Küresel bilgi işlem gücü haritasının arkasında, bilgi işlem gücü için kıyasıya bir rekabet

Kaynak: Digital Intelligence Frontline

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Bu yıl, bilgi işlem gücü alanında en çok konuşulan hikayelerden biri——

29 Mayıs'ta Nvidia'nın kurucusu Jensen Huang ikonik bir deri ceket giydi ve dünyaya şunu duyurdu: "Üretken yapay zekanın devrilme noktasına ulaştık. O andan itibaren dünyanın her köşesinde bilgi işlem gereksinimleri olacak." Bir gün sonra, Nvidia'nın piyasa değeri bir trilyon ABD dolarını aştı ve büyük model patlamasının arkasındaki "su satıcısı" oldu.

Tabii ki, sadece Nvidia değil, aynı zamanda Inspur Information, Cambrian, ZTE, vb. dahil olmak üzere bilgi işlem güç endüstrisi zincirinde biri tek sayılır ve hisse senedi fiyatı yılın başından bu yana neredeyse iki katına çıktı. Büyük modelin bilgi işlem gücü piyasasına benzeri görülmemiş bir ivme kazandıracağından kimsenin şüphesi yok.

Ama aslında, büyük modelden çok önce, bilgisayar gücü piyasası yıllardır patlama yaşıyor ve tarım çağında su ve endüstriyel çağda elektrik kadar kritik kabul ediliyor. Ne de olsa, bilgi işlem gücünün ekonomiye olan çekimi o kadar da büyük değil. Son zamanlarda IDC, Inspur Information ve Tsinghua Üniversitesi Küresel Endüstri Araştırma Enstitüsü'nün ortaklaşa yayınladığı "2022-2023 Küresel Hesaplama Gücü Endeksi Değerlendirme Raporu", bir ülkenin bilgi işlem gücü endeksinin her 1 puan artmasıyla dijital ekonominin ‰3,6 ve GSYİH'nın ‰1,7** artacağını gösteriyor ve bu eğilimin 2023'ten 2026'ya kadar devam etmesi bekleniyor. Daha doğrudan bir başka karşılık da şu: BT harcamalarına yatırılan her bir dolar, 15 ABD doları dijital ekonomi çıktısı ve 29 ABD doları GSYİH çıktısı sağlayabilir.

Bu şirketler/kurumlar üçüncü kez küresel bilgi işlem gücü endeksi raporunu yayınladılar. Küresel bilgi işlem gücünün temel modeli ve bilgi işlem gücünün ekonomi üzerindeki istikrarlı büyüme etkisine ek olarak, bazı yeni trendler de sektörün dikkatini çekti.

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri üç yıldır başı çekiyor ve kovalayanlar şiddetli

Küresel bilgi işlem gücü pazarında, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin hala en güçlü olanlardır.

2020'deki ilk raporun yayınlanmasından bu yana, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin, küresel bilgi işlem gücü sıralamasında** arka arkaya üç yıl** liderliği ele geçirdiler. Tam puanın 100 olması durumunda, 2022'de 60 puan alan tek iki ülke olan Amerika Birleşik Devletleri, ultra büyük ölçekli İnternet devlerinin** bilgi işlem gücü yatırımlarındaki önemli artışa güvenerek puanını 5 puan artırarak 82**'ye çıkardı. Ancak Çin, tekrarlanan salgın hastalıklar nedeniyle engellendi ve bilgi işlem gücü yatırımı yavaşladı, ancak genel büyüme oranı hâlâ GSYİH'den yüksek ve ** puan 1 puan artarak 71 puana** ulaştı.

Listedeki diğer bir düzine kadar ülkeye gelince, onlar hala kovalayanlar (40 ila 60 puan) ve başlangıçlar (40 puanın altında) kademesinde yer alıyorlar ve "geçme çizgisinden" hala 60 puanlık bir mesafe var. Örneğin üçüncü sıradaki Japonya ile Çin arasındaki fark 13 puan yani 58 puan.

Farklı kademelerdeki ülkeler için, puanlardaki fark aynı zamanda bilgi işlem gücüne artan yatırımın ekonomik teşvik etkisinde de büyük bir boşluk anlamına gelir. "İkisi eğimli bir çizgi değil, yukarı doğru hızlanan bir parabol." IDC China başkan yardımcısı Zhou Zhengang, ulusal bilgi işlem gücü endeksi 40 puanın üzerine ve 60 puanın üzerine çıktığında endeksin 1 puan arttığını ve endeks 40 puanın altına düştüğünde GSYİH büyümesinin ivmesinin sırasıyla 1,3 kat ve 3 kat artacağını açıkladı.

