Silikon Vadisi tanrılar yaratmak için "para saçıyor", Çin tarzı yapay zeka kopyalanabilir mi?

Orijinal Kaynak: Işık Konisi Zekası

Metin｜Hao Xin

Bu makale, Light Cone Intelligence x Tencent Technology tarafından ortaklaşa hazırlanmıştır.

Görsel kaynağı: Unbounded AI‌ tarafından oluşturuldu

Geçen yılki işten çıkarmaların ve düşen hisse senedi fiyatlarının pusunu ortadan kaldıran Silikon Vadisi, yapay zeka sayesinde "Gatsby" tavrıyla yeniden ilgi odağı haline geliyor.

Light Cone Intelligence'ın eksik istatistiklerine göre Silikon Vadisi, 180 günde yapay zeka alanında 42 finansmanı tamamladı ve küresel bağış toplama miktarının %55'ini kazandı. Bunların arasında ortalama yuvarlak finansman tutarı 330 milyon ABD doları olan 8 yapay zeka yıldızı unicorn şirketi ortaya çıktı.

Silikon Vadisi'nin göklerinden sıcak para yağdı ve dolarlar yeni hikayeler yığdı.

"AGI dönemi için bu yıl, son on yılın en iyi yılı ama önümüzdeki on yılın en kötü yılı olacak." Silikon'un adeta mutabakatı haline gelen her köşesi girişimcilik atmosferi dolu Vadi.

"Teknoloji seminerlerinden uygulama fırsatlarına kadar haftada beş veya altı toplantıya katılan Silikon Vadisi, son altı aydır yapay zekanın heyecanı içinde." Stanford'dan mezun olan ve Silikon Vadisi'nde ikamet eden Çinli Kong Xianglai, değil kendini yalnızca AI e-ticaret alışveriş rehberlerinin girişimciliğine adadı ve hatta yanlışlıkla başlattığı bir AI topluluğu olan AGI Advent fraksiyonu da bu coşku dalgası altında beklenmedik bir şekilde patladı.

(Silikon Vadisi Yapay Zeka Değişim Konferansı sahnede sıcak)

Okyanusun diğer tarafındaki Çinli girişimcilere de bulaştı.Wang Xiaochuan ve Li Zhifei gibi yıldız girişimcilerin yanı sıra ZhenFund'un yönetici ortağı Dai Yusen ve Jinshajiang Venture'un ortağı Zhou Yutong gibi birçok tanınmış yatırımcı da enfekte oldu. Başkent, "siste çiçek görmek" istemeyen Suda Ayı İzlerken, Ocak ayında üç kez üst üste Silikon Vadisi'ne uçtu.

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AGI alanı eşit derecede sıcak olsa da, pazarın yapısı ve ekolojisi tamamen farklıdır.

En bariz fark, Çin'deki “100 model yarışması” ile karşılaştırıldığında, temel büyük ölçekli model girişimciliğinin Silikon Vadisi'nde pek popüler olmaması. Yuanwang Capital'in ortağı ve Xunlei'nin kurucusu Cheng Hao, Guangcone Intelligence'a "OpenAI tek ve yalnızca Google ve Meta gibi büyük şirketler ona meydan okuyor. Başlangıçlar nadiren temel büyük ölçekli modeller yapıyor." Bazı insanlar hâlâ kumar oynamak istiyor çünkü sonunda kimin Çin'in OpenAI'si olacağı hâlâ belirsiz ve tanrı yaratma süreci tehlikeli ve seksi.

Büyük modelin dışında Silikon Vadisi, orta katman ve dikey uygulama katmanında açan çiçeklerle cıvıl cıvıl. Ancak Çin'in aksine, yatırımcılar keskin bir koku alma duyusuna sahip olmalarına ve uzun süredir "et" kokusu almalarına rağmen "daha fazlasını görüyor ve daha az yatırım yapıyorlar"; yapay zeka girişimciliği alanında, yepyeni büyük ölçekli şirketler dışında çok az şirket var. modeller Orta ve büyük ölçekli firmaların sesi.

İster ABD doları fonlarının geri çekilmesinden, ister yerel AI girişimci ortamından kaynaklansın, İnternet çağının aksine, bu teknolojik çılgınlık turunda Çinli girişimciler ve risk sermayedarları benzeri görülmemiş bir kafa karışıklığı yaşıyor ve Çin'e Kopyala stratejisi giderek başarısız oluyor gibi görünüyor yukarı.

