Mercedes-Benz'den bisikletlere entegre edilen büyük ölçekli modeller, akıllı otomobiller için bir sonraki satış noktası mı?

Son altı ayda büyük ölçekli modeller dalgası başladığından ve her şey GPT olabileceğinden, BAT gibi şirketler kendi büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya sürdüler.Yüzlerce "modelin" savaşması ve gruplarının olması şaşırtıcı değil. "modeller" çılgınca dans ediyor. Her türlü büyüklükte, her türlü basın toplantısı sahneleniyor ve tüm şirketler, hayal güçlerinin ne kadar geniş olduğunu dış dünyaya kanıtlamak için ellerinden gelenin en iyisini yapıyor. Temmuz ayına girdikten sonra, genel amaçlı büyük ölçekli modeller biraz soğudu ve Ctrip'in otellere ve turizme adanmış “Word”ü, NetEase Youdao'nun eğitime adanmış “Ziyue” gibi sektöre özel büyük ölçekli modelleri ortaya çıkmaya başladı. Geleneksel Çin tıbbında, "Qi Huang Dao Wen", geleneksel Çin tıbbında çok fazla var.

Bu değişikliğin sebebi, bir yandan farklı firmaların kendi iş odaklarının olması, dolayısıyla oluşturdukları büyük ölçekli model ürünlerin bundan kaçınılmaz olarak etkilenmesidir, bu objektif bir gerçektir, diğer yandan genel gelişim ile birlikte büyük modellerin, sanayileşmesinden de daha çok bahsedilmeye başlanmıştır. Sonuçta, teknoloji ne kadar gelişmiş olursa olsun, ulaşılabilir bir ürün olarak konuşlandırılamıyorsa, hiçbir anlamı yoktur. Haziran ortasında Mercedes-Benz, Microsoft ile iş birliği yaparak ChatGPT'yi kendi arabasının sesli kontrol sistemine entegre eden dünyadaki ilk otomobil şirketi oldu.Yarım ay sonra başka bir bisiklet şirketi ChatGPT ile donatılacağını duyurdu. -Geliştirilmiş büyük araç modeli. Seyirci olarak, bilim kurgu ışığının gerçeğe girdiğini hissederken, insanların hayal kurmasına yardımcı olamaz, belki de büyük model gerçekten araba zekası için bir sonraki çıkış noktasıdır?

1. Büyük modele binin ve emniyet kemerinizi bağlayın

** 16 Haziran'da asırlık otomobil şirketi Mercedes-Benz ve Microsoft, iki şirketin yapay zeka alanındaki iş birliğini genişlettiklerini ve ChatGPT'yi Mercedes-Benz otomobil sesli kontrol sistemine entegre ettiklerini ortaklaşa duyurdu. **Bu işbirliği, araç sahiplerinin Microsoft'un Azure OpenAI hizmetini kullanırken ChatGPT'yi deneyimlemesine olanak tanıyacak. Test planı resmi olarak ayın 16'sında başladı ve ABD'de MBUX bilgi-eğlence sistemi ile donatılmış toplam yaklaşık 900.000 Mercedes-Benz teste katılabilir.

Son yıllarda bilim ve teknolojinin gelişmesi, arabanın yeni bir akıllı terminal türü haline geldiğini gösteriyor. Büyük modellerin ortaya çıkmasından sonra, insanlar ve araçlar ve araçlar arasındaki ilişki kaçınılmaz olarak etkilenecektir. Spesifik olarak, bu etki esas olarak iki açıdan yansıtılmaktadır: **1. Otomatik sürüş üzerindeki etki. 2. Akıllı kokpit üzerindeki etkisi. ** Ayrı ayrı bahsedelim.