Ancak, üç kademeli arasındaki rekabetin giderek kızıştığına dair çeşitli işaretler var. 2022 itibariyle, kısa listeye giren 15 ülke arasında başlangıç kampı küçülüyor. Örneğin, Hindistan, yeni başlayanlardan takipçilere kadar bilgi işlem gücüne ve gelişen teknolojilere yaptığı yatırım sayesinde sekizinci sıraya yükseldi.

Singapur ve İrlanda, büyük ölçüde bulut bilişim ve veri merkezlerine yapılan yatırımlara bağlı olarak ilk kez ülke değerlendirmesine dahil edildi. Örneğin Singapur bu kez 55 puanla doğrudan beşinci sırada yer aldı. Bunun arkasında, geçtiğimiz birkaç yıl içinde dünyanın dört bir yanındaki birçok bulut satıcısının veri merkezlerini Güneydoğu Asya'nın tamamına yaymayı tamamlamak için Singapur'da kurması yatıyor.

Yetiştirilen ülkeler, özellikle Avrupa ülkeleri, yapay zeka bilgi işlem yetenekleri açısından Çin ve ABD ile aradaki farkı kapatıyor**. Örneğin, Almanya, İngiltere, Fransa, Japonya ve Güney Kore'deki yapay zeka sunucu pazarlarının tümü, bir önceki yıla göre %40'tan fazla büyüdü.

Çin'in bilgi işlem gücünün yüksek kaliteli geliştirmeye yöneldiği neden söyleniyor

Çin'in bilgi işlem gücü piyasasının özelliklerini gözlemleyen Tsinghua Üniversitesi Küresel Endüstri Araştırma Enstitüsü başkan yardımcısı Li Donghong, Data Intelligence Frontline'a yaptığı açıklamada, ankette bu yıl belirgin bir değişiklik olduğunu bulduklarını söyledi - birkaç temel gösterge önemli değişikliklere uğradı. geliştirme**.

Örneğin uygulama düzeyi alt maddesinde Çin'in puanı 70'ten 72'ye çıkmıştır. Bu alt kalem, temel olarak, büyük veri, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti, blok zinciri ve robotik gibi gelişmekte olan beş teknolojiyle ilgili yazılım, donanım ve hizmetlere yapılan yatırımları içerir. Özellikle Nesnelerin İnterneti ve Robotik alanında Çin, ABD'den daha fazla puan aldı ve birinci oldu. Aksine, yapay zeka ve büyük verinin hala desteklenmesi gerekiyor.

Bilgi işlem gücü verimliliği de önemli bir göstergedir; bu, aynı bilgi işlem gücü altında daha verimli olanların daha fazla şey yapabileceği anlamına gelir. Bilgi işlem verimliliğinin iyileştirilmesine genellikle bulut bilişim, yeni teknoloji penetrasyon oranı ve yoğun veri merkezi inşaatı** katkıda bulunur.

Çin bu faktörlerde önemli gelişmeler görebilir. Örneğin, bulut bilişim, Li Donghong, Çin'in bulut bilişim pazarının ölçeğinin 2022'de yıllık %33,5 artışla 455,24 milyar yuan'a ulaşacağını söyledi. Geçmişte işletmeler genellikle her uygulama için fazladan bir sunucu kullanırdı, ancak şimdi herkes tüm sunucunun kullanımını daha verimli hale getirmek için bulut teknolojisini veya diğer zamanlama teknolojilerini kullanıyor.

Sektörün içindekilerin bakış açısından, bilgi işlem gücünün yüksek kalitede geliştirilmesinde yeşil geliştirme vazgeçilmezdir. 2021'de Çin'in ortalama PUE'si (veri merkezi enerji verimliliği endeksi) 1,55, ancak 2022'nin sonunda toplam 153 ulusal yeşil veri merkezi inşa edildi ve inşa edilmesi planlanan büyük ve daha büyük veri merkezlerinin PUE'si 1,30'a düşecek. Sıvı soğutmalı sunucu pazarı, 2022'de yıllık %305,2'lik bir büyüme oranıyla yönlendiriliyor.