Opticone Intelligence'a konuşan Kong Xianglai, "Silikon Vadisi teknolojiye büyük önem veriyor ve büyük ölçekli model yeteneklerini yükseltmeye odaklanırken, Çin'de iş modellerine daha fazla önem veriliyor." dedi. AGI döneminde, iş mantıkları değişmeden kalır.

Yatırımcılar ve girişimcilerle derinlemesine röportajları birleştiren Lightcone Smart, AI 2.0 girişimcilik dalgasında fırsatlar ve uyarılar bulmayı umarak bu yılın ilk yarısında Silikon Vadisi'ndeki AI girişimlerinin finansmanını ve gelişimini inceledi. yerli yatırımcılara ve girişimlere biraz ilham vermek.

**AI altın kazma dalgası, sıcak para nereye gidiyor? **

Yabancı girişim sermayesi veri analiz şirketi PitchBook'un verilerine göre, yılın ilk yarısında küresel AI alanında toplam 1.387 finansman gerçekleşti ve ortalama finansman tutarı 25,5 milyar ABD doları oldu. 26.05 milyon ABD doları. Mali hizmet ajansı Carta'nın verilerine göre, 2023'ün ilk çeyreğinde ABD'de A turu AI başlangıç finansmanı aylık bazda %58,4 artacak ve başlangıç aşamasındaki şirketlerin değerlemesi %19 artacak.

Sıcak paranın yarısı Silikon Vadisi'ne gidiyor. Lightcone Intelligence'ın eksik istatistiklerine göre, Silikon Vadisi'nde yılın ilk yarısında 42 finansman gerçekleşti ve toplam tutarı yaklaşık 14 milyar ABD doları olup, dünyadaki toplam finansman tutarının %55'ini oluşturdu. Ortalama finansman turu, ortalama finansman seviyesinin yaklaşık 13 katı olan 330 milyon dolardır.

En kapsamlı Silicon Valley AI başlangıç şirketi tarama ve tablolama: Light Cone Intelligence

OpenAI liderliğindeki AI yeni girişimleri, hak edilmiş kahramanlar haline geldi.Yatırım alan 40 şirket arasında, şirketlerin yaklaşık% 60'ı bir yıl içinde kuruldu. Finansman turları da erken bir aşamada, 42 finansman olayının %40'ını tohum turları ve %86'sını B turları (B turları dahil) oluşturdu.

Kong Xianglai, Guangcone Intelligence'a Silikon Vadisi'ndeki start-up'ların çoğunun küçük ve incelikli bir yaklaşım benimsediğini söyledi.İlk girişimci proje ekiplerinin sayısı 3-5 kişi ve ara dönem proje ekibinin boyutu da bir ila iki arasında kontrol ediliyor. Midjourney'in etkisi ilk başlarda tüm dünyada hayret vericidir.Başlangıçta 11 kişilik bir ekiple 100 milyon ABD doları ciro elde etmiştir."AGI alanı daha fazla önem vermektedir. teknolojik yeniliğe ve insanları yığmanın faydası yok.” Kong Xianglai açıkça söyledi.

Bu, Çin'de bir iş kurma yönteminden çok farklı.Yerli girişimci ekiplerin sayısı genellikle fazladır.Örneğin, medya, Wang Huiwen'in Light Years Beyond'unun dağılmadan önce 70 kişiye sahip olduğunu bildirdi.Wang Xiaochuan'ın açık mektubu, Baichuan Intelligent başlangıçta 50 kişiyi oluşturdu.

Bununla birlikte, Silikon Vadisi'ndeki AI girişimci ekiplerinin ölçeği genellikle küçük olsa da, para çekme yetenekleri inanılmaz.

Şimdiye kadar, AIGC girişimlerinin finansman miktarına göre sıralaması şöyle: OpenAI (11,3 milyar dolar), Inflection (1,525 milyar dolar), Cohere (445 milyon dolar), Adept (415 milyon dolar), Runway (195,5 milyon dolar), Character.AI (150 dolar) milyon) ve Stability AI (yaklaşık 100 milyon $).

Arkalarında hala tanınmış şirketler ve teknoloji dünyasının kodamanları duruyor. Lightcone Intelligence istatistikleri derledi ve yılın ilk yarısında Microsoft'un 5 AI finansman projesine, Google'a 4 kez, Nvidia'ya 6 kez ve OpenAI'ye 3 kez katıldığını ve bu devlerin birlikte AI finansmanının yaklaşık %43'üne katıldığını tespit etti.

