İşsizlik, dengesiz dağılım ve yapısal değişiklikler: İnsanlar yine de yapay zekanın üzerinden "geçebilir" mi?

yazar: ginkgo

Kaynak: Ekonomik Gözlemci

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

İnsanlar uzun zamandır yapay zeka hakkında, özellikle de yapay zekanın sosyal istihdam ve gelir dağılımı üzerindeki etkisi konusunda endişe duyuyorlar. 1970'lerden bu yana, en az üç AI geliştirme dalgası yaşadık. Gelgit dalga dalga geri çekildiğinde, insanlar yapay zekanın sanıldığı kadar güçlü görünmediğini ve daha fazla güven ve iyimserlik için sebepleri olduğunu anlıyorlar. Ancak, bu yapay zeka turunun geliştirme hızı ve yetenekleri farklı görünüyor.

ChatGPT'nin (Generative Pre-Trained Transformer) ve çeşitli üretici yapay zeka araçlarının ortaya çıkışı, insanların bilgisayarlara doğal dilde talimatlar vermesine olanak tanır ve bu da belirli profesyonel engelleri büyük ölçüde aşar. Yapay zeka tarafından üretilen mevcut içeriğin doğruluk ve özgünlük açısından hala iyileştirilmesi gerekmesine rağmen, emeğin yerini alma, maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma yeteneği açıktır. Peki, bu AI geliştirme turu hangi meslekleri etkileyecek ve iyimserlerin beklediği gibi çok sayıda yeni iş getirecek mi? Yazar, çok dikkat çeken bu iki soruyu yanıtlamaya çalışmanın yanı sıra, yapay zekanın toplumda meydana getirdiği yapısal değişiklikleri ve bu değişikliklerle başa çıkmak için bireylerin ve toplumun ne gibi çabalar sarf etmesi gerektiğini de incelemeye çalışıyor.

AI araçlarının mevcut gelişiminin teknik işsizliğe, gelir dağılımı yapısının bozulmasına, özellikle "kutuplaşma" etkisine yol açabileceğini ve çeşitli sosyal sorunları şiddetlendirebileceğini gördük. Teknolojik ilerlemenin kapsayıcı değeri daha iyi gerçekleştirmesi için, mevcut sistem üzerinde derinlemesine düşünmemiz ve sosyal sistemi yenilemeye ve yeniden tasarlamaya çalışmamız gerekiyor. Son tahlilde, teknolojinin toplumsal değer gerçekleştirmesi ve ilerleme yönü nihai olarak insan tarafından belirlenir.

İşsizlik Krizi ve Yeni İşler Yaratma İmkanı

Otomasyon teknolojisinin önceki dalgalarında, etki esas olarak tekrar eden veya daha az profesyonel beceri gerektiren meslekler üzerindeydi. Bununla birlikte, AI büyük modellerinin bilişsel, analitik, muhakeme ve yaratıcı yetenekleri vardır, bu nedenle geleneksel olarak oldukça uzmanlaşmış kabul edilen bazı meslekler büyük ölçüde etkilenebilir.

Bir insan kaynakları danışmanlık şirketi olan Challenger tarafından hazırlanan bir rapor, Mayıs 2023'te ABD'de AI değişiminin neden olduğu işsiz insan sayısının 3.900'e ulaşacağını gösteriyor. Bu rapor, yapay zekayı işsizliğin ana nedenlerinden biri olarak ilk kez gösteriyor ve açıkça yapay zekaya atfedilen tüm işten çıkarmalar teknoloji endüstrisinde meydana geldi.

Genel olarak, aşağıdaki özelliklere sahip mesleklerin etkinin yükünü taşıyabileceğini düşünüyorum:

Birinci kategori, yüksek kesinlik ve sonuçların standartlaştırılmasını gerektirmeyen mesleklerdir. Örneğin, sanat tasarımında yapay zeka henüz üst düzey işler üretemese de, zaten "yeterli" tasarımlar üretebiliyor. Afiş tasarımı ve pazarlama tanıtım materyali tasarımı gibi ilgili uygulama senaryolarında, AIGC araçları büyük ölçüde tasarımcıların yerini alabilir.