Gittikçe karmaşıklaşan uygulama senaryoları nedeniyle Çin'in çoklu bilgi işlem gücündeki inovasyonu hızlanıyor.Arm tabanlı sunucular göz ardı edilemeyecek bir branş.2022'de Çin pazarı her yıl %138 büyüyecek. Yapay zeka iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak için giderek daha fazla sunucu GPU'lar, FPGA'lar ve ASIC'ler gibi hızlandırma kartları kullanıyor. IDC istatistiklerine göre 2022 yılında Çin'in hızlandırmalı sunucu pazarı 2019 yılına göre 4,40 milyar ABD doları artacak ve sunucu pazarındaki artışın yarısı hızlandırmalı sunuculardan gelecek. Inspur Information'ın başkan yardımcısı Zhang Dong, "Geleceğin bilgi işlem gücü çeşitlendirilmelidir." dedi. Sektör, Inspur Information'ın "bulut bilgi işlem, büyük veri, kenar bilgi işlem, yapay zeka, AI4S (Bilim için Yapay Zeka, yani bilim için yapay zeka)" gibi farklı uygulamalar için çeşitli bilgi işlem gücü platformları yarattığını gördü.

Zhang Dong, Data Intelligence Frontline'a, işletmelerin bilgi işlem gücü oluştururken yazılım ve donanımı dengelemeleri gerektiğini söyledi. Ekipmandan tam olarak yararlanmak için yalnızca donanım satın almaları değil, aynı zamanda işletim sistemleri, sanallaştırma ve bulut gibi temel yazılımlar gibi yazılımlara da yatırım yapmaları gerekiyor.

Üretim bilgi işlem gücü finans sektörünü geride bırakıyor

2022'de, endüstrinin bilgi işlem gücü sıralamasındaki en büyük "kara at" imalat endüstrisidir.

Bu yıl imalat sanayinin bilgi işlem gücü seviyesi bir çırpıda 3 puan artarken, finans sektörü 62 puanla 61 puanı geçerek internetten sonra en fazla bilgi işlem gücü gelişimi sağlayan ikinci sektör oldu. Büyüme açısından buna yetişebilecek tek sektör devlet ve eğitim sektörü… Her ikisi de 2022'de 7 puanlık katma değerle bilgi işlem gücünde en hızlı büyüyen sektörler olacak.

İnternet endüstrisinin zirvede sağlam bir şekilde oturmaya devam etmesi anlaşılabilir bir durumdur.Sonuçta, bilgi işlem gücünün kendisi gelir elde etmek için önemli bir üretim aracıdır. Bununla birlikte, dijital teknolojide her zaman daha ileri düzeyde olan finans sektörünün imalat sanayi tarafından sollanması biraz şaşırtıcıdır. İmalat sanayi neden bir "karşı saldırı" gerçekleştirdi?

Sektördeki insanlar genel olarak bunun, tüm ülkelerin imalat güçlerinin hakim yükseklikleri için rekabet ettiği ve imalat sanayinin dijital dönüşümünün sürekli derinleştiği arka planla ilgisi olmadığına inanıyor.

Son yıllarda gelişmiş ülkeler, yerli imalat işletmelerinin geri dönüşünü teşvik etmek için birbiri ardına “yeniden sanayileşme” stratejilerini uygulamışlardır. Çin ayrıca ilk kez "14. Beş Yıllık Plan"da "imalat sanayisinin payını temelde sabit tutma" hedefini önerdi. Şu anda birçok eyalet ve şehir harekete geçti.Örneğin, Guangdong, imalat sanayinin katma değerinin 2027 yılına kadar bölgesel GSYİH'nın %35'inden fazlasını oluşturması gerektiğini önerdi, bu da iki yıl önce önerilen "2025 yılına kadar %30'dan fazlasını sağlama" hedefinden bir adım daha ileri.

Aynı zamanda imalat sanayinin dijitalleşmesi, önceki operasyon ve yönetim uçlarından Ar-Ge ve üretim süreçleri gibi temel senaryolara doğru ilerliyor. "Rapor" ayrıca, 2023'te işletmelerin dijitalleşmesinin bir dönüm noktasına ulaşacağına ve dijital dönüşüm çağından dijital iş çağına gireceğine de işaret etti. Bu aşama, CEO ve şirket yöneticileri tarafından desteklenmek ve terfi ettirilmek, iş rekabeti ve yenilik için dijital teknolojiyi kullanmak gibi birkaç temel özelliğe sahip olacaktır. **Temel nokta, veri öğelerinin değerine tam anlamıyla önem vermek ve verilerin ticarileştirilmesini gerçekleştirmektir. **

İmalat sanayinin alt sektörleri özelinde, özellikle yeni enerji araçları, yarı iletkenler ve diğer sektörler ile “hızlı gelişen ve hızlı pazar değiştiren” sektörler en aktif olanlardır. Tipik bir örnek Geely Automobile'dir. Temmuz 2022'de Geely, Zhejiang Eyaleti, Huzhou'da yerli otomobil endüstrisindeki ilk çok bilgi işlemli akıllı bilgi işlem merkezini kurdu - Xingrui Bulut Akıllı Bilgi İşlem Merkezi, resmi olarak bu yılın Şubat ayında açıldı. Geely'nin genel Ar-Ge verimliliği %20 arttı.

