Yapay Zeka Web3'ü Nasıl Oluşturur? Yapay zeka ile yerelleşmenin kesiştiği nokta nerededir?

Dijital çağın gelgitinde, yapay zeka (AI) ve Web3 teknolojileri inovasyonun ışığıyla parlıyor. Zeka ve kendi kendine öğrenme özellikleriyle yapay zeka, yavaş yavaş günlük hayatımıza girerek çalışma, iletişim kurma ve hatta düşünme biçimimizi değiştiriyor. Aynı zamanda, blok zincirinin yeni nesil evrim yönü olarak Web3 teknolojisi, geleneksel İnternet'in sınırlamalarını ortadan kaldırır ve kullanıcılara dijital varlıklar ve veri egemenliği üzerinde kontrol sağlar.

Bu makale, yapay zeka ve Web3'ün entegrasyonunu derinlemesine inceleyecek, ikisinin kesişme olasılığını ortaya çıkaracak ve gelecekte yapay zekanın iç içe geçmesi ve ademi merkeziyetçiliğin getirdiği devrim niteliğindeki değişiklikleri keşfedecek.

Yapay zekanın Web3 ekosisteminde nasıl daha büyük bir rol oynayabileceğini keşfedeceğiz ve Web3'ün yapay zekanın gelişimini vaka incelemeleriyle nasıl destekleyebileceğini analiz edeceğiz. Yenilik ve olasılıklarla dolu bu dijital çağa girelim ve yapay zeka ile Web3 entegrasyonunun harika yolculuğunu birlikte keşfedelim.

AI ve Web3'ün geliştirme durumu

1. Yapay Zeka Geliştirmeye Genel Bakış

Son yıllarda yapay zeka teknolojisi hızlı bir gelişme kaydederek bilim ve teknoloji alanında parlak bir yıldız haline gelmiştir. Yapay zeka, insan zekasını simüle etmek için bilgisayar algoritmalarını kullanan teknolojiyi ifade eder. Çok büyük miktarda veri ve içeriği anlamamıza ve işlememize, kişiselleştirilmiş hizmetler ve öneriler sunmamıza ve karar alma sürecini ve verimliliği optimize etmemize yardımcı olabilir.

Derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi kilit teknolojilerdeki sürekli atılımlar, yapay zekanın tıbbi teşhis, finansal risk kontrolü ve akıllı müşteri hizmetleri gibi birçok alanda güçlü uygulama potansiyeli göstermesini sağladı. International Data Corporation (IDC) tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojisinin çıktı değeri olarak küresel ekonomik büyümeye 15 trilyon ABD dolarından fazla katkıda bulunacağı tahmin edilmektedir**.

Yapay zeka, mevcut Web2 ağında önemli bir rol oynadı, ancak veri tekeli, gizlilik sızıntısı, bilgi filtreleme ve manipülasyon vb. gibi bazı sorunlar hala var.

2. Web3 Geliştirmeye Genel Bakış

Web3, blockchain teknolojisine dayalı yeni nesil İnternet'i ifade eder. Blockchain teknolojisinin temel ilkesi olan dağıtılmış defter, verilerin güvenliğini ve şeffaflığını sağlar ve merkezi veri depolamanın neden olabileceği potansiyel güvenlik tehlikelerini önler. Blockchain teknolojisi aşağıdaki avantajları sağlayabilir:

• Şeffaflık: Blok zincirindeki veriler, güveni ve işbirliğini artırabilecek şekilde tüm katılımcılara açıktır ve izlenebilir.
• Verimlilik: Blockchain, aracıların ve üçüncü tarafların müdahalesini ve ücretlerini azaltabilir, işlem hızını artırabilir ve maliyetleri azaltabilir.
• Güvenlik: Blockchain, verileri kurcalanmaya veya sızdırılmaya karşı koruyarak dolandırıcılığı ve saldırıları önleyebilir.
• İnovasyon: Blockchain, yeni iş modellerinin ve merkezi olmayan özerk kuruluşlar (DAO'lar) gibi sosyal kuruluşların ortaya çıkmasını teşvik edebilir.

