Resim kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturulmuştur
Sekiz ay önce ChatGPT doğdu ve yapay zeka dalgası dünyayı kasıp kavurdu. Tüm dünya yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri için yarışıyor. En iyi yapay zeka bilim adamları, girişimciler ve yatırımcılar en ateşli teknoloji yıldızları haline geldi.
2020 LinkedIn raporuna göre, AI uzmanları Amerika Birleşik Devletleri'nde ortaya çıkan işler listesinin başında çoktan yer aldı. Açık pozisyonlar son 4 yılda yıllık %74 arttı. Bununla birlikte, bir fenomen dikkati hak ediyor.
2020 Dünya Ekonomik Forumu araştırması, yapay zekanın hala erkek egemen bir alan olduğunu, küresel verilerin yalnızca %26'sının ve yapay zeka uygulayıcılarının kadın olduğunu ortaya çıkardı. Stanford Üniversitesi tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2021'de kadınlar, dünyadaki yapay zekaya adanmış kadrolu öğretim kadrosunun yalnızca %16'sını oluşturacak.
Çeşitli ülkelerin işgücü piyasalarındaki kadınların "gökyüzünün yarısı" statüsüyle karşılaştırıldığında (ABD'li kadınlar %46'dır), göz kamaştırıcı kadın yapay zeka liderlerinin ne kadar nadir olduğu görülebilir.
Aşağıda, Entrepreneur State'in yazı işleri departmanı tarafından seçilen yapay zeka alanındaki en seçkin on kadın lider yer almaktadır. Bilimsel araştırma, işletme yönetimi veya risk sermayesi alanlarında her biri önyargıları kırıyor, yeni sınırlar keşfediyor ve yapay zeka dünyasında yeni paradigmalar yaratıyor.
Li Feifei: ImageNet proje lideri
Li Feifei, insanlığı yapay zeka çağına götüren kilit bilim insanı olarak biliniyor.Liderliğini yaptığı ImageNet projesi yapay zekanın gelişimini hızlandırdı.
Fei-Fei Li, Çin'de doğdu ve Amerika Birleşik Devletleri'ne göç ettikten sonra Princeton Üniversitesi'nde profesör oldu. 2007'de, yapay zeka araştırmalarının çoğu modellere ve algoritmalara odaklandığında, Li Feifei, yapay zeka algoritmalarını eğitmek için veri kümelerini geliştirmek istedi, bu nedenle ImageNet büyük ölçekli görsel veritabanı projesini başlattı ve kitle kaynak kullanımı yoluyla 14 milyondan fazla görüntüyü manuel olarak açıkladı. ImageNet, görüntüde bulunan nesneleri en yüksek doğrulukla tanımlayabilen algoritma ile rekabet eder.
Feifei Li'nin kaynağı: KABLOLU
Sekiz oturumdan oluşan bu yarışma, yapay zeka alanındaki birçok yeteneği ortaya çıkardı ve birçok harika teknolojinin doğuşuna tanık oldu. 2012 ImageNet Challenge'da Toronto Üniversitesi'nden Geoffrey Hinton ekibi, yeni derin evrişimli sinir ağı AlexNet ile büyük bir zafer kazandı ve AI'da bir dönüm noktası olarak kabul edilen görüntü sınıflandırma ve tanıma alanında niteliksel bir sıçrama gerçekleştirdi. çağ.
O zamandan beri Li Feifei, Stanford Üniversitesi'nde kadrolu profesör oldu, Google Cloud'da AI/ML baş bilimcisi olarak görev yaptı ve aynı zamanda ünlü kâr amacı gütmeyen kuruluş AI4ALL'un kuruluşuna katıldı. Bu kuruluşun misyonu, İnsan merkezli yapay zeka değerleri aracılığıyla çeşitlilik ve kapsayıcılık Yeni nesil yapay zeka teknoloji uzmanlarını, düşünürleri ve liderleri eğitin.
Joy Branvini: Algoritmik Adalet Birliği'nin Kurucusu
Joy Buolamwini (Joy Buolamwini), algoritmaların önyargısıyla mücadeleye olağanüstü katkılarda bulunan ve Fortune tarafından "AI devriminin vicdanı" olarak selamlanan siyahi bir kadın akademisyendir.