Bir başka lider ekipman imalat şirketi olan Sany Heavy Industry, Inspur Information'ın yardımıyla küresel fabrikalar ve Ar-Ge merkezleri için akıllı bir bilgi işlem çözümü yarattı, bulut, uç ve uç-taraf entegrasyonunu entegre eden yapay zeka iş sürecini açtı ve 75'ten fazla otomatikleştirilmiş üretim sistemini destekleyebilir ve on binlerce uç cihazı bağlayabilir.

Dünyanın en büyük ıslak proses lityum pil ayırıcı üreticisi olan Enjie, ekipman çalışması, üretim hattı üretimi ve ürün kalitesi gibi verileri gerçek zamanlı olarak toplamak ve işlemek, üretim hattı üretiminin kalitesini ve verimliliğini artırmak ve iş kararlarına yardımcı olmak için Inspur Information ve Zhanwan Technology tarafından ortaklaşa geliştirilen, uç bilgi işlem ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti teknolojisine dayanan Diana akıllı üretim hepsi bir arada makinesini kullanıyor.

Bilgi işlem gücü, imalat sanayine iyi bir girdi-çıktı oranı getirdi. "Rapor", dünyanın en büyük 30 imalat şirketi arasında BT'ye yatırılan her bir doların, diğer sektörlerinkinden çok daha yüksek olan, 45 ABD doları gelir ve 6 ABD doları kar getirisi sağlayabildiğini gösteriyor. Daha sezgisel bir veri ise, dijital dönüşümün derinleşmesinden faydalanarak, 2021'de ülkemin imalat sanayisinin katma değerinin GSYİH'nın %27,4'ünü oluşturacağı, imalat sanayinin oranında son on yılda** sürekli düşüşün ardından ilk toparlanma olacak ve 2022'de %27,7'ye pozitif büyümeye devam edecek.

IDC Çin araştırma müdürü Du Yanze, gelecekte imalat sanayinin dijital dönüşümünün anahtarının iki kelimeyle özetlenebileceğine inanıyor: iyileştirici dersler ve entegrasyon.

Tamamlayıcı dersler, imalat sanayinin internet, finans ve diğer sektörlerle dijital olgunluktaki açığı kapatmaya devam edeceği anlamına geliyor. Küçük ve orta ölçekli imalat işletmeleri için dijital uygulamaların yaygınlaştırılmasına odaklanılırken, büyük ve grup tipi imalat işletmeleri için dağıtık uygulamalardan merkezi bilgi işlem merkezlerine ve entegre uygulamalara geçiş yapılması gerekmektedir.

Entegrasyonun anahtarlarından biri IT/OT entegrasyonudur ve trend şu ki IT (bilgi teknolojisi) OT'ye (operasyonel teknoloji) girmeye devam ediyor. Bu aynı zamanda bilgi işlem gücüne güçlü bir talep getiren bulut tabanlı endüstriyel yazılım, uç bilgi işlem, tasarım simülasyonu, otonom sürüş simülasyonu, küresel dijital ikizler ve yapay zeka görsel kalite denetiminin yükselişine de yol açtı.

Zhou Zhengang, imalat endüstrisindeki bilgi işlem gücündeki mevcut artışın hala niceliksel olduğunu ve gelecekte niteliksel bir büyüme elde etmesinin beklendiğini söyledi. Buradaki kilit nokta, giderek daha fazla imalat endüstrisinin dijitalleşmesi, yalnızca dahili çalışanlara ve üretim hatlarına hizmet etmekle kalmayıp, aynı zamanda İnternet ve telekomünikasyon endüstrileri gibi daha fazla müşteriye hizmet vermesidir.

Büyük modellerin "bilgi işlem sıkıntısı" nasıl çözülür

Bu yıl, "bilgi işlem gücü" ve "büyük model" belirli bir ölçüde birbirine bağlı. Endüstri genellikle büyük modellerin neden olduğu "bilgi işlem eksikliğinden" bahseder. "Rapor"da şöyle bir metafor var: GPT-3 büyük modelini 1.000 Nvidia V100 GPU üzerinde eğitmek 14,8 gün sürüyor. Veri merkezinin PUE'sinin 1.1 olması koşuluyla toplam enerji tüketimi 1287MWh'ye ulaşacak. 2021'de Çin'de kişi başına düşen canlı elektrik seviyesi baz alınarak hesaplanan tek bir büyük model eğitiminin güç tüketimi, bir Çinlinin 4 yıllık toplam yaşam elektriği tüketimine eşdeğerdir. .