Blockchain teknolojisinin sürekli olgunluğuyla, çeşitli merkezi olmayan uygulamalar (DApp'ler) ortaya çıktı ve kullanıcıların üçüncü taraf aracılar olmadan işlem yapmalarını ve işbirliği yapmalarını sağladı. DApp'ler, blok zinciri ağında çalışan uygulamaları ifade eder.Herhangi bir merkezi platforma veya hizmet sağlayıcıya bağlı değildirler, ancak kullanıcılar tarafından bağımsız olarak katılır ve katkıda bulunurlar.

Web3'ün geliştirilmesi, kullanıcılara daha fazla veri egemenliği ve kontrolü sağlar ve toplumun ademi merkezileşmesini ve demokratikleşmesini destekler. Bununla birlikte, DApp'ler ayrıca ölçeklenebilirlik, birlikte çalışabilirlik, kullanıcı dostu arayüz ve etkileşim yöntemlerinin olmaması ve yasal denetim gibi bazı zorluklarla ve risklerle karşı karşıyadır.

**AI Web3'te nasıl somutlaştırılır? **

Yapay zeka ve Web3, gelecekteki gelişimin yönünü temsil eden iki ileri teknolojidir.Üretkenliğin üst sınırına ilişkin hayal gücümüzü kırdılar ve ekonomik model anlayışımızı yeniden şekillendirdiler. Ancak ikisini organik olarak birleştirmek kolay değil, sadece teknik zorluklarla karşılaşmıyor, aynı zamanda gerçek pazar talebini de bulması gerekiyor.

1. Üretken Yapay Zeka Web3'ü Nasıl Değiştirir

Üretken AI, metin, resim, ses ve video içeriği gibi yapay içerik oluşturmak için kullanılan bir yapay zeka türüdür. Yaratıcı süreci hızlandırmaya, içerik kalitesini ve çeşitliliğini artırmaya, maliyetleri ve zamanı azaltmaya yardımcı olabilir. Web3'te üretken yapay zeka aşağıdaki uygulama senaryolarına sahiptir:

• Metin tabanlı yapay zeka ve Web3 üzerindeki etkisi: Metin tabanlı yapay zeka, metin oluşturmak için yapay zekanın kullanılmasını ifade eder. İnsanların web'de arama yapma şeklini değiştirmek için kullanılabilir ve bir sohbet arabirimi aracılığıyla web'de gezinmek için daha sezgisel ve kişiselleştirilmiş bir yol sağlar. Blockchain oyunlarında diyaloglar, hikayeler ve karakterler gibi oyun öğeleri oluşturmak için de kullanılabilir, böylece oyun geliştiricilerin ve sanatçıların yaratıcılığını ve üretkenliğini artırır.
• Üretken yapay zeka, NFT'nin oluşturulma şeklini değiştirebilir: NFT, benzersiz, az bulunan ve yeri doldurulamaz olan blockchain teknolojisine dayalı bir dijital koleksiyondur. Üretken yapay zeka, üretken sanat NFT'si, etkileşimli yapay zeka karakter NFT'si vb. gibi çeşitli NFT türleri oluşturmak için kullanılabilir. Bu NFT'ler, meta veri deposunda oyun varlıkları veya sanal ürünler olarak kullanılabilir ve ayrıca farklı platformlarda alınıp satılabilir ve kullanılabilir.
• Yapay zeka, GameFi'de avatarlar ve öğeler oluşturmaya yardımcı olabilir: Üretken yapay zeka modelleri, Web3 ortamlarında avatarlardan, ekipmanlardan, araçlardan eserlere kadar büyük ölçekli oyun varlıklarının oluşturulmasına yardımcı olabilir. Bu varlıklar, her oyun içinde tamamen birlikte çalışabilir ve varlık sahiplerinin oyunlar yayına girerken yeni zorlukların üstesinden gelmek için bunları kullanabilmelerini sağlar.
• Yapay Zeka Hataların Bulunmasına Yardımcı Olabilir: Yapay zeka, Web3 altyapısı ve uygulamaları oluştururken geliştirme sürecini basitleştirmeye yardımcı olabilir. Örneğin, yapay zeka uygulamaları, kodu okuyup yazarak ve koddaki hataları bularak kodda hata ayıklamak için kullanılır. Bu, kod kalitesini ve güvenliğini artırmanın yanı sıra geliştirme süresinden ve maliyetlerinden tasarruf sağlar.