Daha fazla odaklanmak için Silikon Vadisi şu anda yapay zekanın üç yönüne odaklanıyor: birincisi temel büyük model katmanı; ikincisi, geliştirme araçlarının ve veritabanlarının bulunduğu orta katman; üçüncüsü ise dikey uygulama katmanı.

Cheng Hao, Guangcone Intelligence'a temel model için iki şirket olan OpenAI ve Anthropic dışında diğer girişimcilerin açık kaynak modelleri yaptığını; araç düzeyindeki girişimcilerin bir açık kaynak topluluğu oluşturmak için tüm yetenekleri ve elitleri harekete geçirdiğini ve çekirdek engeli açıkladı. geliştirici ekosistemi oluşturmaktır; Uygulama katmanında toplanan iki tür start-up şirket vardır, biri hukuk ve İK işe alımı gibi dikey alanlardaki şirketler, diğeri ise metin yazarlığı, Wensheng resimleri ile ilgili genel amaçlı şirketler, ve Wensheng videoları. Uygulama katmanı genellikle B-end ürünleri toplar, C-end ürünleri ise çok daha azdır ki bu da devlerin çatlaklarında patlayıcı modeller arama durumuna aittir.

Farklı fırsatlar açısından bakıldığında, yılın ilk yarısında Silikon Vadisi'nde temel büyük model katmanında 8 finansman, orta katmanda 12 finansman ve dikey uygulama katmanında 23 finansman yer aldı. Ancak, finansman tutarı 11,08 milyar ABD doları, 350 milyon ABD doları ve 2,52 milyar ABD doları olmak üzere ters orantılıdır.

Yüzeyde, temel büyük model katmanı en sıcak yatırım alanı gibi görünse de aslında tamamen OpenAI tarafından destekleniyor. doğrudan %79'dan %79'a yükseldi, %21'e düştü.

Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi, dikey uygulama düzeyi şu anda Silikon Vadisi'ndeki en sıcak yatırım alanıdır ve birçok finansman turu vardır, ancak tek finansman miktarı yüksek değildir; temel büyük model katmanı OpenAI mutlak bir lider konumunu işgal eder. , diğer büyük model şirketlerin tek bir turu varken Finansmanı nispeten yüksek, ancak OpenAI ile rekabet etmesi zor ve iş kapsamı da OpenAI'nin eksikliklerini kapatıyor; orta katman, VC'ler tarafından yakın zamanda keşfedilen yeni bir kıta. Şu anda 750 milyon ABD doları değerleme ile bir vektör veri tabanı şirketi olan Pincone'a yatırım yaptı.Tek boynuzlu atların saflarına bir ayak.

Kong Xianglai, "Silikon Vadisi yatırımcıları iki gruba ayrılıyor, biri yalnızca OpenAI konusunda iyimser ve OpenAI'nin gelecekte 2C-end uygulamalarına hakim olacağına inanıyor, bu nedenle C alanında çok fazla zaman yatırım yapmaya gerek yok. -uç uygulamalar ve bunun yerine sektöre derinden entegre olan B-end ve AI şirketlerine yatırım yapın; diğer grup ise tam tersi bir tutum sergiliyor, açık kaynak topluluğunu aktif bir şekilde kucaklıyor ve aynı zamanda 2C tarafında dikey uygulamalar konusunda iyimser. unicorn şirketlerinin de bu alandan çıkabileceğini.”

Genel olarak, bu yılın ilk yarısında, aşağıdaki yönler Silikon Vadisi'nde dalga dalga altın külçelerini harekete geçirdi:

Temel büyük model katmanı: küçük parametreli temel model, genel büyük model.

Orta katman: vektör veritabanı, AI araç zinciri, model dağıtım aracı.

Dikey uygulama katmanı: Wensheng videosu, Wensheng sesi, AI diyalog robotu, üretken AI araması, yasal dikey alan uygulaması, insansı robot.

Kong Xianglai, Silikon Vadisi'ndeki yatırımcıların şu anda çeşitli yönlere odaklandığını ekledi: AI Aracıları (akıllı vücut), çoklu mod (Wensheng haritası, Wensheng videosu), endüstri illüzyonlarını çözme (hukuk, tıp), kişiselleştirilmiş yön ( Karakter yapay zeka ve diğer diyalog robotları), büyük dil modelleri için ara katman yazılımı ve yapay zeka tarafından derinden desteklenen endüstri senaryosu uygulamaları.

