McKinsey'in son raporu, AIGC popüler hale geldikten sonra size bu değişiklikleri anlatıyor

McKinsey, üretken yapay zekaya yabancı değil: Küresel danışmanlık devinin işgücünün yaklaşık yarısının bu yaz başından itibaren teknolojiyi kullandığı söyleniyor.

Ancak üretken yapay zekanın hızla benimsendiğini gören tek kuruluş bu değil. Aslında, McKinsey'in yapay zeka bölümü QuantumBlack'in yakın tarihli bir yıllık raporu 2023'te AI'nın durumu: Üretken AI'nın çıkış yılı, "üretken AI kullanımının zaten yaygın olduğunu" ortaya koydu. Bu, McKinsey tarafından 11-21 Nisan 2023 tarihleri arasında bölgeler, sektörler ve şirket büyüklükleri genelinde 1.684 katılımcı arasında yürütülen çevrimiçi bir anketin sonucudur. Ankete katılanların çoğunluğu (%79) "iş için veya iş dışında üretken yapay zekaya bir miktar maruz kaldıklarını" belirtirken, %22'si onu iş yerinde düzenli olarak kullandıklarını söyledi. Bu bulgular, şirketlerin yüzde 70'inden fazlasının halihazırda üretken yapay zekayı denediğini gösteren, teknoloji kuruluşu VentureBeat tarafından yakın zamanda yapılan gayri resmi bir anketi yansıtıyor.

İlk günleri olmasına rağmen, şimdiden yaygın olarak kullanılmaktadır

McKinsey anketi, üretken yapay zeka dalgasının yükselmeye başladığı bu yılın Nisan ayında başladı. Yakın gelecekte pek çok yeni araç ortaya çıkmamış olsa da, bunların geçici uygulamaları nispeten yaygındı. Ankete katılanların %79'u, ister işte ister iş dışında olsun, üretken yapay zekaya en azından bir miktar maruz kaldıklarını söyledi. Katılımcıların %22'si bunu işlerinde düzenli olarak kullandıklarını söyledi. Bireylerin yanı sıra kuruluşlar da artık yapay zekayı yaygın bir şekilde kullanıyor. Ankete katılanların üçte biri, şirketlerin zaten en az bir işlevde üretken yapay zekayı düzenli olarak kullandığını söyledi. Ayrıca rapor, yeni nesil yapay zekanın sadece gelip geçici bir trend olmadığını, birçok kuruluş için stratejik bir öncelik olduğunu da ortaya koyuyor. Ankete katılanların yaklaşık yarısı (%40), şirketlerinin üretken yapay zekanın bir sonucu olarak genel yapay zeka yatırımlarını artırmayı planladığını söyledi. Ayrıca teknoloji, şirketlerin %28'inin yönetim kurulu gündeminde yer alıyor. Artık şirketler ve bireyler yeni nesil yapay zekayı deniyor, en çok kimler ve hangi amaçla kullanıyor? Yeni McKinsey raporu ayrıca bazı ilginç bilgiler sunuyor. Kuzey Amerika'daki katılımcılar, yüzde 28'i teknolojiyi hem işte hem de iş dışında kullanırken iş yerinde yeni nesil yapay zekayı benimseme konusunda açık farkla dünya lideriyken, Avrupa ve Asya Pasifik'teki katılımcılar sırasıyla %24 ve %22 (yalnızca %19) Büyük Çin'de). OpenAI'nin Kasım 2022'de ChatGPT'yi piyasaya sürmesinin ABD'de üretken bir yapay zeka patlamasına yol açtığı göz önüne alındığında, bu belki de beklenen bir sonuçtur.

Bu yeni araçları en çok kullanan işletmeler, pazarlama ve satış, ürün ve hizmet geliştirme ve hizmet operasyonları dahil olmak üzere yapay zekayı en yaygın şekilde benimseyen işletme ihtiyaçlarını da yansıtır. Aslında, Nisan 2023 itibariyle, üretken yapay zekanın en büyük kullanımı %14 ile pazarlama ve satışta, ardından %13 ile ürün/hizmet geliştirme geliyor.

İş yerinde ve/veya iş dışında açık ara en hızlı benimseyen teknoloji %33 ile "Teknoloji, Medya ve Telekomünikasyon" olurken, onu %24 ile "Finansal Hizmetler" ve "İş, Hukuk ve Profesyonel Hizmetler" %23 ile takip ediyor. Rakamlar da beklentilerle uyumlu – teknoloji şirketleri genellikle yapay zekanın en büyük etkiye sahip olması beklenen alanlar olarak kabul ediliyor. Bilgi yoğun sektörler olarak bankacılık, eğitim, sağlık ve hukuk da yeni teknolojilerden önemli ölçüde etkilenmektedir.

Buna karşılık, havacılık, otomotiv ve gelişmiş elektronikler gibi imalata dayalı endüstrilerin daha az yıkıcı olması muhtemeldir. McKinsey anketine göre, tedarik zinciri yönetimi (yüzde 3) ve imalat (yalnızca yüzde 2) çok alt sıralarda yer alıyor.

Bu sonuç, geçmişte imalat üzerinde en büyük etkiye sahip olan teknoloji dalgalarının (fabrika montaj hatları, endüstriyel robotlar gibi) etkisiyle taban tabana zıttır: Üretken yapay zekanın mevcut güçlü yönleri, el emeği gerektiren faaliyetler yerine esas olarak dile dayalı faaliyetler içindir. İkincisi, yapay zekayı benimsemek için daha zorlayıcı ve zaman alıcı olabilir. Bazı fiziksel kısıtlamalar da bu endüstrileri daha yetenekli kılar. yapay zeka. Bununla birlikte, üretken yapay zeka için tedarik zinciri yönetimi, çok sayıda planlama, pazar analizi ve büyük miktarda veriye dayalı içgörüler sağlamayı içeren, üstün olduğu bir alan olmalıdır ki üretken yapay zekanın iyi olduğu şey budur. Ayrıca, insanların üretken yapay zeka ile yaptıkları açısından rapor, bugüne kadarki neredeyse tüm işlevlerin belge oluşturma, özetleme ve analiz etme etrafında döndüğünü ortaya koydu. Trend tahminleri takip eder.

Özellikle, çok az şirketin AI'nın yaygın kullanımı veya bu araçların oluşturabileceği iş riskleri için yeterince hazırlıklı olduğu görülüyor. Örneğin, yanıt verenlerin yalnızca yüzde 21'i şirketlerinin iş yerinde yapay zeka teknolojilerini kullanmak için yürürlükte politikaları olduğunu söyledi. Özellikle, yapay zekayı benimsemenin riskleri sorulduğunda, yanıtlayanların çok azı şirketlerinin yapay zekanın en sık bahsedilen riskini, yani yanlışlığı azalttığını belirtti. Yanlışlıkları azalttıklarını söyleyenlerin oranı yalnızca yüzde 32, siber güvenlik risklerini azalttıklarını söyleyen yüzde 38'den daha az.

Önde gelen şirketler aynı zamanda üretken yapay zeka çağında da başı çekiyor

Yapay zeka yüksek performans gösterenler veya 2022 FVÖK'lerinin en az yüzde 20'sini yapay zeka benimsemeye bağlayan yanıtlayanlar, üretken ve daha geleneksel yapay zeka özellikleri de dahil olmak üzere yapay zekaya her şeyi dahil ediyor. Ayrıca işletmelerinin çoğunda, özellikle ürün ve hizmet geliştirme ile risk ve tedarik zinciri yönetiminde üretken yapay zekayı kullanıyorlar. Daha geleneksel makine öğrenimi yetenekleri, robotik süreç otomasyonu ve sohbet robotları dahil olmak üzere tüm yapay zeka yetenekleri göz önüne alındığında, bu işletmelerin ürün geliştirme döngüsü optimizasyonu, mevcut ürünlere yeni özellikler ekleme gibi ürün ve hizmet geliştirmede yapay zekayı kullanma olasılığı diğerlerine göre daha yüksektir. yanı sıra yeni yapay zeka tabanlı ürünler oluşturmak. Bu işletmeler aynı zamanda performans yönetimi, kurumsal tasarım ve iş gücü dağıtım optimizasyonu gibi risk modelleme ve insan kaynaklarında yapay zekayı daha sık kullanıyor. Artı, emsalleri ile aralarındaki bir başka fark: Üretken yapay zekayı benimsemeleri, diğer şirketler için en önemli öncelik olan maliyetleri düşürmeye daha az odaklanıyor. İki kat daha fazla yapay zeka yüksek performans gösteren kişi, birincil hedefleri olarak yeni iş veya gelir akışları oluşturmayı hedefliyor. Bununla birlikte, üretken yapay zekayı benimseyen çoğu yüksek performanslı yapay zekanın birincil hedefi, mevcut ürünlere değer katmaktır.