2. Gelecekte daha geniş uygulama alanı

Üretken yapay zekanın Web3 dünyasında içerik kalitesini iyileştirme ve maliyetleri düşürmedeki rolü aşikardır.Web3 gelişip daha merkezi olmayan ve kullanıcı merkezli bir ekosisteme dönüştükçe, yapay zekanın popülaritesi ve rolü daha da ölçülemez. Yapay zeka araştırmacısı Roger Brown, blogunda yapay zekanın yeteneklerini kullanarak Web3 alanının aşağıdaki yönlerine katkıda bulunabileceğini belirtti:

• Merkezi Olmayan Veri Pazarı: Yapay zekayı kullanarak, bireylere kendi verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlayan merkezi olmayan bir veri pazarı oluşturmak mümkündür. Yapay zeka algoritmalarının kullanımı sayesinde, kullanıcılar gizlilik ve güvenliği korurken verilerini seçerek paylaşabilir ve bunlardan para kazanabilir. Verileri analiz etmek ve sınıflandırmak için yapay zekayı kullanın, alıcılar ve satıcılar arasındaki veri eşleştirmesini optimize edin ve verimli ve güvenilir veri işlemleri gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanın.
• Kendi Kendini Yöneten Temsilciler ve Akıllı Sözleşmeler: Yapay zeka, gerçek zamanlı veriler ve önceden tanımlanmış kurallarla özerk aracılar sağlayarak, Web3 platformundaki akıllı sözleşmelerin işlevselliğini geliştirir. Bu akıllı aracılar pazarlık yapabilir, anlaşmaları yürütebilir, kaynak tahsisini optimize edebilir ve kişiselleştirilmiş hizmet sağlayabilir. Yapay zeka güdümlü akıllı sözleşmeler, karmaşık süreçleri otomatikleştirerek, aracıları azaltarak ve güven ile şeffaflığı teşvik ederek Web3 ekosistemini geliştirir.
• Öngörüye Dayalı Model Tabanlı Analiz ve Öngörüler: Makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka tekniklerinin kullanılması, Web3 ağlarında üretilen çok büyük miktardaki verilerin işlenmesini ve analiz edilmesini sağlar. Yapay zeka ile Web3 kullanıcıları, pazar eğilimlerini analiz ederek, duyarlılığı belirleyerek ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak tahmine dayalı analitiklere, pazar eğilimlerine ve pazar eğilimlerine erişebilir. Veriye dayalı içgörüler, kullanıcıların merkezi olmayan manzara hakkında daha derin bir anlayış kazanmasını ve daha etkin bir şekilde gezinmesini sağlar.
• Bireyleri tanımlama ve derecelendirme sistemleri: Merkezi olmayan ve otonom kimlik çözümleri sağlamak, Web3'ün hedeflerinden biridir. AI, kullanıcı davranışını analiz ederek, kimlik bilgilerini doğrulayarak ve güvenilirliği değerlendirerek güçlü kimlik ve itibar sistemleri oluşturmada önemli bir rol oynar. Güvenli etkileşimler sağlamak ve katılımcılar arasında güven duygusunu geliştirmek için Web3 ekosistemi yapay zeka algoritmaları ile donatılmıştır.

• Küratörlü ve Kişiselleştirilmiş İçerik: Yapay zekadan yararlanan merkezi olmayan içerik platformları, tercihlerine, davranışlarına ve ağ etkileşimlerine göre ilgili içeriği filtreleyebilir, düzenleyebilir ve kullanıcılara önerebilir. Yapay zeka güdümlü içerik iyileştirme süreçleri, kullanıcı deneyimini geliştirecek, etkileşimi artıracak ve geniş ve merkezi olmayan Web3 ağında değerli içeriğin keşfedilmesini kolaylaştıracak.
• Özerk Kuruluşlar: Web3'te yapay zeka, Özerk Kuruluşların (DAO'lar) geliştirilmesinde önemli bir rol oynar. DAO'lar yapay zeka algoritmalarını kullanarak kararlar alabilir, kaynakları tahsis edebilir ve yönetişim süreçlerini yönetebilir. Yapay zeka tarafından desteklenen DAO'lar, oylama mekanizmalarını otomatikleştirerek, fonları yöneterek ve operasyonları optimize ederek Web3 yönetişim modelinin verimliliğini, şeffaflığını ve kapsayıcılığını geliştirir.
• Kullanıcı Deneyimi Geliştirme: Web3 uygulamaları, kullanıcı deneyimini geliştirmek için doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve konuşma tanıma gibi teknolojilerden yararlanır. Karmaşık süreçler, sohbet robotları, sanal asistanlar ve AI güdümlü arayüzler kullanılarak basitleştirilebilir ve Web3 teknolojileri daha geniş bir kullanıcı yelpazesi tarafından benimsenmektedir.