Joy Buolamwini Kaynak: FEMİNİST PORTFÖY
Joy Branvini Amerika Birleşik Devletleri'nde büyüdü ve 25 yaşında MIT Medya Laboratuvarı'na kaydoldu ve burada ticari yüz tanıma teknolojisindeki ırk, cilt tipi ve cinsiyet farklılıklarını incelemeye başladı. Araştırması, Amazon, IBM, Microsoft ve diğerlerinin sistemlerinin, karanlık kadın yüzlerini beyaz erkekleri tanımlayabildikleri kadar doğru bir şekilde cinsiyet sınıflandırması yapamadıklarını ortaya çıkardı - makine tarafsızlığı efsanesini etkili bir şekilde ortadan kaldırdı. 2016 yılında Branvini, adil ve sorumlu yapay zekayı desteklemek için kar amacı gütmeyen Algoritmik Adalet Birliği'ni (AJL) kurdu.
Song Xiaodong: Bilgisayar Güvenliğinin Vaftiz Annesi
Song Xiaodong (Dawn Song), Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu ve şu anda Berkeley'deki California Üniversitesi'nde bilgisayar güvenliği ve yapay zekaya odaklanan bir bilgisayar bilimi profesörüdür. Song Xiaodong, "AI'nın yeni ağ güvenliği yeteneklerinin gerçekleştirilmesini destekleyeceğine ve ağ güvenliğinin AI'nın daha iyi uygulanmasını ve geliştirilmesini sağlayacağına" inanıyor.
Şafak Şarkısı Kaynak: WIRED
Song Xiaodong, MacArthur Genius Ödülü'ne layık görüldü ve 2009 yılında MIT Technology Review tarafından "35 Yaş Altı 35 Yenilikçi" listesine dahil edildi. "Dynamic Taint Analysis" makalesi, bilgisayar güvenliği alanında en çok alıntı yapılan makaledir, bu nedenle bilgisayar güvenliğinin vaftiz annesi olarak bilinir. Song Xiaodong, 2018'de blockchain şirketi Oasis Labs'ı kurdu, CEO olarak görev yaptı ve 45 milyon ABD doları tutarında finansman aldı.
Cynthia Brazel: Sosyal robotik alanında bir öncü
Cynthia Breazeal, Massachusetts Institute of Technology'de bilgisayar bilimi profesörü ve sosyal robotik endüstrisinde güçlü bir üne sahip, sosyal robotik alanında bir girişimcidir.
Cynthia Breazeal Kaynak: MIT Haberleri
Cynthia Brezel, 2000 yılında Massachusetts Institute of Technology'de doktora öğrencisiyken "insan ve yapay zekanın bir arada yaşaması" konusunu incelemeye başladı. 2012 yılında, kendisini kullanıcılara rahat ve güvenli sosyal yapay zeka arkadaşlığı sağlamaya adamış Jibo sosyal robot şirketini kurdu. Jibo, "ev için ilk sosyal robot" olarak ilan ediliyor (Time dergisinin En İyi Buluş ödülünü kazandı). Şirket, 6 tur finansmanda 70 milyon ABD dolarından fazla elde etti ve 2020 yılında NTT Corporation tarafından başarıyla satın alındı.
Mira Muratti: ChatGPT'nin yaratıcısı
35 yaşındaki Mira Murati, OpenAI'nin baş teknoloji sorumlusu ve ChatGPT ile Dall-E projelerinin teknik lideridir. Üretken AI'nın açılışındaki rolü nedeniyle Time dergisi tarafından "ChatGPT'nin yaratıcısı" olarak adlandırıldı.
Mira Murati Kaynak: YouTube Videosu
Arnavutluk'ta doğan Mira Murati, Amerika Birleşik Devletleri'nde Dartmouth College'dan makine mühendisliği diploması almış, mezun olduktan sonra Google ve Microsoft'ta kıdemli araştırmacı olarak çalışmıştır. 2018 yılında OpenAI'ye katıldıktan sonra OpenAI GPT-3 modelini geliştirmek için 375 kişilik bir ekibe liderlik etti. ChatGPT, zorlamasıyla laboratuvardan ayrıldı ve laboratuvarı halka açtı. Aynı zamanda, AI'nın düzenlenmesini sıkı bir şekilde destekleyen sektördeki uzmanlardan biridir.