İkinci kategori, bilgi ve yaratıcı endüstrilerdeki nispeten yardımcı ve giriş seviyesi pozisyonlardan oluşur. Örneğin, yasal davaları sıralamak, programlamada nispeten modüler çalışma vb. Bu işler genellikle gençler tarafından yapılır, dolayısıyla bu tür bir ikame, gençlerin iş bulmasını zorlaştırmakla kalmaz, aynı zamanda onları iş yerindeki mesleki becerilerini sürekli geliştirme fırsatından da mahrum eder. Uzun vadede, bir bütün olarak toplumda insan kaynaklarının yetiştirilmesi ve birikmesi için son derece zararlıdır.

Üçüncü kategori, oldukça uzmanlaşmış ancak aynı zamanda oldukça modellenebilir işlerdir. Bu herkesi en çok şaşırtabilir. Aslında, yüksek profesyonellik gerektiren birçok iş, yüksek derecede modellenebilirliğe sahiptir. Örneğin tıp çalışanlarının teşhis sürecinde doktorlar çok sayıda vakayı inceleyerek, kitap okuyarak ve klinik deneyim biriktirerek bir dizi düşünme ve muhakeme modelini öğreniyorlardı.Artık bu süreç yapay zeka ile daha da hızlı tamamlanabiliyor. ve daha iyi.

Dördüncü kategori, bireysel ihtiyaçları yüksek olan ancak şu anda bu ihtiyaçların tam olarak karşılanmadığı sektörlerdir. Eğitim, eskort ve diğer endüstriler gibi. Bu endüstrilerin karşılaştığı etki, basit bir ikame değil, bir endüstri değişikliği, yani endüstri varlıklarının ve bunların organizasyonel yöntemlerinin dönüşümü olabilir. Örneğin yapay zeka, birden çoğa eğitim biçiminin daha bireyselleştirilmiş öğretime dönüşümünü teşvik edebilir ve okullar ve hastaneler gibi geleneksel kurumlar artık sektöre hakim olmayabilir.

Pek çok kişi, çeşitli ikame etkilerinin ortaya çıkmasının biraz zaman alacağına dikkat çekecektir, bu nedenle şimdi bunun için endişelenmenize gerek yok. Gerçekten de, uygulama senaryolarının sürekli olarak geliştirilmesi, toplumsal kabul ve tanınma, ilgili altyapının dönüştürülmesinin desteklenmesi ve sürekli yasa ve yönetmeliklerin oluşturulması dahil olmak üzere yapay zekanın geniş ölçekli dağıtımını yavaşlatabilecek birçok faktör vardır. Bununla birlikte, AI yeteneklerinin gelişmesi ve evrimi, karbon temelli yaşam formlarının öğrenme ve ilerleme hızından tamamen farklıdır. Geçen yıl piyasaya sürüldüğünden beri Midjourney'nin yeteneğindeki gelişmeye bakarsanız, hızdaki farkı sezgisel olarak hissedebilirsiniz. Şu anda, büyük modele dayalı teknik rota nispeten olgun ve net ve teknik yetenekler, sermaye akışı ve endüstri konsensüsü oluşumu ile birleştiğinde sürekli gelişiyor, bu nedenle AI'nın gelişimi ve etkisi kesinlikle gelecek ve hızı muhtemelen çoğu insanın beklentilerini aşacaktır.

Bazı insanlar ayrıca, daha önceki insan sanayileşme sürecinde tekrar tekrar doğrulandığı gibi, daha fazla yeni ve daha iyi işlerin yaratılacağına inanıyor.

Yeni istihdam yaratılıp yaratılamayacağına baktığımızda, ilk olarak ne kadar yeni istihdamın doğrudan yeni teknolojilerle ilgili olduğuna bakabiliriz.

