Saniyeler içinde %80 kod üretildi! AI eseri Copilot büyük ölçüde yükseltildi ve milyonlarca geliştirici 5 yıl içinde ağızlarıyla kod yazabilecek.

**Kaynak: **Xinzhiyuanxinzhiyuan‌

**Kılavuz:**AI kodlama ürünü Copilot model yükseltmesi, kodun %80'i 5 yıl içinde otomatik olarak oluşturulur ve milyonlarca kod çiftçisinin hızı %55 artırılır.

Coder AI Eseri yeniden yükseltildi!

Az önce Github, Copilot modelinin yükseltildiğini ve kodun %80'inin 5 yıl içinde otomatik olarak üretileceğini resmen duyurdu.

GitHub Copilot, yayınlanmasının üzerinden iki yıldan kısa bir süre sonra 1 milyondan fazla geliştirici için kodun %46'sını yazdı ve kodlama hızını %55 artırdı.

Bu yükseltme tam olarak neyi geliştiriyor?

5 yıl, kodun %80'i otomatik olarak oluşturulur

Modelin iyileştirilmesi ve bağlam filtreleme işlevinin geliştirilmesi sayesinde, geliştiriciler artık kod yazarken ihtiyaçlarını karşılamak için daha özel öneriler alabilirler.

Ve odaklan! Hem Personal hem de Enterprise sürümleri stressiz kullanılabilir.

Resmi bloga göre, geliştirilmiş AI modeli önceki Codex modelini geride bırakıyor ve geliştiricilere daha hızlı kod önerileri sunabiliyor.

OpenAI, Azure AI ve GitHub iş birliğiyle geliştirilen yeni model, gecikmeyi önceki modele göre yüzde 13 oranında azalttı.

Bu, GitHub Copilot'un geliştiriciler için her zamankinden daha hızlı kod önerileri oluşturabileceği anlamına gelir ve bunun genel üretkenliği büyük ölçüde artırması beklenir.

Aynı zamanda, yeni model, geliştiricinin bağlamını ve kullanım modelini daha geniş bir şekilde dikkate alabilen daha karmaşık bir bağlam filtreleme işlevine de sahiptir.

Bu, ipuçlarını filtrelemesine ve önerileri daha akıllıca kodlamasına olanak tanıyarak geliştiricilerin ihtiyaçlarına özel öneriler almasına olanak tanır.

Veriler, kod kabul oranlarında %6'lık göreli bir artış olduğunu gösteriyor ve bu da geliştiricilerin sıkıcı kodlama görevleriyle uğraşmak yerine işlerinin yaratıcı yönlerine odaklanmalarına olanak tanıyor.

GitHub Copilot, geliştiricilere daha hızlı, daha özel kod önerileri sağlamak için geliştirilmiş AI modelleri ve gelişmiş bağlamsal filtreleme ile bir yükseltme alıyor.

Github ikinci bir beyin gibidir, sizi hatırlama zahmetinden kurtarır.

Github CEO'su Thomas Dohmke ayrıca kodun %80'inin sadece beş yıl içinde üretileceğini söyledi.

Ayrıca, Copilot beta'daki kodun %40'ının oluşturulduğunu ve bunun da geliştiricilere hızda %55 artış sağladığını söyledi.

Yeni Nesil Kod Yardımcı Pilot X

Microsoft, GPT-4 yeteneklerini Office 365'e entegre ettikten sonra GitHub, GPT-4 tabanlı yeni nesil kod oluşturma araçları olan Copilot X'in piyasaya sürüldüğünü resmen duyurdu.

Yardımcı Pilot X özellikle şu deneyimleri destekler: Yardımcı Pilot Sohbeti; Çekme İsteği için Yardımcı Pilot; Dokümanlar için Yardımcı Pilot; CLI için Yardımcı Pilot.

Bu yeni özelliklerin tümü OpenAI'nin GPT-4'ü tarafından desteklenmektedir.

Hız gecikmeleri nedeniyle kod tamamlama aracının hala GitHub'ın GPT-3'te eğitilmiş Codex modelini temel aldığını belirtmekte fayda var.

Daha önce Microsoft, GPT-4'ü arama, ofis ve kod yazma gibi çeşitli gerçek üretkenlik araçlarına entegre etmişti ve dördüncü teknolojik devrimi başlatacak güce sahip olduğu doğru.

Kıdemli bir büyük veri mimarı olan Zhu William, AI tarafından desteklenen her şeyin artık çok uzakta olmadığını söyledi:

OpenAI GPT-4'ün sadece 0'dan 1'e çıkmış bir model olduğu söylenirse, Microsoft ticarileşmesini büyük bir adım ileriye taşımıştır. Bu kez, Copilot X'in piyasaya sürülmesi, boyut azaltma ile önceki nesil Copilot'u doğrudan vuruyor.

Örneğin GitHub, geliştirici senaryolarına odaklanan ve onu VS Code ve Visual Studio ile entegre eden GPT-4 tabanlı bir sohbet penceresini Copilot'a yerleştirir.