Yatırım açısından da bu yüksek performanslı şirketler, yapay zekaya diğer kuruluşlardan çok daha fazla yatırım yapıyor. Örneğin, kuruluşların dijital bütçelerinin yüzde 20'sinden fazlasını yapay zekaya harcama olasılığı beş kattan fazladır. Ayrıca kurumsal organizasyonlarda yapay zekayı daha geniş bir şekilde benimsiyorlar. Ayrıca, yerleşik daha fazla yapay zeka yeteneği ile şirketlerinin dört veya daha fazla ticari işlevinde zaten yapay zekayı benimsediklerini söyleme olasılıkları daha yüksekti. Örneğin, yapay zeka ve ilgili doğal dil yeteneklerine ek olarak bir bilgi grafiğini en az bir ürün veya iş fonksiyonu sürecine yerleştirmek. AI yüksek performans gösterenler, karşılaştıkları zorluklar açısından da diğer şirketlerden farklıdır. İlki, temel olarak, modellerin üretimde güvenilir ve verimli bir şekilde nasıl dağıtılacağı ve sürdürüleceği gibi, algoritmanın işe geçişindeki zorluklarla karşı karşıyadır. Üretken yapay zekanın dönüştürücü bir rol oynayabileceği kullanım durumlarını uygulamak için birçok özel MLOps tekniği ve uygulamasının gerekli olması muhtemeldir. Buna karşılık, diğer şirketler net bir yapay zeka vizyonu belirlemek gibi stratejik sorunlarla mücadele ediyor.

Yetenek talebindeki değişiklik

Geçtiğimiz yıl boyunca, yapay zekayı benimseyen şirketler tarafından en çok işe alınanlar arasında veri mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka veri bilimcileri yer aldı. Son rapor, geçen yıl en çok talep gören kategori olan yazılım mühendislerinin bu yıl taleplerinin yüzde 39'dan yüzde 28'e keskin bir şekilde düştüğünü gördü. Ayrıca yeni bir iş ilanı var - Mühendis. Genel olarak, AI ile ilgili roller için işe alım bir zorluk olmaya devam etse de, geçen yıl boyunca biraz daha kolay hale geldi ve bu, katılımcılar arasında AI veri bilimcileri, veri mühendisleri ve veri görselleştirme uzmanlarını işe almanın zorluğunu daha az yansıtıyor. Bu, 2022'nin sonundan 2023'ün ilk yarısına kadar teknoloji şirketlerinde yaşanan çok sayıdaki işten çıkarmayla ilgili olabilir.

Katılımcılar, AI'nın önümüzdeki üç yıl içinde birçok işi yeniden şekillendireceğini tahmin ediyor. Yine de genel olarak, ayrılanlardan daha fazla çalışanın yeniden eğitim almasını beklerler. Yanıt veren 10 kişiden yaklaşık dördü, şirketlerinin iş gücünün yüzde 20'sinden fazlasının yeni beceriler kazanmak için yeniden eğitileceğini düşünürken, yüzde 8'i işgücünün yüzde 20'den fazla azaltılacağını söyledi.

Ek olarak, hizmet operasyonları, yanıt verenlerin çoğunluğunun büyük ölçekli kesintilerle değiştirilmesini beklediği tek iştir.

Çalışanların yeniden eğitilmesi söz konusu olduğunda, yüksek performanslı AI şirketlerinin önümüzdeki üç yıl içinde işgücünün %30'undan fazlasını yeniden eğitme olasılığı diğer şirketlerin üç katından fazladır.

Yapay zekanın benimsenmesi ve endüstri üzerindeki etkisi sabit kalacaktır

Üretken yapay zeka hızla popülerlik kazanırken, anket verileri bu yeni araçların şirketler genelinde yapay zekanın benimsenmesini sağladığını göstermiyor. En azından şimdilik, yapay zekayı benimseyen şirketlerin yüzdesi genel olarak sabit kaldı ve yanıt verenlerin yüzde 55'i kuruluşlarının zaten yapay zekayı benimsediğini söylüyor. Yanıt verenlerin üçte birinden azı, kuruluşlarının yapay zekayı birden çok iş fonksiyonunda benimsediğini söyleyerek devam etti ve bu da yapay zeka kullanımının sınırlı kaldığını öne sürdü. Ürün ve hizmet geliştirme ve hizmet operasyonları, katılımcılar tarafından yapay zekayı en sık benimseyen iki işletme olmaya devam ediyor. Genel olarak, yanıt verenlerin yalnızca yüzde 23'ü, şirketlerinin FVÖK'ünün en az yüzde 5'inin geçen yıl yapay zeka kullanımına atfedilebilir olduğunu söyledi. Bu, yukarı yönde hala daha fazla alan olduğunu gösteriyor.

Ankete katılanların çoğu, AI kullanan her iş fonksiyonunun ilgili gelir artışı yaşadığını belirtti. İleriye bakıldığında, üçte ikiden fazlası şirketlerin önümüzdeki üç yıl içinde yapay zekaya yatırımlarını artırmasını bekliyor.