Tıpkı mobil İnternet çağının gelişinden önce olduğu gibi, karmaşık APP ekolojisini ve ilgili işleri hayal edemiyorduk ve şimdi de yapay zeka ile ilgili işleri tam olarak hayal edemiyoruz. Şu anda, yapay zekanın sürekli gelişiminin algoritma mühendislerine olan talebi artıracağı tahmin edilebilir, ancak bu büyüme sınırlıdır ve yapay zekanın getirdiği dijital dünyanın daha da geliştirilmesi ve refahının kaynağı olacaktır. daha fazla iş büyümesi.

Örneğin gelecekte sanal alemde yaşayan insanoğlunun zamanı ve dalgınlığı arttıkça sanal alemde pek çok ürün içerik tasarım pozisyonu doğabilir.Avatar kostümleri, oyun kitapları, oyun kuralları vb. İnsanların eğlence ve ruhani yaşama olan talebinin artmasıyla birlikte, yaratıcı endüstrilerin gelişme umutlarının hala dikkate değer olduğunu ve daha fazla istihdamı özümsemeye ve üretmeye devam edeceğini düşünüyorum.

İkinci olarak, yeni talep yaratma potansiyeline bakabiliriz. Bu öncelikle dönemin özellikleri ile ilgilidir, örneğin insan tarım toplumundan sanayi toplumuna geçtiğinde, endüstriyel ürünlerle ilgili çok sayıda ihtiyacı karşılanamadığı için ilgili yeni ürün ve hizmetlere olan talep ortaya çıkacaktır. büyük miktarlarda.

Ancak yapay zeka çağında, hala kullanılmamış çok büyük bir potansiyel talep alanı var mı? İnsanlar küresel ölçekte daha birleşik bir sanal dünyada ve dijital alanda yaşarken, çeşitlendirilmiş talep ve arzda hala büyük ve yeni bir artış var mı? Yazar bu konuda iyimser değil.

Gelir dağılımı yapısının bozulmasına karşı dikkatli olun

Akademisyenler, erken otomasyon sürecinin gelir dağılımı üzerindeki etkisinde, yani orta ve düşük vasıflı işlerin azalması ve yüksek vasıflı işlerin artmasında önemli bir özellik olduğunu bulmuşlardır. Tüzemen ve Willis'in değerlendirmesine göre 1983 ile 2012 arasında orta vasıflı işler yüzde 59'dan yüzde 45'e düştü, ancak yüksek vasıflı işler yüzde 26'dan yüzde 37'ye yükseldi. Genel değişim eğilimi, sosyal ilerleme için nispeten olumludur.

Indiana Üniversitesi'nden Ph.D.Ali Zarifhona'nın araştırmasına göre, büyük modellerin uygulanması henüz çok erken bir aşamada olsa da, bu turda yapay zekadan en çok bazı profesyonellerin ve teknisyenlerin etkileneceği tahmin ediliyor. Başka bir deyişle, değiştirilmesi en muhtemel işler, tam da genellikle beyaz yakalı ve altın yakalı işler olarak kabul edilen yüksek vasıflı, yüksek getirili işlerdir. Tam da harcama gücü en fazla olan bu grup, gelir seviyelerindeki düşüş ve iş güvenliğine ilişkin beklentilerindeki zayıflık, orta ve üst sınıfın gelir oranını zedeleyeceği gibi, genel talep düzeyini ve büyümeyi de zayıflatacaktır. ekonominin ivmesi Etkisi hafife alınamaz.

Sağlıklı bir sosyal gelir dağılımı yapısının ortası kalın, her iki tarafı ince olacak şekilde "iğ şeklinde" olması gerektiğini herkes bilir.Ancak, yapay zeka araçlarının mevcut gelişimi, insan emeği ile sermaye getirileri arasındaki dengesizliği yalnızca ağırlaştırmayacak, aynı zamanda zeka üzerindeki etkisinden dolayı zekayı da etkiler.Getiri dengesizliğinin güçlenmesi, gelir dağılımındaki "kutuplaşma etkisini" daha da derinleştirir.

