AI işsizlik kaygısının ardında: 10 milyondan fazla insan yeni iş buldu!

Orijinal kaynak: Huashang Taolue

Görsel kaynağı: Unbounded AI‌ tarafından oluşturuldu

Hollywood, ABD, 160.000 kişi AI istilasını protesto etmek için toplu grev ilan etti...

Ama aynı zamanda, binlerce kilometre ötedeki Lös Yaylası'nda, üniversiteye gitmeyen pek çok kadın yapay zeka sayesinde iş buldu ve hayatlarını değiştirdi.

Yapay zekayı besliyorlar

Qingjian, Shaanxi Eyaleti, Lös Platosu'nda yer almaktadır.

Eskiden buradaki tek spesiyalite kırmızı hurmaydı. Ancak son yıllarda iklim değişikliği ile birlikte hünnap üretimi azaldı ve birçok genç geçimini başka yerlerde sağlamak için memleketlerini terk etti.

30 yaşındaki Cao Yali, ender geri gidenlerden biri.

2019'da aile değişiklikleri nedeniyle Xi'an'dan Qingjian'daki memleketine döndü. Ancak küçük bir ilçede iş bulmak zordur.Cao Yali bir yılı aşkın süredir evdedir ve çok endişelidir.

2020 yılına kadar Qingjian Aidou adlı bir şirket kaderini değiştirdi.

"Nanfengchuang" dergisi muhabiri, Cao Yali'nin hikayesini röportajlarla kaydetti.

Qingjian Idol'da Cao Yali, ulusal bir yapay zeka veri etiketleyici oldu. **

Onun ve meslektaşlarının günlük işi, resim çerçeveleri, etiketleme, sıralama ve farklılıkları bulma yoluyla metin, resim, video vb. işaretlemektir.

AI'ya büyük miktarda veri besleyen sıkı çalışmaları nedeniyle ve AI modeli giderek daha akıllı hale geliyor.

Bu iş kolay olmasa da her gün ortalama 30.000 resim görüntüleniyor. Ancak Cao Yali, lösle yüzleşme ve sırtını gökyüzüne dönme hayatına veda etmeyi düşündüğünde hâlâ çok heyecanlıydı.

"Fare aslında paradır."

34 yaşındaki Wang Hui, Cao Yali ile karşılaştırıldığında tam zamanlı bir anne olmaktan bıktığı için bu işi daha çok seçti.

Üç yıl önce, hâlâ tam zamanlı bir anneydi ve kendini çocuklarına adamıştı. Bu tür bir yaşam kötü olmasa da, her zaman bir şeyler eksikmiş gibi hissettirir.

Şans eseri Wang Hui, Moments'ta Qingjian Idol'ün işe alım reklamını gördü ve duygulandı.

"Veri etiketleyiciler ne yapıyor? Bunu daha önce hiç duymamıştım." Uzun yıllardır evde olan Wang Hui için, bırakın bu kadar moda bir işi, dışarı çıkıp işe gidemeyeceği bile bir soru işareti.

Ancak eğitimden ve kendi sıkı çalışmasından sonra hızla başladı.

"Eskiden hayatımı değiştirmenin zor olduğunu düşünürdüm ama şimdi anlıyorum ki fırsatı değerlendirdiğim sürece gelecekte birçok olasılık var."

Sadece Cao Yali ve Wang Hui değil, Shaanxi'deki Qingjian da.

Son yıllarda yapay zekanın patlamasıyla birlikte veri etiketleyicilere olan talep arttı. Shanxi, Guizhou'da... Bu yeni meslek, ülkenin birçok yerinde de eklendi ve birçok uygulayıcı var.

Büyük İnternet şirketleri arasında yalnızca ByteDance, Jinan, Tianjin ve Wuhan'da 40.000 kadar veri etiketleyiciye sahiptir.

Ülkenin en büyük Testin bulut ölçümü gibi üçüncü taraf veri etiketleme hizmeti şirketlerini ve daha önce bahsedilen Qingjian Idol'u eklerseniz, uygulayıcıların toplam sayısı daha da şaşırtıcı.

