AI çıkışını kaçırmaktan mı endişeleniyorsunuz? Deutsche Bank'tan ağır rapor: Her şey yeni başladı

Yazar: Zhou Xiaowen

Üretken yapay zekanın ortaya çıkışından geniş bir endüstri yelpazesindeki gerçek uygulamasına kadar, daha gidilecek çok yol var.

Yapay zekanın hızlı yükselişiyle karşı karşıya kalan Deutsche Bank, geçtiğimiz günlerde yayınladığı bir raporda, şu anda bu sektörü meşgul eden anahtar kelimelerden birinin "FOMO" (Fear of Missing Out) olduğuna dikkat çekti.

İşletmeler, yapay zeka ürünleri ve hizmetlerine yönelik taleplerle teknoloji şirketlerine akın ediyor. Yatırımcılar çip üreticilerine ve yazılım şirketlerine akın ediyor. Mart ayı sonunda en bilinen chatbot ChatGPT'yi desteklemeye başladığından beri girişimciler ona 600'e yakın eklenti bağladı.

Ancak yapay zekaya yönelik bu kadar coşkuya rağmen, Deutsche Bank şu anda "FOMO"nun çok erken olabileceğine inanıyor.

Tarih bize, İnternet veya mobil cihazlar gibi yeni teknolojilerin mevcut etkinliklerde yapılan geliştirmelerin ötesine geçmesinin ve yeni kullanım durumlarına dönüşmesinin yıllar aldığını söylüyor.

Diğer birçok devrim niteliğindeki teknolojinin aksine, Deutsche Bank, mevcut üretken yapay zekaya hâlâ bireylerin hakim olduğunu, ancak kurumsal taraf uygulamalarının genellikle daha titiz testler gerektirdiğini belirtti. Aynı zamanda, AI etik, düzenleyici ve kültürel engellerle karşı karşıyadır. **

Kanıtlar, üretken yapay zekanın benimsenmesinin insanlar, yönetişim ve operasyonel engeller nedeniyle nispeten sınırlı kaldığını gösteriyor. Bu sorunların manuel izleme, ayrılmış veriler, eğitim ve politika vb. yoluyla çözülmesi zaman alacaktır.

Bu raporda Deutsche Bank, üretken yapay zekanın mevcut durumunu ve uygulama umutlarını analiz etmiş ve zaman geçtikçe yapay zekanın insan toplumu üzerindeki etkisinin gelecekte kademeli olarak ortaya çıkacağına dikkat çekmiştir.

Yapay zeka kullanımının mevcut durumu

Deutsche Bank, AI'nın mevcut kullanımının insanların düşündüğü kadar yüksek olmadığına inanıyor.

Geçen yıl neredeyse hiçbir şirket "yapay zeka" kelimesinden bahsetmedi, ancak bu yıl konferans görüşmelerinde listelenen çeşitli şirketlerin favori kelimesi haline geldi.

Geçen yılın dördüncü çeyreğinde S&P 500'e dahil olan şirketler, kazanç aramalarında "yapay zeka"dan sadece 10 kez bahsetti. Bu yılın ilk çeyreğinde bu sayı 159 olurken, ikinci çeyrekte 504 oldu. Buna karşılık, Avrupa şirketlerinden daha az bahsedilmiştir.

Nvidia gibi bu dalgadan gerçekten yararlanan şirketler için, hisse senedi fiyatlarının hızla yükselmesinin nedeni yapay zekadır.

Bununla birlikte, borsaya kayıtlı şirketlerin aksine, Deutsche Bank'ın anketi, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, yanıtlayan Avrupalı ve Amerikalıların çoğunun bunu bilmesine rağmen**, ancak çok fazla gerçek uygulama senaryosu olmadığını göstermektedir:**

Avrupalıların ve Amerikalıların yarısından fazlası yapay zeka uygulamalarını duymuştur. ChatGPT en iyi Avrupa'da bilinir. Ancak şimdiye kadar yüzde 20'den azı chatbot'ları denedi.

Daha fazla Avrupalı ChatGPT'yi duysa da, Amerikalılar iş yerinde yapay zekayı daha aktif bir şekilde kullanıyor. İnsanların önemli bir kısmı iş yerinde de Bing AI kullanmasına rağmen, yapay zeka uygulamaları için açık farkla en popüler üç kullanım durumu evdedir.

Müşteri hizmetleri, AI'yı en çok kullanan alandır:

Tüketici malları/perakende liderliğindeki hizmet operasyonları, yapay zeka kullanan en üst işlevdir ve yakın zamanda yapılan bir ankette yanıt verenlerin neredeyse üçte biri yapay zeka kullanır. Ürün ve hizmet geliştirmeye yönelik AI, %31 ile finansal hizmetler tarafından yönetiliyor

5.179 müşteri hizmetleri temsilcisiyle yapılan yakın tarihli bir araştırma, yapay zeka tabanlı konuşma yardımcılarının özellikle yeni işe alınanlar için üretkenliği artırmalarına yardımcı olduğunu ve yapay zekanın da üretkenlik ve müşteri memnuniyeti gibi ölçümleri geliştirmelerine yardımcı olduğunu buldu.