1. Büyük modellerin otonom sürüşe etkisi. **Büyük modeller çok büyük miktarda veriyi işleyebilir ve aynı zamanda daha doğru ve kapsamlı veri analizi ve tahmin yetenekleri sağlayabilen çok boyutlu analiz yeteneklerine sahiptir. Büyük modelin optimizasyonu ve yükseltilmesi sürdürülerek, otomatik sürüşün doğruluğu ve güvenilirliği iyileştirilebilir. **ChatGPT gibi genel amaçlı büyük bir model, ancak parametre sayısı belli bir seviyeye geldiğinde ve yeterli yeteneklere sahip olmaya başladığında tüm dünyada popüler hale gelebilir. Spesifik uygulama seviyesine gelince, büyük modelin otonom sürüş üzerindeki etkisi, bulut ve araç ucu olarak alt bölümlere ayrılabilir. **Bulutta otomobil şirketleri, büyük modellerin doğasında bulunan büyük parametre kapasitesinden yararlanabilir, veri etiketleme ve madencilik işlerinin çoğunu büyük modeller aracılığıyla tamamlayabilir, maliyetlerden tasarruf edebilir ve simülasyon senaryolarının yardımıyla yetkilendirme oluşturabilir. Araç tarafında, büyük model, farklı alt görevlerden sorumlu birden fazla yardımcı alt modele bölünebilir, araç tarafında çıkarım hesaplama süresinden tasarruf edilir ve sürüş güvenliği artırılır. **Ayrıca, buluttan araca entegre algılama ve karar verme algoritması, genellikle otonom sürüş algoritmasının son darboğazı olarak kabul edilir.Araba büyük modele bağlandıktan sonra etkili bir şekilde çözülebilir ve otonom sürüşün algoritma yükseltmesi artık ulaşılamaz olmayabilir.

2. Akıllı kokpit üzerindeki etkisi. Yukarıda belirtilen Mercedes-Benz'i örnek alan Microsoft, yerleşik ChatGPT'nin genel sesli komutlar ve etkileşimli diyaloglar dahil olmak üzere daha dinamik diyalogları destekleyebileceğini söyledi.Diyalogların kapsamı, konum bilgilerini, yemek tariflerini ve hatta bazı daha karmaşık olanları kapsayabilir. .sürücünün gözlerinin yol koşullarına daha fazla odaklanmasını sağlayan sorunlar. Ardından Microsoft ve Mercedes-Benz, ChatGPT'nin eklenti ekosistemini keşfetmek ve üçüncü taraf hizmetleri entegre etme olasılığını keşfetmek için işbirliğine devam edeceklerini de belirtti. **Geleceğin sürücüleri, restoran veya sinema bileti rezervasyonu gibi görevleri araca monteli büyük ölçekli model sistemi aracılığıyla tamamlayarak sürüş deneyimini geliştirirken kolaylık ve üretkenliği artırabilir. **

Ayrıca büyük model, otomobil şirketlerinin araştırma ve geliştirme yöntemleri ve iş modelleri üzerinde de yeni bir etkiye sahip olacak. Araştırma ve geliştirme yöntemleri açısından, yapay zekanın verimli etiketleme yetenekleri herkes için açıktır. Eskiden uzun zaman alan veri etiketleme görevleri artık yalnızca birkaç saat sürmektedir. Araştırma ve geliştirmenin süresi ve maliyeti büyük ölçüde azaltılmıştır ve büyük modeller, Ses, jest, görüntü vb. gibi zengin veriler, otomobil şirketlerinin genel Ar-Ge verimliliğini daha da geliştirmesine, maliyetleri düşürmesine ve verimliliği artırmasına yardımcı olabilir. İş modeli açısından, mevcut büyük ölçekli modeller genel olarak anlamlıdır. Araç sistemine entegre edildikten sonra, insanlar, araçlar ve makineler arasındaki ilişki "istihdam ilişkisinden" "refakatçi ilişkisine" dönüşebilir. Yetenekler ayrıca yavaş yavaş insanların tercihlerini ve alışkanlıklarını anlayacak ve ardından yeni ticari değer elde edecek.

2. Büyük model ve araba cennette yapılmış bir eşleşme mi?

Mercedes-Benz'in Microsoft ile iş birliğini açıklamasının ardından yerli ideal otomobil, kendi geliştirdiği büyük bir model olan MindGPT'yi de piyasaya sürdü ve Baidu'nun Wenxin Yiyan'ı da Hongqi, Changan, Geely, Lantu ve Leap gibi birçok otomobil şirketiyle bağlantı kurdu. ** Bu nedenle, büyük modeller, araba şirketleri ve araba kombinasyonlarının giderek daha yaygın hale gelmesi beklenebilir. ** Mevcut katılımcı araba şirketlerinden yola çıkarak, büyük modellerin geliştirme odağına ve yönüne de kendi vurguları var. İşlevsel açıdan iki türe ayrılabilir: **1.Akıllı kokpitte iletişim ve diyalog alanında kullanılır. 2. Otomatik sürüş gibi akıllı sistemlerde kullanılır. **İlki, yukarıda belirtilen Mercedes-Benz ve Microsoft arasındaki iş birliği ve Tongyi Qianwen'e bağlı Alibaba AliOS akıllı araba işletim sistemi gibidir; Sürüş performansı bir insan sürücününkine yakındır ve üretken büyük ölçekli DriveGPT Akıllı ve akıllı olan, bilişsel karar verme problemlerinin çözülmesine yardımcı olan ve sonunda buluttan arabaya otomatik sürüşü gerçekleştiren otonom sürüş modeli. Ek olarak, Çin Seddi, Chery, NIO ve Xiaopeng de GPT ile ilgili birden fazla ticari marka için tescil ve başvuruda bulundu.Yakında büyük modellerle ilgili sonuçların çıkacağına inanılıyor.

