時間の経過とともに、生成型 AI テクノロジーは、農業、教育、企業のマーケティング、金融など、世界中のほぼすべての仕組みや発展の方法を再編成するでしょう。
あらゆる大きな変化において、常に中心となるのは才能です。
AI がすべての仕事をロボットに置き換えるのではないかという懸念は常に行き過ぎていますが、生成 AI スタートアップには、数千の GPU を備えたデータセンターの運営など、関連するすべてのテクノロジーの管理はもちろんのこと、新しい機能や製品を構築するために必要な専門的なスキルセットがこれまで以上に必要です。 、数千バイトのトレーニング データを圧縮します。
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AI コンテストが終了、8 社の勝者が勝利、シアトルが次世代 AI テクノロジーの発生地になる可能性
出典：「新知源」（ID：AI_era）、著者：新知源、編集者：LRS
ここ 1 年ほどで、生成 AI 技術が世界中で普及し、画像、テキスト、ビデオ、音楽などのさまざまな分野で多くの新しいツールが登場しています。外出しているように感じるでしょう。
同時に、すべてのトップテクノロジー企業も人材獲得競争を開始しており、結局のところ、大規模な言語モデル、大規模なクラスターインフラストラクチャ、および AI アプリケーションは依然としてハイエンドテクノロジーであり、一部のハイエンド企業の手に渡っています。 -才能の終わり。
最近、外国メディアの記者が世界中の人工知能関連企業を徹底的に調査し、製品の品質、論文数、その他の指標に基づいて分類し、生成人工知能技術の開発をリードしている現在の企業8社を見つけ出し、一般企業の数を数えました。従業員教育 経歴、以前の会社、居住地、その他の情報。
統計の過程で、大企業の優秀な人材は基本的に、より柔軟で革新的な新興企業に引き抜かれていることが判明しており、そのためAI技術の波の中での人材獲得競争において大企業は不利な立場にある。
生成 AI 8 人のリーダー
学校教育、学歴、勤務した企業、勤務年数、特許、出版物などの公務員情報をもとに、人工知能生成関連企業3,500社以上からAIの研究開発を中核とする8社を選出インテリジェンスビジネスの会社。
2. Character.AI、生成されたさまざまな AI キャラクターとチャットできます
3. Anthropic は、人工知能のセキュリティと研究に重点を置いている会社で、主に作業環境用のチャットボットを構築しています。
4. ChatGPT の開発会社である OpenAI は、大規模な言語モデルの能力を実証し、画像生成用の DALL-E シリーズ モデルもリリースしました
5. ハグフェイス、企業内で特定のタスクを実行するためのモデルを構築する
6. Jasper、マーケティングおよびブランド レベルでクリエイティブ コンテンツを作成するためのモデル
7. オープンソースの Stable Diffusion である Stability AI も、一般にリリースされた最も初期の画像生成モデルの 1 つです。
8. 自己資金による研究機関である Midjourney が、完全に Discord 上で動作する画像生成ツールをリリース
人材採用の面では、これら8つの新興企業は人材コンテストで総合優勝し、同じ業界の最高レベルのエンジニアと人工知能の専門家を雇用し、市場での自社製品のポジショニングを確立し、十分な人材を獲得しました。高い資金調達と評価。
既存のモデルをアプリケーションとしてパッケージ化している企業は、ランキングのプロセスでは考慮されませんでした。
これらのスタートアップ企業の従業員は、従業員数の観点から見るとエリート中のエリートであり、従業員数は200名未満の企業がほとんどで、最も小さい企業でも22名に過ぎません。多くの従業員を抱え、世界で最高の生産性を生み出しています。
対照的に、常に AI ファーストを指針としてきた Google は、人工知能分野に多額の資金を投資してきましたが、これまでのところ、Google はオープンで利用可能な消費者向け AI 製品やサービスを考案していません。
そして、サンフランシスコの新型コロナウイルス感染症の回復状況も、米国の主要都市部の中で最悪となっている。多くの人材がベイエリアに流入しているか、少なくとも人工知能企業に新たな職を見つけていることが分かる。
ただし、公開情報には、特定の地域のどの従業員がリモート ワーカーであるかは示されておらず、以下の図の統計は実際の値よりも明らかに低いですが、傾向を反映している可能性もあります。
次世代 AI 企業: 研究から応用まで
大手メディアには新興企業8社の名前が頻繁に登場するが、静かに拡大を続ける企業も11社あり、多くの優秀な人材がチームに加わっている。
2. Endpoint Health、AI 支援による免疫関連疾患の正確な治療
3. Otter.ai、チャットボット会議アシスタントに似た、人工知能による音声転写
4. Bria、商用利用規制のある画像およびビデオ コンテンツ
5. WellSaid Labs、テキスト読み上げ吹き替え
6. 微妙な医療、人工知能による放射線画像処理
7. Copy.ai、チャットボットによるマーケティング コピーライティング
8. Lexion、販売、調達、人事、法務などを担当する AI を活用した契約アシスタント
9. あなた、チャットボット インターフェイスを備えた検索エンジン
10. OctoML、クラウドコンピューティングによる大規模言語モデルの微調整と運用
11. ランウェイ、ビデオ、画像、その他のクリエイティブ ツール
これらの企業には共通点が 1 つあります。それは、AI 研究が中心ではありますが、ドメイン固有の問題の解決に重点を置いたり、実際の顧客に合わせて特定のユースケースを調整したりすることに重点を置いているということです。
スタートアップ 8 社が開発した技術の多くは、人工知能研究の将来の方向性をリードしており、これら 11 社はユーザーに真の価値、ツール開発、インタラクションなどのサービスを提供できる企業となる可能性があり、ヘルスケアから医療まであらゆる分野をカバーする可能性があります。エンターテイメント。あらゆる階層の人々。
未来はどこにあるのでしょうか?
技術革新のペースは今も加速しており、自動車、航空機、半導体の発明に至るまで、人類はイノベーションの世界的な影響を目の当たりにしてきました。
時間の経過とともに、生成型 AI テクノロジーは、農業、教育、企業のマーケティング、金融など、世界中のほぼすべての仕組みや発展の方法を再編成するでしょう。
あらゆる大きな変化において、常に中心となるのは才能です。
AI がすべての仕事をロボットに置き換えるのではないかという懸念は常に行き過ぎていますが、生成 AI スタートアップには、数千の GPU を備えたデータセンターの運営など、関連するすべてのテクノロジーの管理はもちろんのこと、新しい機能や製品を構築するために必要な専門的なスキルセットがこれまで以上に必要です。 、数千バイトのトレーニング データを圧縮します。
企業はテクノロジーに基づいてカスタム モデルをトレーニングし、すでにオープンソースで使用されているモデルを改良することに競い合っており、言語モデルへの取り組みは始まったばかりです。
このため、Github 上の人工知能プロジェクトに関連するスターの数も、特定の技術傾向を示すことができます。誰でも人工知能アプリケーションの開発方法に貢献して学ぶことができます。最近では、特に ChatGPT の OpenAI が爆発的に増加し始めています。 2022 年 11 月 30 日に一般公開されます。
将来のコンピューター産業がどのように発展するかはまだ不明ですが、AI 革命は人類史上で最も急速に成長する技術ブームと変革となる可能性があります。
参考資料：