Web3 ekosistemi yapay zeka tarafından desteklenmektedir ve insanlar merkezi olmayan ve kullanıcı merkezli bir internet tasavvur etmektedir. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, otomatikleştirilmiş süreçleri akıllı bir şekilde yürütebilir, veri odaklı içgörüler elde edebilir ve entegrasyon yoluyla kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilir.

Yapay zekayı merkezi olmayan teknolojilerle birleştirerek, dijital ortamın daha kapsayıcı, şeffaf ve kullanıcı kontrollü hale gelmesi ve insanların daha kolay ve verimli bir şekilde etkileşime girmesine ve işbirliği yapmasına olanak sağlaması bekleniyor. Teknoloji, daha kapsayıcı, şeffaf ve kullanıcı tarafından kontrol edilen bir dijital ortamın geliştirilmesine katkıda bulunmaya devam edecektir.

3. Tipik uygulama: Web3 yapay zeka asistanı

Örnek olarak Web3 Analytics'i ele alalım, Web3 veri hizmetlerine odaklanan, yeni nesil İnternet için veri doğrulama, üretim, analiz, işlem ve destek için tek elden çözümler sunmayı hedefleyen bir şirkettir.

En son temel ürünü olan W3AI, Web3 endüstrisinin AI Layer 2'sinde yer alan yapay zeka teknolojisine dayalı bir Web3 dikey modelidir. Şu anda W3AI, Web3 kullanıcı deneyimini geliştirmek için tasarlanmış bir dizi kapsamlı hizmet sunmaktadır. Bu hizmetler üç ana iş alanında gruplandırılmıştır:

• AI sohbet sorusu ve yanıtı: W3AI, sohbet yoluyla proje araştırması, bilgi alma, veri analizi ve diğer işlerde yardımcı olabilir.
• Hizmet Olarak Yapay Zeka (AaaS): AI yalnızca bir araç değil, bir araçtır. W3AI, kullanıcılara topluluk AI robotları, API ve diğer hizmetler sağlar.
• Özelleştirilmiş Web3 AI hizmeti: Zincir üzerinde veri analizi platformu, özel analiz ve grafik oluşturma, özel veri seti oluşturma vb. gibi özellikle Web3 ihtiyaçları için özelleştirilmiş AI hizmetleri sağlayın.

W3AI, veri oluşturucuların yüksek kaliteli içgörüler oluşturmasına ve veri kümeleri, analiz araçları ve sahiplik doğrulama yetenekleri aracılığıyla verilerden para kazanmayı gerçekleştirmesine yardımcı olabilir. Aynı zamanda, **Phala Network tarafından sağlanan merkezi olmayan bilgi işlem bulut teknolojisi ile Arweave ve Subspace gibi yeni nesil depolama zincirleri tarafından sağlanan depolama tabanlı fikir birliği paradigmasını birleştirerek ** üçüncü taraf sertifikası olmadan veri sahipliğinin doğrulanmasına olanak tanır.

W3AI'nin, Web3'ün geleceğini inşa etmede bir uygulama haline gelen, kullanıcılara verimli, akıllı ve güvenilir veri çözümleri sağlamak için yapay zeka teknolojisini kullandığı söylenebilir.

AI ve Web3 entegrasyonunun zorlukları

Web3 Bulut Hizmeti

Yapay zeka ve Web3'ün büyük potansiyeline rağmen, ikisini birleştirirken hala bazı teknik zorluklar ve uygulama sınırlamaları var. İşte bazı önemli zorluklar:

• Veri gizliliği ve güvenlik sorunları: Yapay zeka, modelleri eğitmek için büyük miktarda veri gerektirirken, Web3 veri sahipliğini, gizliliği ve güvenliği vurgular. Bu, veri paylaşımı ve veri koruma arasında bir denge bulmayı ve veri kullanımı ile veri yetkilendirme arasında bir güven mekanizması kurmayı gerektirir. Olası bir çözüm, verilerin şifreli işlenmesini ve doğrulanmasını uygulamak için sıfır bilgi kanıtı, homomorfik şifreleme veya çok taraflı hesaplama gibi teknolojileri kullanmaktır.

