24 Temmuz Pazartesi günü yapılan duyuruya göre, teknoloji devi Intel Corp., veri bilimcileri ve geliştiriciler için yapay zeka uygulama sürecini basitleştirmek ve hızlandırmak üzere tasarlanmış 34 açık kaynaklı yapay zeka (AI) referans kitini piyasaya sürmek için danışmanlık firması Accenture ile ortaklık kurdu.
Her kit seti, model kodu, eğitim verileri, makine öğrenimi yolu açıklaması, veritabanı ve oneAPI bileşenlerini içerir (oneAPI, Intel tarafından başlatılan bir çapraz platform, açık kaynaklı yazılım geliştirme araç seti ve programlama modelidir). Paketin kullanım kolaylığı yüksektir ve şirket içinde, bulutta veya uçta yapay zekayı optimize eder.
Intel Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka ve Analitik Grubu Genel Müdürü Wei Li, "Intel AI Reference Kit, milyonlarca geliştiriciye ve veri bilimciye sağlık ve yaşam bilimleri, finansal hizmetler, üretim, perakende ve diğer birçok alanda yapay zeka uygulamalarını oluşturmaları ve ölçeklendirmeleri için basit, verimli ve uygun maliyetli bir yol sağlıyor" dedi.
"Referans kiti, Intel Yapay Zeka Yazılım Portföyünden bileşenler kullanır ve açık kaynaklı, standartlara dayalı oneAPI çoklu mimari programlama modeli üzerine kuruludur."
Peki, bu AI kitleri ne kadar etkili? Geliştiriciler, yapay zekayı uygulamalarına daha sorunsuz bir şekilde dahil edebilir, akıllı çözümlerini güçlendirebilir ve her şeyi daha hızlı dağıtabilir. **Geleneksel bir model geliştirme iş akışı yerine "hızlı yol almak" gibidir. **
Ayrıca, bu kitler herkese uyan tek tip değildir, çeşitli sektörlerin özel ihtiyaçlarını karşılamak için önceden yapılandırılmışlardır. Bu nedenle, ister tüketim malları, enerji, kamu hizmetleri, finansal hizmetler, sağlık ve yaşam bilimleri, imalat, perakende, telekomünikasyon veya diğer sektörler olsun, 34 özel yapay zeka paketi vardır.
Örneğin, paketlerden biri kurumsal konuşmalı yapay zeka sohbet robotu etkileşimi için tasarlanmıştır ve kullanıcılar toplu modda %45 oranında daha hızlı akıl yürütebilir; başka bir küme, yaşam bilimleri alanında görsel kusur tespiti açısından eğitim hızını %20 ve çıkarım hızını %55 artırabilen otomatik görsel kalite kontrol incelemeleri için tasarlanmıştır; kamu hizmeti şirketleri için, belirli yapay zeka paketlerinin nimetiyle, kamu hizmeti varlık sağlığının tahmin doğruluğu %25 artırılmıştır.
Bu yapay zeka referans kitlerinin büyüsü, potansiyel geliştirme süresini haftalardan günlere indiriyor. Geliştiriciler ve veri bilimcileri, özel ortamların kısıtlamaları olmadan modelleri daha hızlı ve daha uygun maliyetle eğitebilirler.
Accenture genel müdürü John Giubileo, "Bu yapay zeka referans kitleri üzerinde Intel ile çalışmak, müşterilerimizin yapay zeka iş yüklerinde üretkenliğini artırıyor" dedi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Intel 34 açık kaynaklı yapay zeka kitini piyasaya sürdü, geliştiricilerin "hızlı şeride" geçmesi bekleniyor
**Kaynak: **Finans Derneği
Zhou Ziyi'yi düzenleyin
24 Temmuz Pazartesi günü yapılan duyuruya göre, teknoloji devi Intel Corp., veri bilimcileri ve geliştiriciler için yapay zeka uygulama sürecini basitleştirmek ve hızlandırmak üzere tasarlanmış 34 açık kaynaklı yapay zeka (AI) referans kitini piyasaya sürmek için danışmanlık firması Accenture ile ortaklık kurdu.
Intel Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka ve Analitik Grubu Genel Müdürü Wei Li, "Intel AI Reference Kit, milyonlarca geliştiriciye ve veri bilimciye sağlık ve yaşam bilimleri, finansal hizmetler, üretim, perakende ve diğer birçok alanda yapay zeka uygulamalarını oluşturmaları ve ölçeklendirmeleri için basit, verimli ve uygun maliyetli bir yol sağlıyor" dedi.
"Referans kiti, Intel Yapay Zeka Yazılım Portföyünden bileşenler kullanır ve açık kaynaklı, standartlara dayalı oneAPI çoklu mimari programlama modeli üzerine kuruludur."
Peki, bu AI kitleri ne kadar etkili? Geliştiriciler, yapay zekayı uygulamalarına daha sorunsuz bir şekilde dahil edebilir, akıllı çözümlerini güçlendirebilir ve her şeyi daha hızlı dağıtabilir. **Geleneksel bir model geliştirme iş akışı yerine "hızlı yol almak" gibidir. **
Örneğin, paketlerden biri kurumsal konuşmalı yapay zeka sohbet robotu etkileşimi için tasarlanmıştır ve kullanıcılar toplu modda %45 oranında daha hızlı akıl yürütebilir; başka bir küme, yaşam bilimleri alanında görsel kusur tespiti açısından eğitim hızını %20 ve çıkarım hızını %55 artırabilen otomatik görsel kalite kontrol incelemeleri için tasarlanmıştır; kamu hizmeti şirketleri için, belirli yapay zeka paketlerinin nimetiyle, kamu hizmeti varlık sağlığının tahmin doğruluğu %25 artırılmıştır.
Bu yapay zeka referans kitlerinin büyüsü, potansiyel geliştirme süresini haftalardan günlere indiriyor. Geliştiriciler ve veri bilimcileri, özel ortamların kısıtlamaları olmadan modelleri daha hızlı ve daha uygun maliyetle eğitebilirler.
Accenture genel müdürü John Giubileo, "Bu yapay zeka referans kitleri üzerinde Intel ile çalışmak, müşterilerimizin yapay zeka iş yüklerinde üretkenliğini artırıyor" dedi.