Aslında, büyük modellerin popülaritesi bu yılın başında başlasa da Zhou Zhengang, Data Intelligence Frontline'a birçok kullanıcı ve tedarikçinin yapay zekaya, özellikle AIGC'ye yaptıkları yatırımın geçen yıl önemli ölçüde arttığını bildirdiğini söyledi.

Bu, aynı zamanda, bu yılın son "Raporunda" en dikkate değer olduğuna inandığı noktadır. "Rapor", küresel üretken yapay zeka bilgi işlem pazarının 2022'de 820 milyon ABD dolarından 2026'da 10,99 milyar ABD dolarına çıkacağını ve genel yapay zeka bilgi işlem pazarındaki payının %4,2'den %31,7'ye çıkacağını gösteriyor.

Zhang Dong, bu yıl işletmelerin yapay zeka sunucularına olan ortalama talebinin öncekilere göre 5 kattan fazla olduğunu ve hatta bazı kullanıcıların satın alma isteğinin 10 katından fazlasını önerdiğini açıkladı.

Şu anda, AIGC teknolojisi İnternet, finans, eğitim, tıbbi bakım ve üretim gibi çeşitli alanlarda araştırılmakta ve uygulanmaktadır.

Oyun geliştirme, kendi kendine medya içeriği oluşturma, kişiselleştirilmiş e-ticaret önerileri, akıllı müşteri hizmetleri ve otomatik pazarlama gibi İnternet endüstrisinde; finans sektöründe, AIGC analistlerin verileri yakalamasına, verileri analiz etmesine ve raporlar oluşturmasına yardımcı olabilir; eğitim sektöründe, 2B öğretim materyallerini 3B öğretim modellerine dönüştürebilir ve sanal öğretmenleri sentezleyebilir; tıp sektöründe, potansiyel ilaç adayları sağlayabilir ve daha doğru tasarım ve optimizasyon gerçekleştirebilir; endüstriyel alanda AIGC, CAD tasarımında yardımcı işlevler sağlar...

Büyük model bir sonraki sanayi devriminin kapısını çalmadan önce, bilgi işlem gücü hala tüm taraflarca çözülmesi gereken bir sorun. Kademeli olarak dengesiz bilgi işlem güç arzı ve talebi sorunu nasıl çözülür, ** Zhang Dong dört temel noktayı özetledi: çeşitlendirme, sistemleştirme, altyapı ve ekolojikleştirme**.

Zhang Dong, gelişmiş bilgi işlem paradigmasının, sistem tasarımının çekirdek olduğu uygulama odaklı bir model olması gerektiğine ve çoklu heterojen bilgi işlem gücünün, yazılım ve donanım işbirlikçi tasarımının ve optimizasyonunun entegrasyonu için bir bilgi işlem geliştirme paradigması oluşturması gerektiğine inanıyor. Aynı zamanda, bilgi işlem gücü binlerce sektöre su ve elektrik kadar kolay bir şekilde sağlanarak herkes için "uygun fiyatlı ve iyi kullanım" sorununu çözebilir**. Bilgi işlem gücü endüstriye uygulandığında, bir ekoloji tarafından desteklenmesi gerekir.Bu süreçte, endüstriyel zincirin yukarı ve aşağı akışları işbirlikçi inovasyon gerçekleştirebilir.

Bu düşünce çerçevesinde Inspur Information, birçok endüstrinin ve girişimin dijitalleşmesini ve ayrıca büyük ölçekli modellerin ve büyük ölçekli endüstri modellerinin oluşturulmasını destekler ve Yuannao ekolojisinin oluşturulması yoluyla çeşitli endüstrilerde bilgi işlem gücünün uygulanmasını hızlandırır.

Büyük modeller de dahil olmak üzere bilgi işlem gücüne yönelik talebe yanıt olarak, "Rapor", hedeflenen eylem önerilerini ortaya koyuyor. Örneğin, ülkeler ulusal düzeyde bilgi işlem gücü altyapısına yatırımı artırmalı ve aktif olarak entegre bilgi işlem gücü hizmetlerini keşfetmeli; kuruluşlar, iş senaryolarında AI'nın derinlemesine uygulanmasını aktif olarak teşvik etmeli, dijital öncelik ilkesini uygulamalı, aktif olarak yeşil bilgi işlemi teşvik etmeli ve sıvı soğutmalı sunuculara yatırımı artırmayı düşünmelidir.