Muratti, yapay zeka teknolojisinin nihai amacının insanlara hizmet etmek olduğuna, bu nedenle insanların karşılaştığı pratik sorunları çözmek için insan çıkarlarına ve ihtiyaçlarına odaklanması gerektiğine inanıyor.
Shruti Gandhi: Array Ventures Girişim Fonu'nun Kurucusu
Shruti Gandhi, Array Ventures'ın kurucusu ve Columbia Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde misafir profesördür. Gandhi, yatırım kurumlarının yapay zeka alanında kadın kurucuları desteklemesinin çok önemli olduğuna inanıyor, çünkü yapay zeka eğitimlerine katılan kadın kurucular cinsiyet önyargısını azaltabilir.
Shruti Gandhi Kaynak: Shruti Gandhi Twitter
Mumbai'de büyüyen Gandhi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Columbia Üniversitesi'nde makine öğrenimi algoritmaları okudu. 2015'te erken aşama büyük veri, yapay zeka ve makine öğrenimi şirketlerine yatırım yapmaya odaklanan Array Ventures'ı kurdu. Yatırım yaptığı şirketlerin üçte birinden fazlasını kadınlar yönetiyor. Şu anda 6 şirket Apple, Paypal ve Samsung gibi teknoloji devleri tarafından 10 katın üzerinde getiri ile satın alındı.
Marisa Warren: ALIAVIA Ventures'ın Kurucusu
Tanınmış bir yatırımcı olarak Marisa Warren (Marisa Warren), Amerika Birleşik Devletleri'nde kadın kuruculara yatırım yapan VC'nin getiri oranının erkek liderliğindeki şirketlerden %35 daha yüksek olduğuna, ancak risk sermayesinin yalnızca %1,9'unun çekildiğine inanıyor. . Avustralya'da bu rakam sadece %0,7'dir.
Marisa Warren Kaynak: karınca yuvası
Bu durumu değiştirmek için 2015 yılında Marisa, 175 kadın girişimci için 120 milyon ABD doları toplayan ve üç çıkış vakası yaratan küresel bir kadın teknoloji kurucu hızlandırıcısı olan ELEVACAO'yu kurdu.
2020'de Marisa ve ortakları, Amerika Birleşik Devletleri ve Avustralya'daki ilk kadın teknoloji kurucularına, özellikle de yapay zekalı kadın girişimcilere destek sağlamaya odaklanan risk sermayesi fonu ALIAVIA Ventures'ı kurdu.
Lana El Kaliubi: Duygusal Yapay Zeka Lideri
Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) Mısırlı-Amerikalı bir bilgisayar bilimcisi ve girişimcidir.Kendini yapay zekanın insan duygularını tanımasına ve böylece daha insancıl hale gelmesine olanak tanıyan yapay zeka ifade tanıma teknolojisinin araştırılmasına ve geliştirilmesine adamıştır.
Rana el Kaliouby Kaynak: Rana el Kaliouby Twitter
Kaliubi, Kahire, Mısır'da büyüdü, Cambridge Üniversitesi'nde doktora derecesini aldı ve MIT Medya Laboratuvarı'na araştırma bilimcisi olarak katıldı. Burada ruh sağlığı ve otizm de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda duygu tanıma teknolojisinin uygulanmasına öncülük etti. Affectiva'yı Rosalind Picard ile birlikte kurdu ve CEO olarak görev yapıyor. Duygusal yapay zeka alanını tanımlamasıyla tanınan ve şu anda Fortune 500'ün %25'iyle çalışan şirket, duygusal yapay zeka alanında liderdir.
Anna Patterson: Gradient Ventures'ın Kurucusu ve Yönetici Ortağı
Anna Patterson, mühendislik ve yapay zekaya yatırım konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Herhangi bir yapay zeka girişimine yatırım yapmadan önce Patterson kendine bir soru soruyor: "Sürekli onların vizyonunu ve misyonunu düşünüyor muyum?"