Sektördeki fırsatlar nerede?

Üretken yapay zeka uygulaması geniş ölçekte yaygınlaşmadığından, hayatın her kesiminde fırsatlar ve zorluklarla karşılaşılıyor.

Deutsche Bank, geniş bir sektör yelpazesi için yapay zeka uygulamasının büyük olasılıkla şu üç alana odaklanacağına inanmaktadır: veri analizi, içerik oluşturma ve düzenleme, müşteri hizmetleri ve destek.

Veri analizi: Muhasebe firmaları, finansal analiz yapmak ve şirketin büyüme potansiyelini değerlendirmek (özellikle M&A işi) için yapay zeka kullanabilir; danışmanlık firmaları, yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve iş içgörüleri oluşturmak için ChatGPT'yi kullanabilir; medya, sosyal medya bilgilerini ve kamuoyunu analiz etmek için yapay zekayı kullanabilir , kullanıcı gönderme bilgilerini doğrulamak için. İçerik oluşturma: Reklam şirketleri, reklam kampanyaları oluşturmak ve kişiselleştirilmiş reklamlar geliştirmek için yapay zekayı kullanabilir; oyun şirketleri, NPC kişiliğini, davranışını ve diyalogunu zenginleştirmek için üretken yapay zekayı kullanabilir; video programı yapım şirketleri, kişiselleştirilmiş senaryolar oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanabilir. Müşteri hizmetleri ve desteği: Yemek sektörü, konukları karşılamak ve sipariş almak için üretken yapay zeka sohbet robotlarını kullanabilir; çevrimiçi alışveriş platformları, müşterilere satın alma önerileri sunmak için üretken yapay zekayı kullanabilir; sosyal platformlar, müşteri sorularını yanıtlamak ve platformdaki sahtekarlığı tespit etmek için yapay zekayı kullanabilir Davranış.

Ek olarak, kullanıcılar tarafından daha fazla üretici yapay zeka uygulamasının yalnızca üçüncü taraf eklentiler ve üretken yapay zekaya gömülü arama motorları aracılığıyla gerçekleştirilebileceği gerçeği göz önüne alındığında, Deutsche Bank bunun yapay zekanın sonraki üç ana geliştirme temasını temsil ettiğine inanmaktadır:

Microsoft 365 CoPilot gibi tamamen yapay zekayla tümleşik yazılımların yükselişi**: Yapay zekayla tümleşik yazılımlar büyük ölçüde popülerliğini koruyor ancak genellikle farklı günlük uygulamalarda ve güvenli, özel, uyumlu bir şekilde çalışıyor İçerik ve bağlam için iş verilerine bağlanın . Geliştirilmiş Arama Motoru: Hızla ortaya çıkan bir üçüncü taraf eklentisi, gerçek zamanlı bilgiler, entegre rezervasyon ve satın alma ve pdf belgelerinde ve web sitelerinde bağlantıyla arama yeteneği dahil olmak üzere Gelişmiş Arama'ya benzer özellikler sağlar; Üçüncü- taraf web siteleri, reklam geliri elde etmek için trafik gönderir. AI Kişisel Asistan: Gelecekte, kullanıcılar ürün ve hizmetlere, sohbet robotu kişisel asistanlarına yerleştirilmiş uygulamalar veya uygulamalara yerleştirilmiş sohbet robotları aracılığıyla erişebilir.

Sonra ne olur? Yapay zekaya yatırımın odağı nerede?

Deutsche Bank, yukarıdaki uygulama yönergelerine dayanarak, gelecekte yapay zekaya yapılan yatırımın tıbbi bakım, veri ve finansal teknolojiye odaklanabileceğine dikkat çekti. **

Yapay zekaya yapılan küresel özel yatırım, 2022'de 92 milyar dolara düşmeden önce 2021'de 125 milyar dolarla zirve yapıyor. Sağlık, veri ve fintech yatırımları hakim.

Patentler ve şirket başvuruları gibi öncü göstergeler, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve ses üretme gibi alanlarda yapay zekanın yeni kullanımlarında yakın zamanda bir artışa işaret ediyor.

Üretken yapay zeka şu anda esas olarak yardımcı iş rolünde bulunsa da, henüz daha fazla sektörü etkilemedi. Ancak Deutsche Bank, zamanı gelince üretken yapay zeka ile ilgili yeniliklerin iş modellerini bozacağına inanmaktadır.

Son olarak Deutsche Bank, gelecekte yapay zeka kullanımının "aşırı kişiselleştirilmiş" içerik ve hizmetleri içeren çok modlu olabileceğine ve nihai hedefin "süper zekaya" ulaşmak olduğuna işaret etti. **