Yapay zeka, film yapımcılarının işini elinden aldığında, yeni bir dijital kariyere nasıl geçilir?

Kaynak: Kağıt

Yazar: Lu Na, The Paper'da araştırmacı

Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu

Gelişen teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte, film ve televizyon eğlence endüstrisi de üretken yapay zeka (AI) çağına girdi. Bu değişim dalgasında, film yapım süreci tamamen dijital ve akıllı hale geldi ve ilgili yeni dijital meslekler hızla ortaya çıkıyor, bu da yapay zekanın geleneksel film ve televizyon endüstrisindeki işlerin yerini almasıyla ilgili endişeleri uyandırdı.

Sadece iki hafta önce, 160.000 üyeli üç büyük Hollywood işçi sendikasından biri olan Amerikan Film ve Televizyon Aktörleri Derneği (SAG-AFTRA) grev ilan etti ve ABD'deki Hollywood film ve televizyon endüstrisi tamamen kapanmaya başladı. . Bundan önce, Amerika Yazarlar Birliği (WGA) 70 günden fazla bir süredir grevdeydi. SAG-AFTRA Başkanı Fran Drescher, "Şimdi başımızı dik tutmazsak, başımız belaya girecek ve yerimizi makinelerin alma tehlikesiyle karşı karşıya kalacağız" dedi. aktörlerin gelirindeki erozyon ve yapay zeka da erozyona uğradı.Yaratıcı pratisyenlerin hayatta kalması için tehdit.

Hollywood'da son 60 yılın en büyük grevi aracılığıyla, Amerikan film ve televizyon endüstrisindeki uygulayıcılar, sermayenin, yapım şirketlerinin ve halkın, film yapımında yaygın olarak kullanılan ancak denetimden yoksun yapay zekayı yeniden gözden geçireceğini umuyor. fotoğrafçılık gibi, azalan iş fırsatları ve daha düşük ücretin yanı sıra ses ve görüntü gibi kişisel verilerin AI tarafından doğru bir şekilde kopyalanması ve taklit edilmesi sorununu da beraberinde getirdi ve ardından daha dengeli bir AI kullanım stratejisi benimsemeyi düşünün. yapay zeka yalnızca yeniliği teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda insan yaratımının ve performansının değerini koruyabilir ve film ve televizyon uygulayıcılarının temel çalışma haklarını koruyabilir.

Bu Hollywood grevi münferit bir olay değil, mevcut işgücündeki daha büyük bir eğilimin buzdağının görünen kısmı. Ne de olsa, insanlık tarihindeki teknolojik devrimlerin neredeyse her turuna güçlü bir işsizlik kaygısı eşlik etti. Soru şu ki, bunun içinde miyiz, önümüzde uzanan sınırsız yola mı bağlıyız yoksa aktif olarak uyum sağlıyor ve geleceği kucaklıyor muyuz?

Film prodüksiyonu, makine istasyonu C konumunda

Hollywood oyuncuları ve ekibi, yerlerini tamamen yapay zekaya bırakma korkusunda haksız değiller. AI teknolojisinin uygulanması, geleneksel film yapım sürecini tamamen değiştirdi. Artık tam bir "gişe rekorları kıran" bir film, yalnızca üretken yapay zekaya güvenilerek yapılabilir.

Her şeyden önce, üretken yapay zeka, büyük filmler ve edebi eserler üzerinde hızlı bir şekilde veri analizi yapabilir, bunlardaki olay örgüsünü ve karakter ayarlarını öğrenebilir ve ardından yeni senaryo konseptleri oluşturabilir ve ardından yeni senaryolar oluşturmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanabilir.

Daha sonra yapay zeka, senaryodaki karakter açıklamalarına ve sahne gereksinimlerine göre sanal aktörler ve arka planlar da tasarlayabilir. Bilgisayar grafikleri, bilgisayar animasyonu ve konuşma sentezi gibi teknolojilerin uygulanması, sanal aktörlerin gerçekçi, duygusal ve performatif görünmesini sağlayabilir. Üretken yapay zeka, filmin olay örgüsü atmosferini ve sahne gereksinimlerini analiz ederek filmleri daha gerçekçi ve dokunaklı hale getirmek için otomatik olarak film müzikleri, ses efektleri ve karakter dublajları da oluşturabilir.