Teknoloji, ekonomik üretimde farklı üretim faktörlerinin önemini değiştireceğinden, örneğin Sanayi Devrimi, insan emeğine kıyasla sermayenin önemini önemli ölçüde artırmış ve büyük model, entelektüel faktörlerin öneminde önemli bir artışı beraberinde getirmiştir. Örneğin, bir mimari tasarımcı geçmişte kendi verimliliğiyle sınırlı kalmış ve daha büyük bir ekibe ve platforma güvenme ihtiyacı duymuş olabilir. Ancak şimdi fikirleri ve itibarı yeterince iyiyse, bireyler veya küçük ekipler aracılığıyla eskisinden daha fazla iş alabilir. Sonuç olarak, en yaratıcı insan grubu daha yüksek entelektüel katma değere sahip olacak ve daha fazla kaynak işgal edecek, bu da sözde "dahi etkisi" ile sonuçlanarak gelir dağılımının giderek daha yüksek bir oranını işgal edecektir.

Ancak bu, yeni teknolojinin "ilk günah" olduğu anlamına gelmez, ancak insanların bu aşırı dengesizliğin sürekli olarak şiddetlenmesini önlemek için gelir dağıtım sistemini ayarlamasını gerektirir. Teknolojik ilerlemenin etkisi, üretim verimliliğinin iyileştirilmesiyle sınırlı kalmamalı, aynı zamanda endüstriler arası yayılma etkilerini ne ölçüde getirebileceğine de bağlıdır.

Sektörler arası yayılma etkisi ile ilgili olarak, en klasik durum Ford'dan geliyor. Geçen yüzyılın başında Ford, üretim sürecini dönüştürerek otomobil üretiminin verimliliğini artırdı, ancak bununla yetinmedi, bunun yerine otomobil fiyatlarını büyük ölçüde azaltan ve aynı zamanda büyük ölçüde artıran destekleyici önlemler getirdi. çalışana tazminat ödenecek ve ayrıca günlük çalışma saati 9 saatten 8 saate düşürülecek. Maaş artışından sonra işçilik maliyeti önemli ölçüde artmış olsa da, işgücü devir hızı önemli ölçüde düşmüştür.Yüksek gelir, işçileri çeşitli tüketim taleplerini serbest bırakma konusunda destekler ve aynı zamanda Ford yapımı arabaları satın alabilirler, bu da arz arasındaki olumlu etkileşimi ve gelişimi teşvik eder. tarafı ve talep tarafı Sektörler arası yayılma etkilerinin bir ders kitabı gösterimi haline geldi.

Bu nedenle, dağıtım ve üretimin birbirini teşvik ettiği bu büyüme modeli, bazı bilim adamları tarafından "Fordizm" olarak da adlandırılmaktadır.Teknolojik ilerlemenin evrensel faydaların değerini daha iyi anlaması için, evrensel faydalarda da değişiklik yapılması gerektiğini söylemektedir. mevcut kurumsal düzenlemeler, uyarlamalar ve hatta yeniden tasarımlar.

Çünkü piramidin tepesindeki %1'lik nüfus, nüfusun %99'unun tüketim gücünü üretemediği gibi mevcut insan kaynağını da tüketecek kadar yatırıma dönüştürülemiyor. Son derece dengesiz bir dağıtım yapısı, yalnızca sektörler arası yayılma etkilerini engellemekle kalmayacak, aynı zamanda çeşitli sosyal sorunları da şiddetlendirecektir.

Liu Cixin, "Caring for Humanity" adlı kısa öyküsünde sanal bir gezegende böylesine uç bir öykü anlattı. O dünyada en zeki olan gezegendeki tüm kaynakları işgal ederken, diğerleri dünyaya sürülür ve bunun sonucunda dünya acı çeker. Bunun olmasını istemiyoruz, bu yüzden ileriyi düşünmeli ve önceden plan yapmalıyız.