"Science and Technology Daily" raporuna göre, yalnızca Pekin'de veri etiketlemeyle uğraşan 100'den fazla şirket var ve ülke genelinde bu işle uğraşan 10 milyondan fazla insan olabilir. **

AI yalnızca birçok insanın kaderini değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda Orta Batı'nın ekonomik manzarasını da değiştirdi.

Qingjian, Shaanxi ünlü bir eski devrimci üs bölgesidir.

Ancak coğrafi çevre ile sınırlı olduğu için ekonomi burada ideal değildi.Bu süre zarfında domuz yetiştirmek, meyve ağacı dikmek, hayvancılık gibi birçok sektörü denedim.

"Kırsal kesimde insanların aklına gelebilecek her şey ilçemizde yapılmış ve neredeyse tamamı başarısız olmuştur."

Buna karşılık, AI veri ek açıklaması, burada başarılı bir şekilde yer edinen ender bir sektör haline geldi. Bugün Qingjian Aidou, **'daki en büyük istihdam kuruluşu haline geldi. **

Fengjie, Chongqing, "mahkemenin renkli bulutlar arasında Baidi'ye istifa ettiği ve binlerce millik nehir ve mezarın bir günde geri döndüğü" Baidi Şehri'nin yeridir. Aynı zamanda Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi ve Su Zhe gibi binlerce şairin yaşadığı veya memur olarak görev yaptığı ve on binlerce şiir bıraktığı Üç Boğaz'a açılan kapıdır.

Burada pitoresk bir ihtişam ve güzel dağlar ve nehirler var, ancak uzun süredir modern sanayi işletmelerinin yokluğu var ve uzun yıllardır fakir bir ilçe şapkası takıyor.

Çok fazla fabrikanın olmadığı bir yerde Baidu ve JD.com gibi dalganın zirvesindeki şirketleri tanıtmak geçmişte düşünülemezdi. Bununla birlikte, yeni ilçe parti komitesi ve eyalet hükümetinin liderleri, keskin görüş, cesur hayal gücü ve dikkatli doğrulama ile dijital ekonomi dalgasında bir yer bulmaya karar verdiler ve Baidu, JD.com ve Netease gibi dijital girişimleri başlattılar ve bilgi endüstrisi ve dijital ekonomi çağına entegre oldular.

Bunların arasında Baidu Akıllı Bulut Veri Endüstrisi Üssü de Baoma'nın bir veri etiketleyici olma öyküsünü sahneliyor ve sadece bir yıl içinde 500'den fazla kişiye ulaşarak yerel istihdam için yeni bir büyüme direği haline geldi.

AI'nın arkasında çok fazla manuel çalışma var

Yapay zeka, pek çok kişinin bilinçaltında yer alan yapay zekanın yerini zekanın alması ve büyük oranda işsizliğin ortadan kalkması anlamına geliyor.

Ancak çok az bilinen şey, AI'nın çok sayıda isimsiz kahramanı beslemekten ayrılamaz olduğu ve bunların ** veri etiketleyicileri olduğu. **

AI neden veri beslemeye ihtiyaç duyar? Bu, makine öğrenimi ile insanlar arasındaki farka değiniyor.

İnsanların bir örnekten başka şeyler çıkarsama yeteneğine sahip olduğunu biliyoruz. Örneğin bir kedi gördüğümüzde onun bir kedi olduğunu, hatta ne tür bir kedi olduğunu anlayabiliriz.

Ancak makine farklıdır, diğerlerinden çıkarımlar yapması ve büyük miktarda veri aracılığıyla bir kediyi nasıl tanıyacağını öğrenmesi gerekir.

Peki AI verilerini kim besleyecek? Cevap, veri etiketleyicilerdir. Aslında, beslenen verilerin kalitesi ne kadar yüksekse, yapay zeka o kadar güçlüdür.

Bu nedenle sektörde bir söz vardır: Zeka ancak yapay zeka kadar güçlüdür. **

2005 yılında, yapay zeka henüz emekleme dönemindeyken, endüstri lideri Zhu Chunsong Amerika Birleşik Devletleri'nden Lianhuashan Araştırma Enstitüsü'nü kurduğu memleketi Ezhou, Hubei'ye koştu.