Post prodüksiyon aşamasında, derin öğrenme ve bilgisayarlı görü teknolojisi aracılığıyla yapay zeka, daha büyüleyici bir görsel efekt sunmak için film ekranına özel efektler ekleyebilir, merceği onarabilir, rengi, ışığı ve gölgeyi vb. ayarlayabilir. Sadece bu da değil, teknolojinin sürekli gelişmesiyle gelecekte yapay zeka, filmin olay örgüsünü ve sonunu izleyicilerin tercihlerine ve tepkilerine göre ayarlayabilir, böylece izleyiciler filmin yapımına katılabilir ve böylece bir film yaratılabilir. yepyeni bir izleme deneyimi.

Yukarıda bahsedilen film yapım sürecine göre, gerçek oyuncu kullanımını tamamen ortadan kaldırmak zaten mümkün olup, senaryo yazımı, dublaj, sahne dekoru, makyaj, özel efektler vb. AI bir dereceye kadar.

Yapay zekanın gerçekten duygusal ve benzersiz bir kişisel çekicilik yayan sanal aktörler yaratması için hala uzun bir yol olmasına rağmen, bazı film yatırımcıları ve yapım şirketleri, genç izleyicilere hitap etmenin yanı sıra verimlilik ve maliyeti göz önünde bulundurarak daha fazla Akışlı medya kanalları, dijital reklamlar ve videolar ile ilgilenen Oyunlar gibi içeriğe yönelik talep, yapay zekayı kucaklama eğiliminde olacaktır. Sürtünmeli işsizliğe karşı önceden uyanık olmak yersiz değildir.

Dijital yeni kariyer geliyor

Film ve televizyon endüstrisinde yeni dijital yeteneklere olan talep artmaya devam ettikçe, ilgili uygulayıcılar, özellikle en çok etkilenen canlı aksiyon aktörleri, geleneksel sanatsal ve profesyonel niteliklere ek olarak yeni temel beceriler ve dijital okuryazarlık da geliştirebilirler. dijitalleşme , Akıllı film üretim ortamı. Önümüzdeki bazı önemli ayarlamalar ve kariyer geçişleri şunlardır:

Yapay zeka teknolojisine maruz kalma ve anlayış: Gerçek hayattaki aktörler veya senaristler için yapay zeka uzmanı olmaları gerekmez, ancak yapay zeka teknolojisini anlamaları ve uygulamalarına maruz kalmaları gerekir. Bu, AI'nın film endüstrisi üzerindeki etkisini daha iyi anlamanıza ve kendi rollerinize ve performanslarınıza göre ayarlamanıza yardımcı olur.

Dijital teknolojiyi öğrenin ve uygulayın: Canlı oyuncuların ve diğer geleneksel oyuncuların sanal karakterlerde oynayabilmeleri için sanal gerçeklik (VR), artırılmış gerçeklik (AR) vb. dahil olmak üzere dijital teknolojiyi aktif olarak öğrenmeleri ve uygulamaları gerekir. , sanal performanslar ve dublaj Bir yanda daha çok katılım ve performans var.

Genişletilmiş rol türleri ve performans alanları: Canlı oyuncular, animasyon filmlerdeki karakterleri seslendirmek, sanal gerçeklik film projelerine katılmak vb. dahil olmak üzere rol türlerini ve performans alanlarını genişletmeye çalışabilir.

Film ve televizyonun post prodüksiyonuna katılın: Gerçek oyuncular, daha iyi sonuçlar elde etmek için özel efekt sentezi, sanal karakter üretimi vb. gibi film ve televizyonun post prodüksiyonunu anlamaya ve bunlara katılmaya çalışabilirler. dijital film üretim süreci ile işbirliği yapmak.

Yapay zeka teknolojisiyle işbirliğini keşfedin: Gerçek aktörler, sanal karakterlerin yaratılmasına ve performansına katılmak için yapay zeka teknolojisiyle işbirliği yapabilir ve yaratıcılık ve duygusal ifadede gerçek aktörlerin avantajlarından tam olarak yararlanabilir.