Anna Patterson Kaynak: Gradient Ventures resmi web sitesi
Anna Patterson, Google'a 2004 yılında katıldı ve yapay zekayı Google ürünlerine entegre etmekten sorumlu, Google'ın yapay zeka mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı olarak görev yaptı. 2017'de Google'ın erken aşamadaki yapay zeka girişimlerine yatırım yapmaya odaklanan yapay zeka girişim sermayesi fonu Gradient Ventures'ı kurdu. Patterson ayrıca Algorithmia, Labelbox ve test.ai gibi gelecek vadeden birçok yapay zeka girişiminin yönetim kurulu üyesidir.
Daphne Kohler: Insitro'nun CEO'su ve Kurucusu
Daphne Koller (Daphne Koller), AI alanında en iyi akademisyen ve girişimcidir.18 yaşında Kudüs İbrani Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesi aldı ve 26 yaşında Stanford Üniversitesi'nde profesör oldu. uzun yıllar makine öğrenimi alanına odaklanarak MacArthur "Genius Ödülü"nü kazandı.
Daphne Koller Kaynak: Forbes
Daphne Kohler, yapay zekayı toplumun farklı alanlarında değer yaratmak için uygulama konusunda çok başarılı. 2012'de eğitim teknolojisi girişimi Coursera'yı Stanford Üniversitesi profesörü ve yapay zeka lideri milyar dolarlık edtech devi Andrew Ng ile birlikte kurdu. Daphne Kohler, Şubat 2018'de, BlackRock, Google ve diğer yıldız kurumları içeren toplam 743 milyon ABD doları finansmanla yapay zeka yeni ilaç araştırma ve geliştirme şirketi insitro'yu kurdu.
Yapay zeka alanına yeni giren gençlere Kohler'in tavsiyesi şu: toplum için büyük değeri olan bir yapay zeka uygulaması seçin ve ardından çok çalışın. "20 yılımı biyoloji çalışarak geçirdiğim için bugün insitroya başlayabildim. Bugün gençlere enerji ve çevre alanlarındaki fırsatları aramalarını tavsiye ediyorum."
AI'nın yaklaşan çağında, kadınların sesleri yalnızca %26'yı oluşturmamalı ve AI'nın yaratıcı ekibi, AI'dan etkilenen insanlar kadar çeşitli olmalıdır. Daha seçkin kadınların eklenmesi, daha adil, daha çeşitli ve insancıl bir yapay zeka yaratacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Dünyanın En İyi On Al Kadını
Yazar丨Weiying
Xinling'i Düzenle
Sekiz ay önce ChatGPT doğdu ve yapay zeka dalgası dünyayı kasıp kavurdu. Tüm dünya yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri için yarışıyor. En iyi yapay zeka bilim adamları, girişimciler ve yatırımcılar en ateşli teknoloji yıldızları haline geldi.
2020 LinkedIn raporuna göre, AI uzmanları Amerika Birleşik Devletleri'nde ortaya çıkan işler listesinin başında çoktan yer aldı. Açık pozisyonlar son 4 yılda yıllık %74 arttı. Bununla birlikte, bir fenomen dikkati hak ediyor.
2020 Dünya Ekonomik Forumu araştırması, yapay zekanın hala erkek egemen bir alan olduğunu, küresel verilerin yalnızca %26'sının ve yapay zeka uygulayıcılarının kadın olduğunu ortaya çıkardı. Stanford Üniversitesi tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2021'de kadınlar, dünyadaki yapay zekaya adanmış kadrolu öğretim kadrosunun yalnızca %16'sını oluşturacak.
Çeşitli ülkelerin işgücü piyasalarındaki kadınların "gökyüzünün yarısı" statüsüyle karşılaştırıldığında (ABD'li kadınlar %46'dır), göz kamaştırıcı kadın yapay zeka liderlerinin ne kadar nadir olduğu görülebilir.
Aşağıda, Entrepreneur State'in yazı işleri departmanı tarafından seçilen yapay zeka alanındaki en seçkin on kadın lider yer almaktadır. Bilimsel araştırma, işletme yönetimi veya risk sermayesi alanlarında her biri önyargıları kırıyor, yeni sınırlar keşfediyor ve yapay zeka dünyasında yeni paradigmalar yaratıyor.