Copilot, yalnızca geliştirici tarafından girilen kod içeriğini tanımlayıp hata mesajını gösteremez, aynı zamanda kod bloğunun amacının derinlemesine analizini ve açıklamasını yapabilir ve birim testleri oluşturabilir.

Hata ayıklama önerileri bile verebilirsiniz.

Artı, Copilot'ta artık kod yazmak için bir klavyeye bile ihtiyacınız yok.

Bilgisayarın başına oturun, "Hey, GitHub!" deyin ve ağzınızla kodlamaya başlayın.

Şu anda GitHub, ses tabanlı bir etkileşim sistemi olan GitHub Copilot Voice adlı yeni bir özelliği deniyor.

Copilot Voice aracılığıyla kod yazmanın yanı sıra şunları da tamamlayabilirsiniz: kod atlama, IDE kontrolü, kod özeti.

GitHub CEO'su Thomas Dohmke bir keresinde, otomatik kod tamamlamanın geliştiricilerin üretkenliğini büyük ölçüde artırmasına rağmen, yeni Copilot X'in geliştiricilerin üretkenliğini 10 kat artırabileceğini söylemişti.

"Yazılım geliştirmenin altın çağı sohbet arayüzlerine geldi."

İş verimliliği %55 arttı

Şubat ayında GitHub, Copilot'un kişisel ve kurumsal sürümleri için büyük bir güncelleme yayınladı.

Basitçe söylemek gerekirse, yükseltilmiş GitHub Copilot, daha yüksek kod kalitesine ve daha hızlı yanıt hızına sahip olacak.

GitHub Copilot, piyasaya sunulduğundan bu yana bir milyondan fazla geliştiriciye %55 daha hızlı kod yazmalarına yardımcı olarak daha üretken olmaları için güç verdi.

Ancak geliştiricilerin yalnızca %27'si, Haziran 2022'de ilk kullanıma sunulduğunda GitHub Copilot tarafından oluşturulan kodu kullanmayı seçecek.

Bugün bu sayı yüzde 46'ya yükseldi. Java'da bile %61'e ulaşıyor.

Araştırmalar, GitHub Copilot kullanan geliştiricilerin %90'ının görevleri daha hızlı tamamlayabildiklerini ve %73'ünün akışta kalarak enerji tasarrufu yapabildiklerini söylüyor.

Bu arada, geliştiricilerin %75'i, Copilot kullanırken kendilerini daha tatmin olmuş ve işlerine odaklanabilecek durumda hissediyor.

Bu hedefe ulaşmak için GitHub aşağıdaki önemli teknik iyileştirmeleri yaptı:

• Yükseltilmiş AI Codex modeli

Copilot'u yeni OpenAI Codex modeline yükseltmek, kod sentezi için daha iyi sonuçlar sağlar.

• daha iyi bağlamsal anlayış

GitHub Copilot tarafından verilen kod önerileri, Ortayı Doldur (FIM) adlı yeni bir paradigma aracılığıyla iyileştirildi.

Bu yaklaşım yalnızca kod öneklerini hesaba katmaz, aynı zamanda bilinen kod soneklerinden de yararlanır ve ortada GitHub Copilot'un doldurması için boşluklar bırakır.

Bu şekilde, Copilot, beklenen kod ve programın geri kalanıyla nasıl tutarlı olması gerektiği hakkında daha fazla bağlamsal bilgiye sahip olur.

• Hafif müşteri modeli

VS Code için GitHub Copilot uzantısı hafif bir istemci modeliyle güncellendi ve önerilen kod için genel kabul oranı iyileştirildi.

GitHub Copilot artık kullanıcı bağlamıyla ilgili temel bilgileri (ör. son önerinin kabul edilip edilmediği) kullanarak gereksiz önerileri %4,5 oranında azaltıyor.

Yardımcı Pilot ile karşılaştırıldığında, Google Colab yakınlaştırır

Microsoft Copilot denendikten ve yükseltildikten sonra, Google geride bırakılmamalıdır.

Mayıs ayında Google, Google Colaboratory'nin (Colab) yakında yeni bir AI kodlama işlevi ekleyeceğini duyurdu.

PaLM 2 temelinde, büyük miktarda yüksek kaliteli kod verisi ile ince ayar yapıldıktan sonra yepyeni "Winson Code" modeli Codey doğdu.

Colab'ın bu yeni özellikleri Codey tarafından desteklenmektedir.

Codey kod oluşturma modeli, Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python ve TypeScript dahil olmak üzere 20'den fazla kodlama dilini destekler.

Codey, gerçek zamanlı kod tamamlama ve oluşturma yoluyla, kullanıcıların geliştirme çalışmalarını daha hızlı tamamlamasına ve aynı zamanda kod kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabilir.

En önemlisi, bu model ayrıca Python ve Colab'ın çeşitli işlevleri için özel olarak optimize edilmiştir.

Google'ın derin öğrenme uygulamaları ve Python geliştiricilerinin deneyimlerini gerçekten önemsediği görülmektedir.

Microsoft ve Google arasında hangi kodlama yapısını tercih edersiniz?

Referanslar: