- Topic
4k Popularity
93k Popularity
15k Popularity
5k Popularity
30k Popularity
16k Popularity
23k Popularity
14k Popularity
3k Popularity
13k Popularity
- Pin
4k Popularity
93k Popularity
15k Popularity
5k Popularity
30k Popularity
16k Popularity
23k Popularity
14k Popularity
3k Popularity
13k Popularity
Üretkenlik Hizmet Olarak Sunulan Yazılımları Yapay Zeka Kesintisini Nasıl Ele Alabilir?
Orijinal Kaynak: Denizaşırı Tekboynuzlar
GPT bir üretkenlik modelidir ve OpenAI üretkenliği bozmaktadır.
Açıkçası bu, üretkenlik SaaS çalışanlarını endişelendiriyor. Clickup AI'ın tanıtım videosu, yanlışlıkla bu "eski" şirketlerin mevcut AI stratejisine, yani kendi ürün senaryolarında benzer kullanım senaryolarını başlatmak için rekabet ettiğine dikkat çekti.
**Bu nedenle, uzun vadede hangi Hizmet Olarak Sunulan Yazılımların fayda sağladığını ve hangilerinin zarar verdiğini hâlâ belirleyemesek de, hangi şirketlerin başa çıkma stratejilerini gerçekten farklılaştırdığını şimdiden görebiliriz. Bu düşünce çizgisini takiben, bu makale sırasıyla ikinci ve birinci düzeyde benim için en çok öne çıkan üç yöntemi ve birden çok durumu seçiyor. Bununla birlikte, bu stratejiler yürürlükte olsa bile, üretkenlik SaaS'ın fiyatlandırma, ChatGPT ile rekabet ve uzun vadeli ürün yol haritalarında bir dizi zorlukla karşılaşması gerekiyor.Üretkenliğe giriş savaşı şiddetli bir nakavt aşamasında. **
Verimlilik Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlarının iki tanımı olduğu belirtilmelidir: geniş ve dar.Dar olan genellikle yalnızca belgeler (Notion gibi), görevler (ClickUp gibi), videolar (Zoom gibi) gibi temel senaryolar etrafında üretim işbirliğini ifade eder. ve tablolar (Airtable gibi) SaaS, geniş olan ise, devasa CRM'den Zapier gibi akıllı otomasyon araçlarına kadar, şirketin işletim verimliliğini artırabilen çoğu SaaS'ı içerir. Bu makalede tartışılan üretkenlik SaaS, ikincisinin daha geniş bir kapsamıdır.
Özet:
Kick'in makalesinde belirttiğimiz gibi, **Silikon Vadisi'nde “All in AI” olarak adlandırılan yatırımcıların oranının beklediğimizden çok daha düşük olduğunu gözlemledik. **Üretken yapay zekanın yeni kullanıcı grupları ve buna karşılık gelen mobil İnternet ve bulut gibi müşteri edinme kanalları getirmediği, bu nedenle Pazara Gitme avantajlarına sahip eski oyuncuların avantajlı olduğu ortak bir bakış açısıdır. Bir diğer yaygın algı ise **"AI Native uygulamalarına yatırım yapmak için henüz çok erken, GenAI'yi mevcut portföyünüzde iyi bir şekilde kullanmak daha uygun maliyetlidir." **
"Eski" şirketlerin yönetimi açısından bakıldığında, herkes PC, mobil İnternet ve buluttan oluşan üç dalgayı tamamen deneyimlemiştir. Ancak GenAI şiddetle geliyor ve fikir birliği dolu.Hiçbir şirket bu fırsat dalgasının çok küçük olduğunu düşünmemeli, bu nedenle özellikle FOMO'lar ve pazara net bir şekilde giriyorlar.
Ancak bu aşamada, çeşitli şirketler tarafından başlatılan GenAI'nin fiili kullanım durumları fena değil. "Anlama", "üretme" ve "akıl yürütme"nin çeşitli senaryolarda düzenlenmesi ve birleşimidir. Yorulmak kolaydır. çok fazla görmek **Yeterince tartışılan bu özel kullanım durumlarını Silikon Vadisi'ni ziyaret etme ve araştırma deneyimiyle birleştirerek bir kenara koyduk ve ikinci kademe devler ve birinci kademe devler için daha ilginç olduğunu düşündüğümüz 3 değer önermesi ve stratejisi seçtik. -katmanlı pazar tek boynuzlu atları. Bana ayrıntılı olarak anlat. **
Alan Smith tarafından
01. İkinci kademe devlerin değer önerisi ve iş stratejisi
"veri" oynatmak için birden çok açı
Birinci Açı: Müşteri Verilerine Dokunmak Yok
"Veri" çok güçlü bir değer önermesi olabilir, ancak "Salesforce'ta büyük miktarda CRM verisi depolanıyor ve Zoom'da eğitmek için kullanılabilecek çok sayıda potansiyel toplantı kaydı var" ilk tepkimiz değil. güçlü bir model". Aksine, müşteri verilerinin yetkisiz olarak model eğitmek veya müşteriler için görevleri otomatikleştirmek için kullanılmamasını sağlamak bu tür şirketlerin en önemli değer önermelerinden biridir. ** Büyük kurumsal müşteriler için GenAI gerçekten bir üretkenlik eseri haline gelebilir, ancak aynı zamanda güvenilmesi zor olan yeni bir teknolojidir. bu boşluk Son zamanlarda güven ve mahremiyet söz konusu olduğunda, "açık kaynak + yerel dağıtım" beyinsiz bir cevap haline geldi. Bu açık yaklaşımın yanı sıra, bulutta gizlilik ve güvenlik sağlamak, büyük kurumsal müşterilere hizmet verebilecek SaaS'ın son 10 yılda biriktirdiği temel beceridir. Örnek olarak Slack'in bir ayrıntısını ele alalım: müşteri tabanını KOBİ ve Orta Ölçekli Pazardan büyük işletmelere genişletmek için, standart veri şifreleme şemalarının daha karmaşık özelleştirmelerini yapmak için çok para harcadı. , Müşterinin Anahtarı kontrol etmesine izin verin ve ardından Slack, kullanıcının verilerini şifrelemek için hizmet aracılığıyla müşteri tarafından ayarlanan Anahtarı çağırır. Bu "güvenlik ve kontrol edilebilirlik" düzeyi, Microsoft tabanlı üretkenlik araçlarında da çok yaygındır. **"Müşteri verilerine dokunmayın" güven oluşturmanın temelidir. Homojen kullanım durumları söz konusu olduğunda, GenAI için özelleştirilmiş gizlilik ve veri güvenliği çözümleri, farklılaştırılmış bir değer önermesi olma fırsatına sahiptir. **Microsoft bu noktada çok şey biriktirmiş olsa da, bu satış noktasını dış dünyaya agresif bir şekilde tanıtmadı. Aksine, Salesforce'un Einstein GPT'si bu değer teklifini daha çok kullanıyor.Einstein GPT'nin Mart ayında duyurulmasından sonra, son zamanlardaki en büyük gelişme, "en güvenilir" GenAI Teklifi imajını temizlemeye çalışan Güven Katmanı'nın lansmanıdır.
Adobe Firefly 4 ay önce ilk çıktığında alay konusu olmuştu ve ürettiği Pikachu ve Hello Kitty korkunçtu. Ancak şimdi Firefly, Adobe kullanıcılarının Web sürümünde ve Photoshop'ta 1 milyardan fazla varlık oluşturmasına yardımcı oldu ve şirket tarafından "Adobe tarihinin en başarılı iki beta ürünü" olarak değerlendirildi.
Üçüncü açı: müşterilerin verileri birbirine bağlamasına yardımcı olun
Kaynak: a16z
Bu yolda sayısız girişim var, bu yüzden en tipik veri bağlantısı kullanım durumlarını tekrar etmeyeceğim. Bunun da ötesinde, verileri yerel ve bulut genelinde entegre etme yeteneği, uzun vadeli birikim gerektiren temel bir beceridir.Mevcut SaaS devlerinin bazı farklı avantajları vardır: stok verilerini işlemek için şirket içinde bulut işlemeye geçişin utanç verici dönemini deneyimlemişlerdir. ve zengin deneyime sahipler.Ayrıca, Salesforce Mulesoft'u satın aldı, Google Apigee'yi ve Microsoft'ta Power Platform'u satın aldı ve bunların tümü, müşterilerin kuruluşlar genelinde, yerel ve bulut genelinde veri toplamasına yardımcı olmak için çeşitli güçlü Bağlayıcılara sahip.
Kendi bulutunu, veri bağlayıcılarını ve ürün senaryolarını dikey olarak entegre ederek ve ardından iş ortaklarının LLM'si ile iş birliği yaparak kurulan SaaS, müşterilere gerçek bir uçtan uca yığın sağlayabilir, önce verileri toplayabilir, ardından verileri koordine edebilir ve verilerle ilgili boru hattı oluşturabilir verileri farklı modellerde ve senaryolarda kullanılabilir hale getirmek. Bu değer önerisine dayalı satışların etkisi bilinmiyor, ancak en azından kulağa hoş geliyor.
Ürün markasını canlandırma fırsatını değerlendirin
GenAI yalnızca pratik bir rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda mükemmel bir pazarlama yardımcısı da olabilir:
• EinsteinGPT, Salesforce'un küçük Einstein logosuna dikkat çeker. Einstein'ın AI markası olan Salesforce'un daha önce başarılı sayılmadığını ve mutlak pazar lideri bir ürün olmadığını bilmelisiniz, bunun yerine Gong.io gibi start-up'lar tüm yol boyunca yükseldi ve istikametinde lider oyuncular haline geldi. Konuşma Zekası;
• Microsoft, Bing ve süreç madenciliği ürünlerinde benzerdir. Arama deneyimi açısından Bing ve Google arasında hala önemli bir fark vardır ve Microsoft'un Minit'i satın almasından kaynaklanan Power Automate Processing Mining, Celonis gibi bağımsız en iyi oyuncularla karşılaştırılabilir. Boşluk, ancak Bing Chat ve Copilot aracılığıyla hem potansiyel müşterilere yeniden yöneldiler hem de bir ilgi dalgası kazandılar;
Yardımcı pilot kullanma
• Zoom IQ, Konuşma Zekası yolunda geç başladı, ancak GenAI ile entegrasyonu sayesinde, diğer Zoom üretkenlik senaryolarıyla hızlı bir şekilde işbirliğini başlattı ve müşterilerden daha fazla ilgi ve ilgi gördü;
• Uzun vadede potansiyel kaybedenler olarak görülen UiPath ve Five9 gibi şirketler de geniş ürün gruplarının daha akıllı görünmesini sağlamak için GenAI'yi entegre etmede çok aktif oldular;
……
Bu taktikler, kırılma sorunu olmayan diğer ürünlerin ilgiyi yeniden kazanmasına yardımcı olurken, bu pencere kapanıyor olabilir. Copilot'un Microsoft'un çeşitli ürünlerine ve diğer şirketlerin GenAI'sine Özel Beta'dan müşterilere teslim edilmek üzere resmi sürüme entegrasyonuyla, GenAI Teklifinin rolü "satış olanaklarını artırmaktan" "kazanma oranını artırmaya" dönüşecek. **
Brüt karı korumak için TAM'ı genişletin
Belirsiz ekonomik ortam ve makro durum, mutabakatla dolu GenAI ile buluştuğunda, ikincil piyasada şirketlerin bunun yeni sanayi devrimi veya ortaya çıkış anı olduğunu sürekli vurgulayarak "All in AI" duruşu yapmaya çalıştığını görüyoruz. Bununla birlikte, gerçek iş stratejisi açısından, brüt karı mümkün olduğunca korurken TAM'ı genişletmek için GenAI'yi kullanmaya çalışıyor.
Model katmanının derinliklerine inen Microsoft ve Google gibi birkaç şirket biraz istisnadır ve brüt kârı korurken sermaye harcaması yatırımını genişletmeye hazırdır.
Çok sayıda SaaS şirketi arasında Zoom'un düşünce ve stratejileri bu aşamada standarttır, yani GenAI Teklifi para kaybedemez ve para kazanamaz ve müşterilerin doğrudan ödeme yapması veya ödeme planlarını yükseltmesi gerekir:
AI'nın brüt kar marjı üzerinde daha az etkisi vardır. **Daha gelişmiş ve üst düzey kullanım durumları için, müşterilere abonelik planlarını yükseltmelerine izin vererek veya platformumuzun tüketim modeli aracılığıyla faturalandırmak istiyoruz. Genel olarak, herhangi bir potansiyel baskıyı dengelemeye çalışıyoruz. **Uzun vadeli brüt marj iyileştirmemize çok güveniyoruz.
Eric Yuan - Yakınlaştır
Fiyatlandırma modeli açısından, koltuk ve kullanıma göre ayrı ayrı ücretlendirilen M365 Copilot, Zoom IQ for Sales ve Salesforce'tan oluşan bir dizi AI ürününe ek olarak, ücretli aboneliklerle gruplandırma çok popüler bir fiyatlandırma yöntemi haline geldi:
02. "Denizaşırı tek boynuzlu atlar" hayatlarının temelini arıyor
Süper yürütme gücüne sahip ara köprü
Verimlilik Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlarının geleceği için iki tür görüş vardır:
• GUI'ler değersiz olacak ve bu Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlar sonunda yalnızca veritabanı değeri sağlayacak;
• GenAI, Ferrari düzeyinde bir motordur, ancak yine de tam bir araca ihtiyacınız vardır.
Gerçekçi bir bakış açısından, ilk bakış açısına kısa vadede ulaşmak hala zor, hatta birçok kişi LUI'nin en kötü kullanıcı arayüzü olabileceğini düşünüyor, bu da bizi komut satırı çağına geri getiriyor. Tabii ki, hiçbir SaaS tek boynuzlu atı ilk kaderi kabul etmeye istekli değil, bu nedenle herkes hâlâ kullanıcılara daha iyi bir araba sağlamaya çalışıyor.
Bu noktada Notion, ClickUp, Miro ve diğer firmaların girişimleri M365 ve Google Workspace'ten temelde farklı değil. Bununla birlikte, Bing ve M365'in pazarın dikkatini çeken ivmeye neredeyse hakim olduğu ilk çeyrekte, Notion, 22'in sonunda OpenAI trendine yakından dikkat etti ve eksiksiz bir AI ürünü piyasaya süren ilk AI olmayan Yerel üretkenlik SaaS şirketi oldu. • Oyuncular ve piyasadan iyi geri bildirimler aldılar ve hızla ARR'de milyonlarca dolar yarattılar.
Konuştuğumuz bazı Notion çalışanları, Notion AI'yı iki yönlü bir köprü olarak konumlandırdı - Notion AI tarafından paketlenen talimatlar, kullanıcıların toplama ve sıralama eşiğini düşürmelerine yardımcı olur ve GenAI, kullanıcıların Notion'ın çeşitli karmaşık bileşenlerini kullanma eşiğini düşürür.
Verimlilik yolunun altındaki bir başka hacim kralı olan ClickUp, Notion'ın problem çözme fikirlerine çok benziyor.Ürünleri Notion'dan daha karmaşık, beyaz tahtalar, videolar ve diğer sahneler içeriyor. Atlassian, Asana, Monday.com ve ikincil pazardaki diğer rakipler GenAI Teklifine sahip olmadan önce, ClickUp kendi AI ürününü piyasaya sürdü ve yalnızca Notion'un genel bir fiyatlandırma stratejisine sahip olduğunu belirledi ve kısa süre sonra hatırı sayılır bir ARR üretti.
Kendinizi açık kaynakla donatın
Bazı üretkenlik SaaS için, bir ara köprü olarak hareket etmek yeterli olmayabilir, çünkü kendi kendine yeterlilik teknolojilerine LLM doğrudan meydan okuyor - iki tipik örnek, Gong.io'nun diyalog analizi ve Sourcegraph'ın kod aramasıdır; her ikisi de geleneksel SaaS ile entegredir. ML Modelleri teknoloji hendekleri inşa etti, ancak şimdi bu hendekler LLM tarafından yırtılarak açıldı.
Gong'un yanıtı oldukça tatmin ediciydi ve ilk çeyrekte herhangi bir tepki olmadı. İlk yatırımcılarla iletişimimize göre, bunun bir nedeni, ekibin model yeteneklerinin belirleyici nokta olmadığına inanması ve müşteri toplantı ve konuşma verilerini elde etme ve işleme becerisinin birikmesi zaman alan kirli bir iş olduğuna inanması olabilir. Gong, Çağrı Spot Işığı ve Tescilli Üretken Yapay Zeka Modelleri'nin lansmanını Haziran ayının başlarına kadar duyurmadı.
ChatGPT ve Github Copilot'un kodu işleme yeteneği çok şaşırtıcı olabilir ve Sourcegraph, GenAI'nin etkisine yanıt olarak son iki çeyrekte çok etkileyici bir şirket haline geldi. Sourcegraph, LLM'nin Bağlam Penceresinin çok sayıda büyük ölçekli kitaplık düzeyinde kodu işlemede hala kusurlu olduğunu erkenden fark etmesine rağmen, ürün yeniliğini durdurmadı Mart sonunda rekabetle karşı karşıya kaldı ve Anthropic'in model güdümlü kod düzenleme asistanını piyasaya sürdü. Cody ve kodunu açık kaynak yaptı.
Cody, Gömmelerin uzun bağlam avantajına ve Sourcegraph'ın benzersiz Kod Grafiği kutsamasına sahip olduğu için, Hacker News ve Twitter'da hızla geniş çapta tartışıldı. Açık kaynak özelliği, Cody'yi Sourcegraph ürünleriyle sınırlı tutmaz, esnek bir IDE Uzantısı olarak kullanılabilir.Eski bir şirket ve AI Native's Cursor ve diğer ürünler olarak, hızla Github Copilot'a en olası alternatiflerden biri haline geldi.
Değeri artırmak için zafere koşun
Zapier'in kısa vadeli faydalarını ChatGPT Eklentisi makalemizde açıkladık:
Şu anda ChatGPT, araçları kullanma konusunda güçlü bir yeteneğe sahiptir, ancak api toplama konusunda teknik bilgiden yoksundur. Bu nedenle, Eklentinin ortaya çıkışı, kısa ve orta vadede Zapier gibi toplayıcı ürünlere fayda sağlayacaktır. Zapier bu alanda çok şey biriktirdi. Şimdi ChatGPT'de bazı karmaşık işlemler yapmak istiyorsanız: metni özetlemek ve sosyal medyaya göndermek veya Google Workspace'te kaydetmek gibi, herkes ChatGPT + Zapier'i kullanmayı tercih edecek. o . Birçok kullanım durumunda, ChatGPT'nin çok iyi bir kullanıcı deneyimi elde etmek için yalnızca toplayıcıya bağlanması gerekir ve çok sayıda API'ye bağlanmasına gerek yoktur, bu da SEO'ya benzer kısmın tamamen tarafından sağlanmasına eşdeğerdir. toplayıcı.
……
Ancak uzun vadede bu tür ürünler aşağıdaki etkilerle karşı karşıya kalır: Bir yandan, API'lerin organizasyonel biçimi değişebilir ve LLM çağında ürünler arası etkileşimlerin sıklığı ve sıklığı ortaya çıkabilir. OpenAI kısa bir süre önce api'nin kullanılabilirliğini önemli ölçüde artıran işlevleri çağırma yeteneğini yayınladı. Bu değişiklikler Zapier'in hendeğini zayıflatabilir. Öte yandan, toplayıcılar işletim sistemi fırsatlarının bir parçası haline gelebilir Microsoft, Google ve Apple'ın tümü kendi sistemlerine dayalı ilgili yetenekler geliştirebilir ve rekabet şiddetlidir.
Zapier ekibinin son 6 aydaki performansı çok etkileyiciydi ve ekibin birinci sınıf vizyonunu ve uygulama yeteneğini gösteriyordu. Aşağıdaki ürün lansmanları istikrarlı ve acımasız olarak tanımlanabilir:
• Mart ayında Zapier Natural Language Actions'ı tanıttı, ilk kez API aracılığıyla platform yeteneklerini açtı ve ayrıca Zapier'i GenAI ekosistemiyle hızlı bir şekilde entegre ederek Chat yoluyla aramayı destekledi;
• Çeşitli Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlardaki veriler yalnızca Zapier tarafından bağlı olduğundan ve burada depolanmadığından, Zapier, kullanıcıların çeşitli SaaS'ta verileri depolamasına, düzenlemesine, paylaşmasına ve otomatikleştirmesine yardımcı olmak için Mayıs ayında Zapier Tablolarını başlattı, böylece bu veriler kullanıcı stok verilerinden toplanabilir Başka bir tane oluştur perspektifinden hendek
** Temettüleri israf etmemek, kısa vadeli temettülerden sonra yıkımı önlemek ve ürünleri sağlam bir şekilde iyi hale getirmek açısından Zapier, bu yılın en iyi üretkenlik SaaS modelidir. **Ve kurucu ortağı Mike Knoop, Zapier'in yapay zeka ile ilgili ürünlerine büyük yatırım yaptı ve Körfez Bölgesi'ndeki yapay zeka ekosisteminde diğer üretkenlik SaaS şirketlerinden öğrenmeye değer önemli bir fikir lideri haline geldi.
03. Mevcut aşamada SaaS'ın yapay zeka işlevinin karşılaştığı beş büyük zorluk
Bazı üretkenlik SaaS'larının iyi durumda olduğunu göstermek için 6 olumlu örnek bulmamıza rağmen, bunlar kaçınılmaz olarak yine de bazı özel zorluklarla karşı karşıya kalıyor. İşte en tipik 5 tanesi:
Zorluk 1: Önce PR'nin neden olduğu kayıp
ChatGPT'nin neden olduğu ani kullanıcı coşkusu nedeniyle, çok sayıda şirket 23'ün başında AI Teklifleri için hazırlanmaya başladı ve Mart ortasından sonuna kadar bir kilitlenmeyle Özel Beta sürümünü yayınladı, **bu, aşırı uzun bir Bekleme Listesi ve çok sayıda müşteri, olduklarını biliyordu. Birçok SaaS sağlayıcı, yapay zeka yeteneklerini kullanıma sundu, ancak bunları satın alıp kullanamadılar ve zamanla sakinleşmeleri gerekiyor. **
CRM örneğini ele alırsak, birçok Salesforce müşterisi Einstein GPT ile çok ilgilenmekte ve satışlarından defalarca fiyat teklifi istemelerine rağmen Nisan ve Mayıs boyunca satış geri bildirimi alamamaları birçok müşterinin bu işi ciddiye almasına neden olmuştur. Ürün lansmanı anlamsız bir PR olarak kabul edilir davranmak.
Zorluk 2: Yapay Zeka ile Ürün Yol Haritası Arasındaki Çatışma
**Yatırımcılar, yapay zekanın SaaS'ı alt edeceğini umuyor, ancak çok sayıda SaaS kullanıcısı aslında yalnızca belgelerini, görev yönetimini ve video konferans araçlarını sessizce kullanmak istiyor. **
ClickUp kullanıcıları zaten ClickUp 3.0'ın resmi lansmanını dört gözle bekliyorlar, ancak ClickUp AI'a kadar bekleyin, bu nedenle bazı çok keskin kullanıcı şikayetleri var:
ClickUp'ın özü, bir proje yönetim aracı ve veritabanı olarak hareket etmektir, ancak temel işlevler hatalarla doludur, bazı panoların yenilenmesi birkaç dakika sürer, güvenilirlik, son 18 ayda kaynakların %70'ini kapladığını iddia ediyor, ancak neredeyse hiç yok yeni özellikler ortaya çıktı, 3.0 geri döndü , ClickUp Docs'un temel özellikleri Google Docs'tan çok uzak ve yapay zekanın kendisi işe yaramaz.
ClickUp, AI'nın ürün yükseltmesinde bir alt öğe gibi görünmesini sağlamaya çalıştı, ancak herkes önceliğinin 3.0 yerine AI olduğunu gördü.
ClickUp, 3.0 yerine AI yayınlamayı seçerek aldatılmış hissediyor, 3.0 artık "hemen köşede" değil ve Asana veya Wrike'a tekrar bakmayı tercih ederim.
Diğer ürünlerde aşağı yukarı benzer problemler var.Örneğin Notion offline modundaki kullanıcıların sesi Notion AI'dan çok daha güçlü olabilir, böylece herkes Notion olmadığında kullanamama ikileminden kurtulabilir. WiFi Ancak, Notion AI piyasaya sürülen ilk kişi oldu ve ürün yol haritasında daha fazla enerji tüketiyor gibi görünüyor.
Zorluk 3: Kullanıcıların Taşıdığı Fiyatlandırma Modelleri
Bu, 2. zorlukla el ele gider: AI yetenekleri ücretsiz olarak verilirse, kullanıcıların onlardan hoşlanmaması için çok az neden vardır. Ancak, "TAM'ı genişletme ve brüt karı koruma" stratejisi nedeniyle, kullanıcıların genellikle fazladan ödeme yapması gerekir.
ClickUp için kişi başına aylık 5 ABD Doları, Notion için kişi başına aylık 10 ABD Doları veya M365 için kişi başına aylık 30 ABD Doları olsun, her kullanıcının kendi başına ödemesi için büyük bir miktar değildir, ancak operatörlerin satın alması için büyük bir sorun değildir. Küçük bir miktar para değil - Notion'ın kendi İş planının kişi başına yalnızca 15 ABD doları olduğunu ve çalışanlar için yapay zeka satın almanın faturada %60-70'lik bir artışa eşdeğer olduğunu bilmelisiniz.
4. Görev: ChatGPT ile girişi ele geçirin
Bu zorluklar birbirine bağlı!
2-3 zorlukların varlığı nedeniyle, belirli bir oranı ölçmek zor olsa da, ChatGPT Plus'a çok sayıda kullanıcı abone oldu ve kişi başına aylık 20 ABD Doları tutarında bir fatura ödedi. Bu abonelik biraz pahalı olsa da daha geneldir ve her bir SaaS Yapay Zeka Teklifi için toplam bireysel abonelik miktarı 20 ABD Dolarını aşabilir.
Bu nedenle, ekibimizin sıklıkla tartıştığı giriş mantığı aslında gerçekleşmektedir.**Verimlilik SaaS şirketleri, her çalışanın bütçesi için ChatGPT Plus ile rekabet ediyor.Bu savaş hala kararsız. **
5. Zorluk: "Dahi" CEO diye bir şey yoktur
Amerika Birleşik Devletleri'ne gitmeden önce, Salesforce'un Veri Bulutu stratejisinin GenAI yol haritası için yukarıdan aşağıya rehberlik sağladığına inandık, ancak dahili çalışanlarla sohbet ettikten sonra bunun yalnızca çok üst düzey bir yol gösterici ideoloji olduğunu gördük ve sonunda geri döndük. hizmet bulutu ve endüstriyel bulut gibi çeşitli iş ekipleri, aşağıdan yukarıya çeşitli GenAI ürün işlevleri için talepler ortaya koyuyor.
Aslında, büyük şirketlerden birinci sınıf pazardaki tek boynuzlu atlara kadar yapılan görüşmelerden sonra herkesin yapay zeka inovasyonuna yaklaşımı temelde aynıdır.**Bir CEO'nun dahice bir yönergeyle gelip sonra onu uygulaması diye bir şey yoktur. . farklı oyuncular arasındaki temel farklardan biri, CEO'nun bu kısma ne kadar toplam kaynak ayırmaya istekli olduğudur. **Zorluk 2'nin varlığı ve AGI'nin getirdiği zaman çizelgesinin belirsizliği göz önüne alındığında, bunu dengelemek zor olabilir ve önümüzdeki 5 yıl içinde tüm SaaS CEO'larının düşünmesi gereken en önemli sorulardan biri haline gelebilir.