Li Feifei: ImageNet proje lideri
Li Feifei, insanlığı yapay zeka çağına götüren kilit bilim insanı olarak biliniyor.Liderliğini yaptığı ImageNet projesi yapay zekanın gelişimini hızlandırdı.
Fei-Fei Li, Çin'de doğdu ve Amerika Birleşik Devletleri'ne göç ettikten sonra Princeton Üniversitesi'nde profesör oldu. 2007'de, yapay zeka araştırmalarının çoğu modellere ve algoritmalara odaklandığında, Li Feifei, yapay zeka algoritmalarını eğitmek için veri kümelerini geliştirmek istedi, bu nedenle ImageNet büyük ölçekli görsel veritabanı projesini başlattı ve kitle kaynak kullanımı yoluyla 14 milyondan fazla görüntüyü manuel olarak açıkladı. ImageNet, görüntüde bulunan nesneleri en yüksek doğrulukla tanımlayabilen algoritma ile rekabet eder.
Sekiz oturumdan oluşan bu yarışma, yapay zeka alanındaki birçok yeteneği ortaya çıkardı ve birçok harika teknolojinin doğuşuna tanık oldu. 2012 ImageNet Challenge'da Toronto Üniversitesi'nden Geoffrey Hinton ekibi, yeni derin evrişimli sinir ağı AlexNet ile büyük bir zafer kazandı ve AI'da bir dönüm noktası olarak kabul edilen görüntü sınıflandırma ve tanıma alanında niteliksel bir sıçrama gerçekleştirdi. çağ.
O zamandan beri Li Feifei, Stanford Üniversitesi'nde kadrolu profesör oldu, Google Cloud'da AI/ML baş bilimcisi olarak görev yaptı ve aynı zamanda ünlü kâr amacı gütmeyen kuruluş AI4ALL'un kuruluşuna katıldı. Bu kuruluşun misyonu, İnsan merkezli yapay zeka değerleri aracılığıyla çeşitlilik ve kapsayıcılık Yeni nesil yapay zeka teknoloji uzmanlarını, düşünürleri ve liderleri eğitin.
Joy Branvini: Algoritmik Adalet Birliği'nin Kurucusu
Joy Buolamwini (Joy Buolamwini), algoritmaların önyargısıyla mücadeleye olağanüstü katkılarda bulunan ve Fortune tarafından "AI devriminin vicdanı" olarak selamlanan siyahi bir kadın akademisyendir.
Joy Branvini Amerika Birleşik Devletleri'nde büyüdü ve 25 yaşında MIT Medya Laboratuvarı'na kaydoldu ve burada ticari yüz tanıma teknolojisindeki ırk, cilt tipi ve cinsiyet farklılıklarını incelemeye başladı. Araştırması, Amazon, IBM, Microsoft ve diğerlerinin sistemlerinin, karanlık kadın yüzlerini beyaz erkekleri tanımlayabildikleri kadar doğru bir şekilde cinsiyet sınıflandırması yapamadıklarını ortaya çıkardı - makine tarafsızlığı efsanesini etkili bir şekilde ortadan kaldırdı. 2016 yılında Branvini, adil ve sorumlu yapay zekayı desteklemek için kar amacı gütmeyen Algoritmik Adalet Birliği'ni (AJL) kurdu.
Song Xiaodong: Bilgisayar Güvenliğinin Vaftiz Annesi
Song Xiaodong (Dawn Song), Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu ve şu anda Berkeley'deki California Üniversitesi'nde bilgisayar güvenliği ve yapay zekaya odaklanan bir bilgisayar bilimi profesörüdür. Song Xiaodong, "AI'nın yeni ağ güvenliği yeteneklerinin gerçekleştirilmesini destekleyeceğine ve ağ güvenliğinin AI'nın daha iyi uygulanmasını ve geliştirilmesini sağlayacağına" inanıyor.
Song Xiaodong, MacArthur Genius Ödülü'ne layık görüldü ve 2009 yılında MIT Technology Review tarafından "35 Yaş Altı 35 Yenilikçi" listesine dahil edildi. "Dynamic Taint Analysis" makalesi, bilgisayar güvenliği alanında en çok alıntı yapılan makaledir, bu nedenle bilgisayar güvenliğinin vaftiz annesi olarak bilinir. Song Xiaodong, 2018'de blockchain şirketi Oasis Labs'ı kurdu, CEO olarak görev yaptı ve 45 milyon ABD doları tutarında finansman aldı.