(Kaynak: CB Insights)

Altına hücumun zirvesinde duran bu yeni girişimlerin değeri dalgayla birlikte arttı. 2022'de ChatGPT ve AIGC alanları 2,6 milyar ABD dolarından fazla altın çekecek ve toplam 6 tek boynuzlu at doğacak. Bu yıl 8 Mayıs'ta unicorns kulübünün üye sayısı 14'e yükseldi (Midjourney'in henüz bir değerlendirmesi yok).

1.000 VC aynı anda teklif vermek için pankartlarını kaldırdı ve getirdikleri şey, dört aydan kısa bir süre önce kurulan ve yüz milyonlarca dolar değerinde iki tur finansman toplayan Baby idi. 29 Haziran'da Inflection AI, 1,3 milyar ABD doları tutarında yeni bir finansman turunu tamamlayarak en çok finanse edilen ikinci üretken yapay zeka başlangıç şirketi oldu ve sermaye bir kez daha tanrı yaratmayı başardı.

Mucizenin Silikon Vadisi'ne gelmesiyle aynı zamanda, eleme turu resmen başladı.

Veri, AIGC çağındaki tek engel

Silikon Vadisi, yalnızca altı ay içinde yapay zeka girişimciliğine gerçek altın ve gümüş dersleri dalgasına katkıda bulundu.

Birincisi, Jasper gibi OpenAI API arayüzüne erişerek büyüyen şirketler vuruldu.

AIGC tek boynuzlu at şirketlerinin ilk partisi olan Jasper, bu AI yükseltme fırsatları dalgasını değerlendirdi ve değeri 1,5 milyar ABD dolarına yükseldi. Ama sorunu da çok ölümcül.Paravan şirketlerin ürün bariyerleri çok ince.Kullanıcı deneyimi ve markası iyi ama en iyisi değil.Yüksek değerli segmentlerde üretilmiş farklılaştırılmış ürünlerle yer değiştirmek kolaydır.Uygunsuzluk onun en büyük problem.

Cheng Hao, Jasper'ın en büyük rakiplerinin ChatGPT, Microsoft Copilot ve NotionAI gibi dev rakipler olduğuna inanıyor.Sorun, yaratılan ekstra değerin yeterince yoğun olmaması. Jasper gibi şirketler için temel nokta, kullanıcı bağlılığını artırmak için veri depolama, çok kişili işbirliği ve iş akışı entegrasyonu üzerinde sıkı çalışmanın yollarını bulmaktır.

Diğeri ise geçen yılki finansman patlamasında çok para toplayan ve bu yıl bunu işletmelere satmayı bekleyen VC destekli chatbot ekibi. Ancak yılın başında piyasada o kadar çok chatbot vardı ve teknik bariyerler yüksek değildi, kopyalanmaları kolaydı ve bir kez daha homojenleşmenin kısır döngüsüne girdiler.

Ek olarak, C-end için bir AI arama platformu olan Neeva, ticari uygulamadaki zorluklar nedeniyle sonunda büyük bir şirket tarafından satın alındı.Öğrenilen bu dersle, Silikon Vadisi'ndeki neredeyse tüm şirketler şimdi çılgınca kurumsal pazara saldırıyor.

"Yeni kurulan şirketler '+AIGC' veya 'AIGC+' olsun, önce doğru rotayı seçmelidir." Cheng Hao, seçimin çok çalışmaktan daha önemli olduğuna inanıyor.

"+AIGC" ve "AIGC+" seçme kriteri, tüm iş değer zincirindeki yapay zeka oranıdır. Bir şirketin AI bileşeni %10'u ve iş mantığı %90'ı oluşturuyorsa, "+AIGC" girişimcilik yolunu izlemek daha uygundur; AI bileşeni %50'den fazlasını oluşturuyorsa, "+AIGC" girişimcilik yolunu seçmek daha uygundur. AIGC+" rotası .

Domino taşları düşmeye başladı ve bir sonraki Jasper'ın kim olacağı belli değil, ancak AIGC dönemindeki girişimlerin de hendeklerini savunmaları gerektiği giderek netleşiyor.

Yatırımcı Chamath Palihapitiya, ya mutlak en altta olduğunuza ve veri sahnesinde ustalaştığınıza ya da mutlak zirvede olduğunuza ve temel bilgi işlem gücü kaynaklarına sahip olduğunuza inanıyor.

Chamath Palihapitiya, "Orta ölçekli şirketler için bugün çok değerli olabilir, ancak yarın hiçbir değeri olmayabilir" dedi.

