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA en el borde no solo reduce significativamente el tiempo de respuesta, sino que también puede mantener la información sensible de manera segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, al tiempo que mantienen un buen rendimiento.
Hallazgo clave
La velocidad de desarrollo de la IA supera la Ley de Moore: La velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del rendimiento del hardware, lo que provoca que la brecha entre la demanda y la oferta de cálculo siga ampliándose. Esta tendencia hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo en la IA en la periferia: Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en la periferia, reconociendo su potencial transformador en campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales. Estas empresas están adoptando diferentes estrategias para competir por la posición de liderazgo en este campo emergente.
La fusión de la IA de borde y la tecnología blockchain
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza descentralizado: La tecnología blockchain ofrece una base de confianza segura y descentralizada para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor distribuido inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante para una red descentralizada compuesta por numerosos dispositivos en el borde.
Modelo de incentivos de economía criptográfica: El modelo económico criptográfico fomenta a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos a la red mediante recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de redes de IA en el borde.
Las finanzas descentralizadas promueven la distribución eficiente de recursos: Basándose en el concepto de DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mecanismo de distribución de recursos computacionales basado en el mercado. Los participantes pueden proporcionar o obtener recursos computacionales a través de staking, préstamos y otros métodos, mientras que los contratos inteligentes aseguran una distribución justa y eficiente de los recursos.
Confianza descentralizada: En una red descentralizada compuesta por dispositivos de borde, cómo establecer un mecanismo de confianza que no requiera supervisión central es un desafío clave. Los modelos de confianza basados en matemáticas y computación proporcionados por la criptografía ofrecen posibilidades para resolver este problema.
Perspectivas Futuras
Las perspectivas de aplicación de la IA en el borde son amplias, y se espera que desempeñe un papel importante en muchos escenarios en el futuro, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, conducción autónoma, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Con el continuo avance de la tecnología, podemos esperar que la IA en el borde traiga más innovaciones y comodidades a nuestras vidas en los próximos años.
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CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
¿IA marginal? ¿O es solo una nueva moda para tomar a la gente por tonta?
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ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
el intento de ai en la frontera
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WalletWhisperer
· 08-09 19:10
Solo es una exageración, ya estoy cansado.
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MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Es muy difícil hacer la fusión, mira que la descentralización realmente ha fracasado.
La IA en la frontera lidera la revolución tecnológica de 2025, la Cadena de bloques ayuda a la Descentralización de la confianza.
AI de borde: la tendencia tecnológica para 2025
Con la creciente aplicación de modelos de IA ligeros en dispositivos, se espera que la IA en el borde y la IA en dispositivos se conviertan en temas centrales en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunas grandes empresas tecnológicas han lanzado pequeños modelos de IA optimizados para dispositivos móviles, lo que marca el aumento de la importancia de la computación en el borde en el campo de la IA.
Recientemente, un informe de investigación detallado ha analizado en profundidad el estado actual y las perspectivas futuras del desarrollo de la IA en el borde. El informe explora la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con la tecnología criptográfica y la situación actual del desarrollo. A continuación se presentan los principales puntos del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial en el borde está revolucionando la forma en que se aplica la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque resuelve de manera efectiva problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda que enfrenta el despliegue de IA tradicional. Al implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos terminales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA en el borde no solo reduce significativamente el tiempo de respuesta, sino que también puede mantener la información sensible de manera segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, al tiempo que mantienen un buen rendimiento.
Hallazgo clave
La velocidad de desarrollo de la IA supera la Ley de Moore: La velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del rendimiento del hardware, lo que provoca que la brecha entre la demanda y la oferta de cálculo siga ampliándose. Esta tendencia hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo en la IA en la periferia: Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en la periferia, reconociendo su potencial transformador en campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales. Estas empresas están adoptando diferentes estrategias para competir por la posición de liderazgo en este campo emergente.
La fusión de la IA de borde y la tecnología blockchain
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza descentralizado: La tecnología blockchain ofrece una base de confianza segura y descentralizada para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor distribuido inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante para una red descentralizada compuesta por numerosos dispositivos en el borde.
Modelo de incentivos de economía criptográfica: El modelo económico criptográfico fomenta a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos a la red mediante recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de redes de IA en el borde.
Las finanzas descentralizadas promueven la distribución eficiente de recursos: Basándose en el concepto de DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mecanismo de distribución de recursos computacionales basado en el mercado. Los participantes pueden proporcionar o obtener recursos computacionales a través de staking, préstamos y otros métodos, mientras que los contratos inteligentes aseguran una distribución justa y eficiente de los recursos.
Confianza descentralizada: En una red descentralizada compuesta por dispositivos de borde, cómo establecer un mecanismo de confianza que no requiera supervisión central es un desafío clave. Los modelos de confianza basados en matemáticas y computación proporcionados por la criptografía ofrecen posibilidades para resolver este problema.
Perspectivas Futuras
Las perspectivas de aplicación de la IA en el borde son amplias, y se espera que desempeñe un papel importante en muchos escenarios en el futuro, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, conducción autónoma, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Con el continuo avance de la tecnología, podemos esperar que la IA en el borde traiga más innovaciones y comodidades a nuestras vidas en los próximos años.