Cynthia Brazel: Sosyal robotik alanında bir öncü
Cynthia Breazeal, Massachusetts Institute of Technology'de bilgisayar bilimi profesörü ve sosyal robotik endüstrisinde güçlü bir üne sahip, sosyal robotik alanında bir girişimcidir.
Cynthia Brezel, 2000 yılında Massachusetts Institute of Technology'de doktora öğrencisiyken "insan ve yapay zekanın bir arada yaşaması" konusunu incelemeye başladı. 2012 yılında, kendisini kullanıcılara rahat ve güvenli sosyal yapay zeka arkadaşlığı sağlamaya adamış Jibo sosyal robot şirketini kurdu. Jibo, "ev için ilk sosyal robot" olarak ilan ediliyor (Time dergisinin En İyi Buluş ödülünü kazandı). Şirket, 6 tur finansmanda 70 milyon ABD dolarından fazla elde etti ve 2020 yılında NTT Corporation tarafından başarıyla satın alındı.
Mira Muratti: ChatGPT'nin yaratıcısı
35 yaşındaki Mira Murati, OpenAI'nin baş teknoloji sorumlusu ve ChatGPT ile Dall-E projelerinin teknik lideridir. Üretken AI'nın açılışındaki rolü nedeniyle Time dergisi tarafından "ChatGPT'nin yaratıcısı" olarak adlandırıldı.
Arnavutluk'ta doğan Mira Murati, Amerika Birleşik Devletleri'nde Dartmouth College'dan makine mühendisliği diploması almış, mezun olduktan sonra Google ve Microsoft'ta kıdemli araştırmacı olarak çalışmıştır. 2018 yılında OpenAI'ye katıldıktan sonra OpenAI GPT-3 modelini geliştirmek için 375 kişilik bir ekibe liderlik etti. ChatGPT, zorlamasıyla laboratuvardan ayrıldı ve laboratuvarı halka açtı. Aynı zamanda, AI'nın düzenlenmesini sıkı bir şekilde destekleyen sektördeki uzmanlardan biridir.
Muratti, yapay zeka teknolojisinin nihai amacının insanlara hizmet etmek olduğuna, bu nedenle insanların karşılaştığı pratik sorunları çözmek için insan çıkarlarına ve ihtiyaçlarına odaklanması gerektiğine inanıyor.
Shruti Gandhi: Array Ventures Girişim Fonu'nun Kurucusu
Shruti Gandhi, Array Ventures'ın kurucusu ve Columbia Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde misafir profesördür. Gandhi, yatırım kurumlarının yapay zeka alanında kadın kurucuları desteklemesinin çok önemli olduğuna inanıyor, çünkü yapay zeka eğitimlerine katılan kadın kurucular cinsiyet önyargısını azaltabilir.
Mumbai'de büyüyen Gandhi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Columbia Üniversitesi'nde makine öğrenimi algoritmaları okudu. 2015'te erken aşama büyük veri, yapay zeka ve makine öğrenimi şirketlerine yatırım yapmaya odaklanan Array Ventures'ı kurdu. Yatırım yaptığı şirketlerin üçte birinden fazlasını kadınlar yönetiyor. Şu anda 6 şirket Apple, Paypal ve Samsung gibi teknoloji devleri tarafından 10 katın üzerinde getiri ile satın alındı.
Marisa Warren: ALIAVIA Ventures'ın Kurucusu
Tanınmış bir yatırımcı olarak Marisa Warren (Marisa Warren), Amerika Birleşik Devletleri'nde kadın kuruculara yatırım yapan VC'nin getiri oranının erkek liderliğindeki şirketlerden %35 daha yüksek olduğuna, ancak risk sermayesinin yalnızca %1,9'unun çekildiğine inanıyor. . Avustralya'da bu rakam sadece %0,7'dir.
Bu durumu değiştirmek için 2015 yılında Marisa, 175 kadın girişimci için 120 milyon ABD doları toplayan ve üç çıkış vakası yaratan küresel bir kadın teknoloji kurucu hızlandırıcısı olan ELEVACAO'yu kurdu.