Kong Xianglai, "AIGC çağındaki tek engel veridir." dedi.

Kong Xianglai, ne modelin ne de bilgi işlem gücünün AIGC döneminin hendeği olmadığına inanıyor. Model eğitimi sıralama puanı ne kadar yüksek olursa olsun sonunda pratik uygulamaya geçecektir.Sahnede biriken kullanıcı dağılım verileri işletmenin ince ayar model veri setine dahil edilecektir.Sürekli iterasyondan sonra kurumsal tarafta oluşturulmuş Veri volanı, bu temelde, ince ayarlı ve eğitilmiş büyük model, giderek daha doğru hale gelecek ve olumlu bir geri bildirim etkisi oluşturacaktır.

LLaMA2'nin açık kaynağı ile büyük modellerin teknik engelleri daha da kırıldı. ve veri rekabeti daha yoğun hale gelecek.

Çin tarzı yapay zeka, Silikon Vadisi'ni kopyalamayın ve eski halinizi kopyalamayın

Gerçek paranın fırsatları ve dersleri önümüzde Çin tarzı AI nereye gidecek?

"Büyük modeller, etkileşim ve üretkenlikte bir devrime yol açacak." Cheng Hao, Guangcone Intelligence'a doğal dilin yönlendirdiği endüstrilerin ilk önce fayda sağlayacağını söyledi. Bu nedenle, akıllı müşteri hizmetleri, satış öncesi danışmanlık, yazma, çeviri, dikey alanlarda hukuk, ve İK işe alımı Bu "düşük asılı meyveler" doğal olarak girişimciler tarafından erkenden hedef alınacaktır.

Bununla birlikte, "Amerika Birleşik Devletleri'nde hukuk ve psikolojik danışmanlık uygulaması sıcak. Bunun temel nedeni, avukatların ve psikolojik danışmanların işgücü maliyetlerinin çok yüksek olması ve büyük ölçekli model uygulamaların ekonomik modelinin sorunsuz işleyebilmesidir. Çin'de." , böyle bir ortam yok ve kör kopyalama işe yaramayacak." Daha iki ay önce bazı yatırımcılar ABD'deki yatırım patlamasıyla ilgili Çin tarzı yorumlar yaptılar.

Wen Shengtu ve Digital Man'e ek olarak, Silikon Vadisi gibi birçok Çinli girişimci de yeni nesil akıllı müşteri hizmetlerini hedefliyor. Ama bir yandan da "homojenleşme" konusundaki kaygılar ve endişeler sessizce yayılıyor.

"Müşteri hizmetleri pazarlaması, 8 AI uygulama girişimciliği projesinin neredeyse yarısını oluşturuyor," Aynı zamanda AI müşteri hizmetleri pazarlaması girişimciliği ile uğraşan Yang Ji (takma ad), yol gösterisindeki rakiplerine bakarak alçak sesle haykırdı. Tanıtım gezisi ilerledikçe, ifadesi giderek daha gergin hale geldi.

Yang Ji, Lightcone Intelligence'a teknolojinin nispeten olgun olduğunu ve talebin net olduğunu söyledi.Müşteri hizmetleri pazarlaması en hızlı işleyen sahne haline geldi ve artık iç pazardan Güneydoğu Asya'ya taşındı. Yang Ji'nin girişimcilik deneyimi, internetten mevcut AIGC'ye kadar bir grup girişimcinin ortak problemini yansıtıyor.Teknolojinin sert kemiklerine enerji harcamak istemiyorlar, sadece senaryolar bularak ve uygulamalar yaparak kısayolları kullanmak istiyorlar.

Korkarım Çinli girişimciler Silikon Vadisi'nin ayak bastığı çukurlara ayak basmak zorunda kalacak. Hegel'in "İnsanlığın tarihten alacağı tek ders, insanın tarihten ders almadığıdır" sözü bir kez daha gerçek oluyor.

Gelir tahmini yok, kullanıcı sayısı yok ve PPT tarzı roadshow'lar birbiri ardına sahneleniyor, bu da Çinli VC'lerin başlamasını imkansız hale getiriyor. "ChatGPT yeni ve kafa karıştıran şey, neye yatırım yapacağını bilememek; aşamada, yatırım yapacak hiçbir şey yok."

Basit uygulamalar yapmak için akın etmek kolaydır, ancak AI endüstrisinin yükselişinin kısayolu yoktur.