Bireyden topluma, yapısal değişikliklerle nasıl başa çıkılacağı

Kısa vadede yapay zekanın kendi işlerimizin yerini alıp almayacağından bağımsız olarak, yapay zekanın sosyal ekonomiye getirdiği yapısal değişikliklere dair fikir edindiğimizde, yakın gelecekte herkesin bundan etkilenebileceğini göreceğiz.

İlk değişiklik, endüstrinin bütünleşme ve sistematikleşme derecesinin giderek artmasıdır. Yapay zeka iş ve organizasyonda derinleştikçe, yalnızca bireysel çalışmayı değil, aynı zamanda endüstrinin genel işbirliğini ve organizasyonel modelini de değiştirecektir. Yapay zekanın yardımıyla, giderek daha fazla ekonomik ve sosyal işbirliği genel otomasyon sistemine girerek makineler arasında devasa ve karmaşık bir işbirliği ağı oluşturacak ve yavaş yavaş insanları dışlayacaktır. Örneğin, otomatik sürüş teknolojisi tam olarak uygulanırsa, tüm ulaşım sistemi bir bütün haline gelecek ve sistem komuta merkezi, çeşitli ulaşım ekipmanlarının koordinasyonunu ve işleyişini tam olarak kontrol eden bir beyin gibi olacaktır. Bu eğilim her endüstride düşüyor, bu da çeşitli endüstrilerin entegrasyon potansiyelinin büyük ölçüde arttığı anlamına geliyor. Sektörünüzdeki mevcut endüstri konsantrasyonu nispeten düşükse, belki de mevcut teknolojik ilerleme üzerinde düşünmeye ve kavramaya değer büyük bir inovasyon alanı getirecektir.

İkinci değişiklik, üst düzey yeteneklerin yapay zeka tarafından güçlendirilmesinin, küçük ve orta ölçekli işletmelerin sektördeki rekabet gücünü büyük ölçüde artıracağı ve başlangıçta büyük işletmelerin işgal ettiği kaynak avantajlarının daha da kaybolacağıdır. Tüm endüstrilerde, organizasyonel minyatürleşme ve endüstri yoğunlaşmasına ilişkin iki eğilimin eş zamanlı olarak yoğunlaştığını gözlemleyeceğiz. Özellikle reklam, oyun, mimari tasarım gibi bazı yaratıcı sektörlerde bu eğilim çok bariz olabilir. AIGC alanında, birçok küçük girişimci şirketin büyük enerjisini görebiliriz. Tüm tasarım endüstrisini alt üst eden Midjouney, sadece bir düzine çalışanı olan bir şirket.

Üçüncüsü, endüstrinin rekabet ortamındaki değişim hızı ve ürün yineleme hızı daha da artacak ve "VUCA dönemi" (VUCA) daha da "Uka" olacak. Bu etkinin kapsamı çok geniştir ve hayatın her kesiminin bunun dışında kalması zordur, bu da girişimcilerin net bir anlayışa sahip olmasını gerektirir.

Yukarıdaki değişikliklerle karşı karşıya kalan bireyler olarak, öncelikle yeterlilik odağımızı ayarlamamız gerekiyor. Daha önceki beyaz yakalı işler biliş ve analiz odaklıydı.Gelecekte bu da yetmeyecek en azından genel analiz yetmeyecek.Özgünlük, içgörü,duyarlılık,keşfetme yeteneği ve yaratıcılığımız daha güçlü olmalı.

Ancak bireysel çabalar yapay zekanın getireceği yapısal sorunları değiştiremez. Teknolojinin gelişimi insan evrimi ile bütünleştiğinde, mevcut sistem üzerinde derinlemesine düşünmeli ve sosyal sistemi yenilemeye ve yeniden tasarlamaya çalışmalıyız.