2020'de Marisa ve ortakları, Amerika Birleşik Devletleri ve Avustralya'daki ilk kadın teknoloji kurucularına, özellikle de yapay zekalı kadın girişimcilere destek sağlamaya odaklanan risk sermayesi fonu ALIAVIA Ventures'ı kurdu.
Lana El Kaliubi: Duygusal Yapay Zeka Lideri
Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) Mısırlı-Amerikalı bir bilgisayar bilimcisi ve girişimcidir.Kendini yapay zekanın insan duygularını tanımasına ve böylece daha insancıl hale gelmesine olanak tanıyan yapay zeka ifade tanıma teknolojisinin araştırılmasına ve geliştirilmesine adamıştır.
Kaliubi, Kahire, Mısır'da büyüdü, Cambridge Üniversitesi'nde doktora derecesini aldı ve MIT Medya Laboratuvarı'na araştırma bilimcisi olarak katıldı. Burada ruh sağlığı ve otizm de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda duygu tanıma teknolojisinin uygulanmasına öncülük etti. Affectiva'yı Rosalind Picard ile birlikte kurdu ve CEO olarak görev yapıyor. Duygusal yapay zeka alanını tanımlamasıyla tanınan ve şu anda Fortune 500'ün %25'iyle çalışan şirket, duygusal yapay zeka alanında liderdir.
Anna Patterson: Gradient Ventures'ın Kurucusu ve Yönetici Ortağı
Anna Patterson, mühendislik ve yapay zekaya yatırım konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Herhangi bir yapay zeka girişimine yatırım yapmadan önce Patterson kendine bir soru soruyor: "Sürekli onların vizyonunu ve misyonunu düşünüyor muyum?"
Anna Patterson, Google'a 2004 yılında katıldı ve yapay zekayı Google ürünlerine entegre etmekten sorumlu, Google'ın yapay zeka mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı olarak görev yaptı. 2017'de Google'ın erken aşamadaki yapay zeka girişimlerine yatırım yapmaya odaklanan yapay zeka girişim sermayesi fonu Gradient Ventures'ı kurdu. Patterson ayrıca Algorithmia, Labelbox ve test.ai gibi gelecek vadeden birçok yapay zeka girişiminin yönetim kurulu üyesidir.
Daphne Kohler: Insitro'nun CEO'su ve Kurucusu
Daphne Koller (Daphne Koller), AI alanında en iyi akademisyen ve girişimcidir.18 yaşında Kudüs İbrani Üniversitesi'nden yüksek lisans derecesi aldı ve 26 yaşında Stanford Üniversitesi'nde profesör oldu. uzun yıllar makine öğrenimi alanına odaklanarak MacArthur "Genius Ödülü"nü kazandı.
Daphne Kohler, yapay zekayı toplumun farklı alanlarında değer yaratmak için uygulama konusunda çok başarılı. 2012'de eğitim teknolojisi girişimi Coursera'yı Stanford Üniversitesi profesörü ve yapay zeka lideri milyar dolarlık edtech devi Andrew Ng ile birlikte kurdu. Daphne Kohler, Şubat 2018'de, BlackRock, Google ve diğer yıldız kurumları içeren toplam 743 milyon ABD doları finansmanla yapay zeka yeni ilaç araştırma ve geliştirme şirketi insitro'yu kurdu.
Yapay zeka alanına yeni giren gençlere Kohler'in tavsiyesi şu: toplum için büyük değeri olan bir yapay zeka uygulaması seçin ve ardından çok çalışın. "20 yılımı biyoloji çalışarak geçirdiğim için bugün insitroya başlayabildim. Bugün gençlere enerji ve çevre alanlarındaki fırsatları aramalarını tavsiye ediyorum."
AI'nın yaklaşan çağında, kadınların sesleri yalnızca %26'yı oluşturmamalı ve AI'nın yaratıcı ekibi, AI'dan etkilenen insanlar kadar çeşitli olmalıdır. Daha seçkin kadınların eklenmesi, daha adil, daha çeşitli ve insancıl bir yapay zeka yaratacaktır.