ChatGPT'nin genel amaçlı büyük ölçekli modeliyle karşılaştırıldığında, endüstri veya dikey büyük ölçekli modellerin eğitim ve kullanım maliyetleri daha düşüktür. Bu nedenle, Mercedes-Benz gibi asırlık bir fabrika, Wei Xiaoli gibi yeni bir yerli güç veya Microsoft veya BAT gibi bir teknoloji şirketi olsun, giderek daha fazla insan ** akıllı arabaların inişi ilk gerçekleştiren olabileceğini düşünüyor. Dağıtılmış B tarafı senaryosu**. Ancak ikilinin karşılıklı başarıya giden yolu sanıldığı kadar pürüzsüz değildir.

**Her şeyden önce, çıplak gözle görülebilen, araç donanım koşullarının sınırlandırılmasıdır, bu da araca monteli büyük modelin tam performansını göstermesini zorlaştırabilir. **Şu anda, yüksek performanslı bilgi işlem yetenekleri, büyük kapasiteli bellek ve düşük gecikme süresi dahil olmak üzere dünyadaki çeşitli büyük ölçekli modellerin gerektirdiği donanım yapılandırması genellikle yüksektir. Model çalışır. **Örneğin, GPT-3.5'in parametre hacmi 175 milyar kadar yüksek ve onu destekleyen bilgi işlem gücü trilyonlarca TOPS kadar yüksek. Hesaplamayı karşılayabilmek için destekleyen çipin bilgi işlem gücünün en az 10.000 TOPS olması gerekir büyük modelin görevleri. Bununla birlikte, araç ortamında, çipin bilgi işlem gücü genellikle yalnızca birkaç yüz TOPS'dir ve bu, büyük ölçekli model bilgi işlem için gereken eşiğe bile ulaşamaz. **Bu eğilimin ardından, araca monte bilgi işlem güç altyapısını yükseltmek genel eğilimdir ve akıllı bilgi işlem merkezi, geleceğin akıllı arabaları için standart bir yapılandırma bile olacaktır. Örneğin, Tesla tarafından inşa edilen bağımsız bir bulut bilgi işlem merkezi olan Dojo, büyük modelleri eğitmek için toplamda yaklaşık 14.000 Nvidia GPU kullanıyor.

**İkincisi, verilerin işlenmesi, özellikle de giderek daha popüler hale gelen çok modlu verilerin işlenmesi küçük bir sorun değildir. **Otomatik sürüş, lidar, milimetre dalga radarı, ultrasonik radar vb. dahil olmak üzere çok sayıda sensör ve verinin yanı sıra özel yüksek çözünürlüklü kameralar, GPS ekipmanı vb. gerektirir ve bu parçalar yüksek hassasiyete sahip olduğundan, arıza ve hasar oranları çok yüksektir. Otomatik pilot verileri, her biri farklı bir tetikleme zaman damgasına sahip farklı koordinat sistemlerinden gelir. Ek olarak, otonom sürüş, trafik işaretleri ve yer işaretlerinin öğrenilmesi ve tanınması, trafik ve kalabalık akışının davranışı ve ilgili tepki modelleri vb. gibi büyük miktarda olay yeri verisi gerektirir. Büyük modellerin ve verilerin yönetimi, akıllı araç ağı kullanımının yanı sıra özel bilgi işlem teknolojisi platformlarının, bulut kontrol teknolojisi platformlarının ve diğer altyapı tesislerinin desteklenmesini gerektirir. otomobillerin dikey alanında. . Bu, diğer araç içi sistemlerden farklı olarak, temel platformlar bağımsız olarak savaşırsa, daha derin bir seviyeye gelmelerini kesinlikle zorlaştıracaktır. **Bu faktörlerin üst üste binmesi, araca monteli büyük modelin geliştirme ve eğitim eşiğini çok yüksek yaptı. Otonom sürüşün teknik eşiği zaten çok yüksek ve büyük ölçekli araç modeli bundan bile daha fazlası. **

**Son olarak, mevcut üretken yapay zeka bilgi edinmede çığır açmış olsa da, sonraki kontrol, karar verme ve uygulama açısından arabalara konuşlandırılmaktan hala çok uzak. **Buluttan araca büyük model eğitimi ayrıca araç sistemindeki büyük modele dayalı yeni bir algoritmanın oluşturulmasını gerektirir. Bu sürecin üç ila beş yıl, sekiz ila on yıl, hatta daha uzun süreceği ihtiyatlı bir şekilde tahmin edilmektedir. uzun.