• Bilgi işlem maliyeti ve verimlilik sorunları: Yapay zeka modellerinin çalışması için genellikle çok fazla bilgi işlem kaynağı gerekir ve blok zinciri ağları genellikle iş hacmi, gecikme süresi ve ücretler gibi faktörlerle sınırlıdır. Bu, bilgi işlem kalitesi ile bilgi işlem hızı arasında bir dengeyi ve bilgi işlem merkezileştirme ile bilgi işlem dağıtma arasında bir seçim yapmayı gerektirir. Muhtemel bir çözüm, bilgi işlemin dağıtılmış yürütmesini ve koordinasyonunu sağlamak için katmanlı mimari, zincirler arası protokol ve zincir dışı bilgi işlem gibi çözümleri kullanmaktır.
• Değer değerlendirmesi ve teşvik sorunları: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik genellikle özneldir, çeşitlidir ve belirsizdir ve Web3'ün içeriğin değerini değerlendirmek ve karşılık gelen teşvikleri vermek için nesnel, adil ve şeffaf bir mekanizmaya ihtiyacı vardır. Bu, içerik kalitesi ile içerik miktarı arasında bir standart oluşturmanın yanı sıra içerik oluşturucuları ve içerik tüketicileri arasında bir fikir birliği oluşturmayı gerektirir. Muhtemel bir çözüm, içerik doğrulama, derecelendirme ve ödülleri mümkün kılmak için kehanetler, itibar sistemleri veya yönetişim modelleri gibi teknolojileri kullanmaktır.

AI ve Web3 entegrasyonunun geleceğini inşa etme

Web3 Bulut Hizmeti

Yapay zeka ve Web3, kendi alanlarında son teknoloji iki teknoloji olarak derin etkiler yaratmıştır.Web3 ve yapay zekanın olanaklarının sınırsız, kullanıcıların hayal gücüyle sınırlı olduğu söylenebilir.

Yapay zeka ve Web3'ün entegrasyonu, birden fazla alanda çapraz işbirliğini içerir. Teknoloji şirketleri, akademi ve blockchain topluluğu iş birliğini güçlendirebilir, açık bir inovasyon platformu ve ekosistemi kurabilir, daha fazla proje ve uygulamayı teşvik edebilir ve AI ile Web3'ün gelişimini ortaklaşa teşvik edebilir.

Bu arada, hükümet düzenleyicileri, AI ve Web3'ün yakınlaşmasında önemli bir rol oynamaktadır. İlgili düzenlemelerin ve standartların oluşturulması, kullanıcı verilerinin güvenliğinin ve gizliliğinin sağlanması, akıllı sözleşmelerin ve algoritmaların kullanımının düzenlenmesi, güvenilir bir yapay zeka ve Web3 uygulama ortamının oluşturulmasına yardımcı olacaktır.

Yapay zeka ve Web3'ü entegre etmenin, yeni çağda zeka entegrasyonunu ve ademi merkeziyetçiliği keşfetmenin, veri gizliliği ve paylaşımı, merkezi olmayan akıllı otonom organizasyonlar ve blockchain ağ performansında önemli atılımlar yapması bekleniyor. Bununla birlikte, yapay zeka ve Web3'ün entegrasyonu da birçok zorluk ve riskle karşı karşıyadır. AI ve Web3'ün entegrasyonu için daha açık, güvenli ve güvenilir bir gelecek inşa etmek için sektörler arası işbirliğini, düzenlemelerin ve standartların formüle edilmesini ve halk eğitimi çabalarını gerektirir**.

Yapay zekanın geleceği belki de en iyi yazar William Gibson'ın ünlü bir sözüyle açıklanıyor: "****gelecek zaten burada, sadece eşit olarak dağıtılmamış", bu aynı zamanda bugün AI ile Web3 arasındaki kesişme için de geçerli.