İlk yansıtılması gereken şey eğitim sistemimizdir. Bir düşünün, resim yapmayı seven bir çocuğumuz varsa, AIGC'nin güçlü boyama işleviyle nasıl başa çıkmalıdır? Hala uzun ve sancılı uygulama sürecinden geçmek ve sonunda birinci sınıf olmayabilecek bir ressam olmak için motive olacaklar mı? Ancak, çocuklarımız şimdi resim yapmaz, okumaz veya düşünmez, ancak bu görevleri yapay zekaya teslim ederse, nasıl keşfedici ve yaratıcı bir insan olacaklar? Yaratıcılıklarını teşvik etmek istiyorsak, motivasyonları nereden geliyor? Eğitim sistemi bu dinamikleri nasıl sağlayabilir?

Ayrıca mevcut içe kapanık toplumu tek bir standartla değiştirmemiz gerekiyor. Verimlilik, insan üretim kapasitesinin insan ihtiyaçlarını karşılayamadığı durumlarda bireyler ve organizasyonlar için çok önemli bir ölçüm kriteri haline gelmiştir. Ancak gerçekçi bir şekilde konuşursak, bu boyutta karbon temelli yaşam, silikon temelli yaşamın rakibi olmayacaktır. Peki toplumsal gelişme ve ilerleme nasıl tanımlanmalı? Kişisel görüşüme göre, aynı anda dikkate alınması gereken iki husus vardır.

Bir yandan, insan toplumunun zenginliğini daha da artırmamız gerekiyor. Ancak buradaki kilit nokta, zenginliğin nasıl tanımlanacağıdır. Her şeyden önce, servet artışının özünün nicelik birikimi değil, çeşitliliğin iyileştirilmesi olduğunun vurgulanması gerekir. Neden şimdi insan toplumunun zenginliğinin tarihin herhangi bir dönemini çok aştığını düşünüyoruz? Dünyada daha fazla altın olduğu için değil, her sıradan bireyin yararlanabileceği ürün ve hizmetlerin zenginliğinin emsalsiz olduğu ve bu çeşitliliğin birikiminin sürekli insan yeniliğinin bir sonucu olduğu için. Açıklığa kavuşturulması gereken şey, zenginliğin sadece maddi bir kavram olmadığı ve gelecekte zenginliğin tanımının giderek daha fazla duygusal, kültürel, manevi ve manevi olacağıdır.

İkinci yönün ölçümü, insanoğlunun kendi gelişiminde yatmalıdır. Teknoloji insanoğlunun işini paylaştığında, içsel doluluk ve tatmin duygumuzu nasıl geliştirebiliriz? Giderek daha fazla bireyin kendi içsel motivasyonunu daha farklı boyutlarda geliştirme ve sürdürme ve toplumdaki yerini bulma fırsatına sahip olması gerektiğini düşünüyorum.

Son tahlilde, teknolojinin insanlar tarafından kullanılıp kullanılamayacağı veya insanların yerini alıp alamayacağı teknolojinin kendisine değil, nasıl bir sosyal sistem inşa etmek istediğimize bağlıdır. Kurumlarımız insan açgözlülüğüne hizmet ederse, teknoloji bunu pekiştirecektir. Ancak teknolojiyi insanları daha iyi korumak için de kullanabiliriz. Örneğin, üretim kapasitesinin sürekli geliştirilmesi ile haftalık çalışma saatlerini kısaltmayı, daha geniş bir sosyal güvenlik sistemi kurmayı, insanların ticarileşmesini azaltmayı, sosyal ve yaratıcı çalışma için daha fazla koruma sağlamayı vb. düşünebiliriz.

Aslında, insan üretim kapasitesindeki her sıçrama, doğal olarak grup refah düzeyinde bir artışa yol açmaz ve genellikle bir sancılı dönem eşlik eder. Yalnızca kurumsal sistemimizi, örgütsel hedeflerimizi ve değer yönelimimizi yeniden tasarlayarak ve her birey düşünmeye ve hareket etmeye başlarsa, toplumu daha iyi bir yöne doğru evrilebilir.

(Yazar, China Europe International Business School, Strateji ve Girişimcilik Yardımcı Doçentidir)