Aralarında OpenAI'nin de bulunduğu büyük ölçekli model devi şirketler artık kendi geliştirme darboğaz dönemine girdiler. Yabancı bir açık kaynak modeli topluluğu olan Hugging Face'in teknik mühendisi Yin Yifeng, Lightcone Intelligence'a şunları söyledi: "Teknolojide en az yarım yıl boyunca yeni atılımlar yapmak zor olabilir, bu da uygulamaların büyük ölçekli uygulanmasını büyük ölçüde sınırlayacaktır. ."

Silikon Vadisi'nin teknolojisi tavan yaptı ve geri dönüp orta katmanın teknik yeteneklerini güçlendirmesi gerekiyor. Çin için bu aynı zamanda endüstriyel zinciri tamamlamak için mükemmel bir fırsat.

Büyük bir modelin geliştirilmesi "ev inşa etmek" ile karşılaştırılırsa, orta katmandaki AI Infra (AI altyapısı) bir "araç kutusu" dur. Silikon Vadisi'nin geliştirme eğilimine atıfta bulunarak, veri araçlarının oluşturulması, kurumsal mobil terminallerin model dağıtımı ve AI Temsilcilerinin uygulanması ve uygulanması, bir sonraki geliştirme yönü olacaktır.

(AI Infra Industry Chain'in Kaynağı: CB Insights)

Christensen, "Yenilikçinin Yanıtı"nda, endüstriyel zincirde zenginliği elinde tutabilecek bir bereket olduğundan bahsetmişti. TMT VC yatırımcısı Na Liu, "Şu anda AI Infra alanındaki bereket, değer zincirinde, entegre bir yapıya (performansa odaklanan) sahip platform tabanlı bir çözüm olan AutoML'den modülerleştirmeye (esneklik, hız, rahatlık) değişiyor. ) Esasen).” Bunun arkasında, kuruluşların "kara kutu" sürecini açmak istemeleri ve kendi özel ihtiyaçlarına en uygun sistem ve analiz sonuçlarını elde etmek için model ve yapım iş akışındaki her bir bileşeni esnek bir şekilde ayarlayabilmeyi ummaları yer alır.

En değerli halka aynı zamanda en zor kemiktir.Çin'de artık alet ve hammadde üretim fabrikaları sıkıntısı var.Bu aynı zamanda Çin'in neden rekabetçi büyük modellerden yoksun olduğunun temel nedenini de açıklıyor: alt katman zayıf ve üst katman zayıf.

Yapay zekanın üç unsurunun verilerini örnek olarak alırsak, Çin'in veriyle ilgili endüstriyel zincirlerinin neredeyse tamamı büyük bulut şirketleri tarafından "tek noktadan her şey dahil", belirli bir dikey alanda derinlemesine ekimden yoksun ve başlangıç için- Şirketler kadar, her bağlantı güzel işler yapmak için bir fırsattır. "Veri hazırlama", veri kalitesi, veri etiketleme, veri sentezi ve uygulama merkezleri ve projeleri içeren Çin özelliklerine sahip bir fırsattır.

Şu anda, sentetik veri şirketleri yavaş yavaş sermayenin lütfunu kazandı. Görüntü verilerini sentezleme yeteneğine sahip üretken bir yapay zeka şirketi olan "Kuowei Intelligence", geçen yıl bir yıl içinde Angel ve 100 milyon düzeyindeki finansmanın A Öncesi turlarını tamamladı; bu yıl yeni kurulan Guanglun Intelligence, yarım yıl içinde üç tur finansmanı tamamladı. Angel + turundan sonraki yıl ve kümülatif finansmanı on milyonlarca RMB'ye ulaştı.

Erken aşamada teknolojiye tapınmanın ardından, giderek daha fazla sayıda girişimci, OpenAI yolunun büyük ölçekli modeller çağında tek çözüm olmadığını fark etti.

Büyük modele ek olarak, orta katman görünüşte niş ama daha güvenli bir yoldur; en "alçakta asılı meyve" gibi görünen uygulama katmanı ise binlerce asker ve atlı tek tahta bir köprüdür. , ve kazananın hepsini alması daha kolay.Önce büyük fabrikalar gidiyor.

Ancak Çin tarzı yapay zeka için, Silikon Vadisi'ni körü körüne kopyalayamayacağını bilmek daha kolay; yapılması daha zor olan, "eski benliği" kopyalamamak ve insanların projeleri kaptığı eski yeniden dağıtım yoluna gitmek.