3. Işık ama parlamıyor, durgun su derinden akıyor

**Hem otomobiller hem de büyük modeller güçlü teknolojik niteliklere sahiptir. İkisinin kombinasyonunun en büyük önemi, birbirinden karşılıklı öğrenmede, yani büyük modellerin üretim ve tüketim özelliklerini güçlendirmede ve aynı zamanda otomobillerin elektronik ve teknolojik özelliklerini güçlendirmek. ** Bu bakış açısından, büyük modelin arabada kullanılıp kullanılamayacağını gerçekten belirleyen, hatta geleceğin teknolojisinin hakim yüksekliklerini işgal edip edemeyecekleri ile ilgili olan, gerçekten otomobil şirketlerinin teknolojik gücüne bağlıdır. .

Adil olmak gerekirse, arabaların ve büyük modellerin kombinasyonu dört gözle beklemeye değer. **Büyük modelin en büyük anlamlarından biri, insan-bilgisayar etkileşimini ve ilgili hizmet ekolojisini yeniden tanımlamasıdır.Araca bindikten sonra, araç içi uygulama hizmetlerinin ekolojik tüketiminin elektronik sürecini büyük ölçüde hızlandıracaktır. Otomobil, araç içi sistemi değiştirmek, büyük modeller gibi temel ürünlerin tanımı. **Bu bağlamda, Huawei'nin otonom sürüş ürün departmanının eski başkanı Su Qing'in sözlerinin keskin olduğu söylenebilir: "Geleneksel otomobil üreticilerinin gözünde araba bir temeldir ve araba Uygulaması veya diğer sistemler bu tabana bilgisayarları veya yapay zekayı yerleştirmeye çalışıyor.Görüşler farklı, taban bir bilgisayar ve araba bilgisayar kontrollü bir çevresel cihaz.Bu temelde farklı bir görüş."

**Büyük modellerin anlamı bu ama otomobiller açısından bakıldığında maliyetlerin düşürülmesi ve verimliliğin artırılması anlamına geliyor. **Geleneksel otomobil şirketlerindeki insanların maliyeti her zaman yüksek olmuştur ve otonom sürüş algoritması bile hala büyük ölçüde manuel yazma ve testlere dayanmaktadır. Büyük model entegre edildikten sonra, büyük model tarafından yeni bir akıllı algoritma çalıştırılabilir.Böyle bir algoritma oluşturmak için araba şirketlerinin iyi bir platform oluşturması ve büyük model şirketlerinin iyi ürünler yapması gerekir. Örneğin, arabaları ve büyük modelleri birbirine bağlayan bilgi işlem platformu, esas olarak çipler ve bulut etrafında inşa edilmiştir.En büyük zorluk, maliyetlerin düşürülmesi ve üretimin standartlaştırılmasıdır. **İyi büyük ölçekli model ürünlerle, yeterli satış olur ve yeterli satış, uçtan uca kapalı döngü verilerini artırabilir. Garantili kalite ve niceliğe sahip verilere sahip olmak, yüksek kaliteli büyük modellerin oluşturulmasına yol açabilir. -ölçü modelleri. **Yüksek bilgi işlem gücüne sahip tüm temel yapay zeka yongalarını örnek olarak alırsak, bir Nvidia yongasının şu anki fiyatı on binlerce veya on binlerce. Yüksek maliyet bir yana, harici kaynağa güvenmek hiç de uzun vadeli değil yerli otomobil firmaları için vadeli çözüm.

Bu açıdan bakıldığında, eğer otomobil şirketleri araca monteli büyük modeller alanında ileri gitmek istiyorlarsa, ya maliyet tasarrufu yapmak için temeldeki çipler üzerinde kendi kendine araştırma çabalarını artırmalı ya da bulmak için algoritmalarda veya sistemlerde atılımlar yapmalıdır. büyük modellerin mümkün olan en kısa sürede en iyi şekilde devreye alınması. **Ama hangisinin kaderinde pürüzsüz bir seyir olmayacaksa, çiçeklerle dolu ama aynı zamanda çıplak gözle görülebilen dikenlerle dolu bir yol bu. **