Daha ileriye bakıldığında, geleneksel işlerin azalması, film ve televizyon eğlence endüstrisinin dijital dönüşümünün bütün resmi değildir ve film yapımıyla ilgili işlerin mutlak sayısı önemli ölçüde azalmamıştır. Film ve televizyon endüstrisindeki yeteneklerin temel becerileri için yeni gereksinimler ortaya koyan film ve televizyon yapımının dijital sürecini desteklemek için çok sayıda yeni dijital meslek ve yeni iş fırsatı ortaya çıkıyor.

Aşağıda, film yapımcılığına yönelik mevcut talepten ortaya çıkan ve aynı zamanda film ve televizyon yetenekleri için gelecekte iş arama için olası yeni büyüme noktaları olan yeni dijital mesleklerden bazıları listelenmiştir:

Görüntü tanıma, algoritma araştırması ve derin öğrenme uzmanları: Üretken yapay zekanın gelişmesiyle birlikte görüntü tanıma, algoritma araştırması ve derin öğrenme gibi alanlarda uzmanlara olan talep artacak. Bu uzmanlar, film prodüksiyonu ve post prodüksiyonda uygulama için yapay zeka teknikleri ve modellerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesine dahil olacak.

Derin Öğrenme Film Editörü: Derin öğrenme teknolojisinin uygulanması, film düzenleme işini daha verimli ve yenilikçi hale getirir. Derin öğrenme film editörleri, yüksek kaliteli film kurgusu elde etmek için büyük miktarda malzemeyi işlemek için yapay zeka algoritmalarını kullanacak.

Veri etiketleyici: Üretken yapay zeka uygulaması, film ve televizyon yapım modellerini eğitmek için büyük miktarda veri etiketleme gerektirir. Veri etiketleyiciler, model eğitiminin etkinliğini sağlamak için algoritma için doğru veri etiketleri sağlamaktan sorumludur.

**Sanal karakter tasarımcısı:**Sanal karakterler, AI film yapımının önemli bir parçasıdır. Avatar tasarımcılarının, veri toplama ve dönüştürme yoluyla avatarların görünümünü, görüntüsünü ve performans stilini oluşturmak için AI sistemleriyle işbirliği yapma yönteminde ustalaşması gerekir.

Yapay Zeka Diyalog Senaristi: Üretken yapay zeka teknolojisi de film senaryosu oluşturmada giderek daha önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka diyalog senaristlerinin, diyalog ve olay örgüsünü birlikte oluşturmak için yapay zeka sistemleriyle işbirliği yapması gerekir.

**Yapay zeka post prodüksiyon özel efekt düzenleyici:**Üretken yapay zeka teknolojisi, üretim sonrası özel efekt sentezi için kullanılabilir ve yapay zeka post prodüksiyon özel efekt düzenleyici, sanal öğeler ile gerçek sahnelerin mükemmel birleşiminden sorumludur.

Film ve televizyon endüstrisinin dijital dönüşümünün, AI teknolojisinde ustalaşmış çok sayıda yeteneği çekmesi gerektiğine dikkat edilmelidir, ancak endüstrinin özelliği, sadece teknolojiyi anlamanın yeterli olmadığını belirlemektedir. yüksek derecede yaşam deneyimi ve performans çekiciliği Duyguların ve duyguların doğru iletişimi, insan doğasına dair derin içgörü ve yüksek dereceli estetik nitelikler.

Dijital çağda film yapımını yalnızca teknolojinin etkinliği ve kesinliği ile sanatın ani ilhamıyla tam olarak bütünleştirerek destekleyebiliriz.

Aynı zamanda, gerçek uygulayıcıların da zamana uyum sağlamak için esnekliklerini geliştirmeleri, üretken yapay zekanın gelişim trendini aktif olarak takip etmeleri, AI teknolojisi ile işbirliği yapmaları, dijital teknolojiyi ve sanal gerçekliği benimsemeleri ve daha çeşitli projelere ve içerik oluşturmaya katılmaları gerekiyor. , kariyer alanlarını genişletmek için.

Teknolojinin ilerlemesi kesinlikle geleneksel çalışma türlerini değiştirecek, ancak üretim verimliliğinin devrim niteliğindeki gelişimi daha fazla ve daha yeni istihdam fırsatları yaratacaktır. İlgili uygulayıcılar için bu, zorlukların ve fırsatların bir arada var olduğu andır.