O zamanlar dünyadaki en eski büyük veri etiketleme ekibinin olduğu söyleniyor.

Ancak o zamanlar veri kalitesi yaygın bir ilgi görmemişti ve yapay zeka, algoritmalar ve modeller yolunda yavaş yavaş gelişmeye devam etti. 2012 yılına kadar, AlexNet adlı bir AI modeli, ImageNet yarışmasında gişe rekorları kıran bir model haline geldi.

ImageNet, 14 milyon etiketli görüntü içeren büyük bir veritabanıdır.

Ünlü Çinli bilgisayar bilimcisi Fei-Fei Li, veritabanı projesini başlatanlardan biridir. Bundan önce, endüstrideki ortak araştırma yönü modeller ve algoritmalardı.

Li Feifei, veri kalitesinden başlayarak başka bir yaklaşım benimsedi.

Bugün ImageNet, 2012'de yeni bir yapay zeka dalgasını doğuran dünyanın en büyük görüntü tanıma veritabanıdır.

Bu veritabanının arkasında 160'tan fazla ülkeden 50.000'e yakın veri etiketleyici var ve tüm bu resimleri etiketlemeleri üç yıl sürdü.

Bu açıklamalı görüntüler olmasaydı, yapay zekanın tarihi sıçraması mümkün olmazdı.

Veri etiketleme ne kadar önemlidir? Belki sektörde dolaşan bir hikaye ile örneklendirilebilir.

Birkaç yıl önce, Amerika Birleşik Devletleri'nde, belirli bir markanın kendi kendine giden bir arabası büyük bir kamyonun altına girdi ve bu da sonunda bir araba kazası trajedisine yol açtı.

Kazayla ilgili soruşturma, arabanın kamera sisteminin beyaz kamyonu Baiyun ile karıştırdığını ve bunun nedeninin şu olduğunu ortaya çıkardı: ** veri etiketleme düzgün yapılmadı! **

"Yapay zekanın gözleri gibiyiz, dünyayı görmek, dünyayı anlamak ve hızla büyümek için onu alın." Bir uygulayıcı, veri etiketlemenin önemini bu şekilde açıkladı.

Her gün kutular çizen ve yapay zekaya insan dünyasını anlamayı öğreten binlerce veri etiketleyicisidir.

Ancak, veri etiketlemeyi gerçekten popüler yapan ChatGPT'dir.

2019'da OpenAI kurucusu Sam Altman, Microsoft'a cesur bir fikir önerdi: ** İnsanların bilgisayarlarla etkileşim biçimini sonsuza dek değiştirecek bir yapay zeka sistemi oluşturun. **

Bu, bugün tüm dünyada popüler olan ChatGPT'dir.

OpenAI, ChatGPT'yi oluşturmak için yalnızca bilgi işlem gücü satın almak için Microsoft'tan büyük bir yatırıma ihtiyaç duymakla kalmaz, aynı zamanda bir sorunu da çözmesi gerekir:

**Büyük modelin şiddeti, nefreti ve diğer saldırgan konuşmaları tanımayı öğrenmesine izin verin. **

Bu süreç, saldırgan konuşmayı etiketlemek için çok fazla insan gücü gerektirir. Sonuç olarak OpenAI, bir işbirliğine varmak için bir dış kaynak şirketi Sama buldu.

Veriler OpenAI tarafından sağlanır ve ardından Sama, verileri etiketlemek için Kenya, Afrika'daki insanları işe alır.

Sama'nın davranışı birçok medya tarafından terletici olarak eleştirilse de, veri etiketleme yerel bölgeye pek çok iş fırsatı getirdi.

Bugün, yapay zeka patlamasının arka planında **Sama, Google, Microsoft ve OpenAI dahil olmak üzere dünyadaki birçok yapay zeka devinin gizli silahı haline geldi. **

Yine küresel ölçekte olan bu süreç, çok sayıda yeni istihdam yaratmıştır.

Luddite olma

İnsanlık tarihinde, neredeyse her teknolojik devrim turuna, insanların işsizlik kaygısı eşlik etti.

19. yüzyılda, İngiliz fabrikalarında makineler yaygın olarak kullanıldığından, çok sayıda vasıflı işçi işten çıkarmaya zorlandı. İçlerinden Lude adında bir adam öfkeyle işçileri makineyi kırmaya yönlendirdi.

Bu insanlar daha sonra alay konusu oldular ve ekonomistler onlara Ludditler adını verdiler.

Fransız Bastiat acımasızca alay etti:

"Yeni teknolojinin istihdamı yok ettiğini söylüyorsunuz, peki teknolojik gerileme zenginliği artırabilir mi?"

Retorik sorunun ardından Bastiat bir örnek verdi. Yeni büyük baltanın kullanımının çok kolay olduğunu düşünüyorsanız, tüm büyük baltaları küçük baltalarla değiştirin, böylece bir günde kesilebilen ağacın kesilmesi üç gün sürer.

Bu daha fazla iş yaratacak ve daha fazla kaydediciyi destekleyecek mi?

Bastiat'ın alay hareketi, Luddcular için ölümcül bir darbe oldu.

Daha sonra, insan toplumunun gelişimi, Komünist Luddite'ların endişelerinin aslında asılsız olduğunu daha da kanıtladı. **

Makinelerin popülaritesi insan istihdamını ortadan kaldırmadı, aksine teknolojik ilerleme insan işbölümünü daha ayrıntılı hale getirdi, üretim verimliliği her geçen gün artıyor ve daha fazla emek gerekiyor.

En son örnek, birçok kişinin İnternet e-ticaretinin fiziksel mağazaları boğduğundan şikayet etmesidir.

Ama aynı zamanda, geçmişte hayal bile edilemeyen kuryeler, paket servisi yapan çocuklar, çevrimiçi araba şoförleri, programcılar vb. gibi birçok yeni işi de doğurdu.

Aslında, bugün Çin'de kuryeler ve yemek dağıtım işçileri gibi yeni istihdam biçimlerinde 84 milyon kadar işçi var.

AI bir istisna değildir.

Bazı geleneksel işleri yerinden ederken, aynı zamanda çok sayıda yeni iş yaratıyor. Veri etiketleyiciler buzdağının sadece görünen kısmıdır.

Gelecekte, toplum kaçınılmaz olarak görüntü tanıma, algoritma araştırması ve derin öğrenme gibi pozisyonlar için büyük bir talep yaratacaktır.Bunların tümü yapay zeka tarafından üretilen yeni istihdam fırsatlarıdır.

Bu, yapay zeka nedeniyle tamamen yeniden yapılandırılacak binlerce sektörü içermez.

Bu bağlamda Goldman Sachs Group, "Yapay Zekanın Ekonomik Büyüme Üzerinde Potansiyel Büyük Etkisi" başlıklı bir araştırma raporu yayınladı. Goldman Sachs bu raporda pozisyonunu ve görüşlerini dile getirmek için gündeme geldi:

**Tarihsel deneyime bakılırsa, AI tarafından değiştirilen işler, yarattığı yeni işler ile dengelenecektir! **

Ancak bu, arkamıza yaslanıp rahatlayabileceğimiz anlamına gelmez. Aslında, ChatGPT yangınından bu yana, gerçekten de birçok kişiye istihdam krizi getirdi.

Örneğin Hollywood aktörleri, senaristleri ve fotoğrafçıları yerlerinde duramazlar.

160.000 kişi, Hollywood tarihinde eşi benzeri olmayan ve sinema tarihine yazılmaya aday bir toplu grev ilan etti.

Ancak grevler, insanlığın yapay zeka çağına girmesini engelleyemez. Bu konuda doğru yaklaşım, Ludditler gibi makineyi parçalamak değil, şunları yapmaktır:

**Yeni döneme uyum sağlamak için kendinizi değiştirmek için inisiyatif alın! **

Referans malzemeleri:

[1] "Yapay Zekanın Arkasındaki Yapay Güç: 10 Milyondan Fazla Kişi Veri Etiketlemeyle İlgileniyor" Science and Technology Daily

[2] "Lös Platosu'nda üniversiteye gitmemiş kadınlar yapay zekayı besliyor" Nanfengchuang

[3] "Çin İlçe İşçileri Yapay Zeka Eğitimi", Blue Word Projesi