Büyük modeller çılgınlığı: en tatlı pasta ve en zoru

Yazar丨Bai Jiajia

Amerikan Editörü 丨Fisherman

Kaynak: Silikon Tabanlı Araştırma Laboratuvarı

Editörün Notu:

Bir taraf fanatik, bir taraf soğuk.Çin'in büyük ölçekli maket endüstrisinin şu anki durumu bu.Bu endüstri için en uygun etiket "Kaos Çağı" olabilir. Son altı ayda teknoloji ve insan, teknoloji ve endüstri, insan uygarlığı ve teknolojik uygarlık yeni bir yeniden yapılanma aşamasına girdi. Bu değişimin arkasında sadece teknolojinin ilerlemesi değil, aynı zamanda kilit kişilerin ve kilit şirketlerin tanıtımı da var.

Akıllı çağın sınır gözlemcisi olarak, "Silikon Tabanlı Araştırma Ofisi" teknoloji ile ilgili tüm hikayeleri dikkate alıyor. Bugün, "Büyük Ölçekli Modellerin Kaos Çağı" planını yapısökümden başlayarak başlatacağız. büyük ölçekli modeller ve objektifi bu dalgaların ön saflarına çeviren şirketler ve insanlar, benzersiz içgörülerini okuyucular için paylaşıyor ve yorumluyor.

Bu makale, bu seride planlanan ikinci makaledir: "Büyük Modellerin Uygulama Çılgınlığı: En Tatlı Pasta ve En Zor Geçiş". Bölüm 1: Büyük Modellerin Kaotik Çağı: Çelişkiler, Farklılaşma ve Gelecek

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

"Siz insanların asla inanmayacağı şeyler gördüm. Orion'un kenarında savaş gemilerinin yanışını izledim ve Tannhauser Kapısı'nın yanında karanlıkta titreşen C-ışınlarını izledim. yağmur."

Bu, replikant Roy Batty tarafından seslendirilen "Blade Runner" filmindeki son monologdur.

Bu dize daha sonra İngiliz "Observer" tarafından film tarihinin en iyi on klasik anının altıncısı olarak seçildi ve genellikle bilim kurgu eserlerinin temsilcisi olarak gösteriliyor.

Bir bakıma bu pasaj gerçeğe dönüşüyor. Bugün dünyayı çılgına çeviren büyük ölçekli model, küresel bilgiyi akıl almaz bir hızla emiyor.O karakterlerin ardındaki insan, eşya ve eşya seli Starheap Wars kadar açık olmayabilir.

Ve tüm bunları yapan akademisyenler, mühendisler ve işadamları hâlâ bekliyorlar, belki de neyi beklemek istediklerini bilemiyorlar, daha gelişmiş teknoloji sondaları? Daha verimli üretim araçları? Daha fazla para kazandıran süper bir uygulama mı?

Veya Roy Batty gibi, galaksiye bakan insanların neredeyse çaresiz yalnızlığını hafifleten bir kopya.

geliyor mu

ne getiriyor

Nasıl ortaya çıktı?

İlk nerede filizlendi?

Çin ve yabancı ülkeler arasındaki fark nedir?

……

Günümüzün sonsuz büyük ölçekli modelleri karşısında endişelenmek ya da sabırsızlıkla beklemek için çok geçtir.Gelecekte uzun süre bizimle olacak bu partner için en güzel karşılama töreni ona bakmaktır.

C tarafı B tarafına döner, açık kaynak kapalı kaynağı etkiler

ChatGPT'nin ortaya çıkışı, yapay zekanın kapınızı çalması gibidir.

30 Kasım 2022'de halka sunuldu. Sadece iki ayda ChatGPT, aylık 100 milyon aktif kullanıcıyı başarıyla aşarak tarihteki en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu.

Mart ayı başında ChatGPT API tabanlı Chat with Ask AI'ı geliştiren Codeway Dijital, güçlü soru-cevap fonksiyonu ile yılın ilk yarısındaki gelirini 16 milyon ABD dolarını (yaklaşık 112 milyon Renminbi) aştı. en yüksek indirme ve gelire sahip AI+Chatbot yolu haline gelen uygulama.

**ChatGPT'nin başarısı, C-end kullanıcılar için AI uygulamalarının iş mantığının kurulduğunu gösteriyor gibi görünüyor - ürünü kullanıcılara teslim edin ve AI'nın getirdiği sonsuz olasılıkları keşfedecekler.Bu süreçte harika bir gelir eğrisi de olacak Sonra ortaya çık. **

Ne yazık ki, işler o kadar basit değil.

4 Temmuz'da web analiz şirketiBenzerweb, Haziran ayında ChatGPT'nin küresel ziyaretlerinin aylık bazda %9,7 ve tekil ziyaretçi sayısının aylık bazda %5,7 düştüğünü belirten bir veri yayınladı.

ChatCPT'ye ek olarak, Character.AI ziyaret hacmi de Haziran ayında aya göre %32'lik düşüşle keskin bir düşüş yaşadı.

Karakter.AI, eğlence ünlülerinin, tarihi figürlerin ve kurgusal karakterlerin kişiliklerini konuşmalar için taklit edebilir ve benzer tüm AI araçları arasında ikinci sırada yer alır.

Benzer web analisti David Carr, bu bağlamda, "Bundan sonra, sohbet robotları değerlerini kanıtlamalı ve her şeyi hafife almamalı" dedi.

ChatGPT ve Character.AI ziyaret sayılarındaki düşüş bir dereceye kadar C-end kullanıcılara yönelik AI uygulamalarının kademeli olarak üst sınıra ulaştığını simgelemektedir ve bu da şunu göstermektedir ki—

**Kullanıcılar, yapay zeka olasılığını bağımsız olarak keşfetmekle pek ilgilenmiyor. Yapay zekayı uygulama senaryolarıyla derinlemesine entegre etmek ve "çekici çivinin yanına koymak", büyük modellerin iniş için gerekli koşullardır. **

Microsoft, "çekiç bekçisi" olma yolunda başı çekti.

ChatGPT'nin ana şirketi olan OpenAI teknolojisini kullanan Microsoft, Microsoft 365 Copilot'u piyasaya sürdü ve 18 Temmuz'daki yıllık Inspire konferansında ticari müşteriler için aylık 30 ABD doları fiyat etiketi sundu.

Raporlara göre Microsoft 365 Copilot, sabah toplantılarından, e-postalardan ve sohbet kayıtlarından en son bilgileri oluşturma ve bunları ekibe gönderme dahil olmak üzere işletmelerin tüm iş verileri hakkında akıl yürütmesine; kullanıcıların geçen haftaki projelerin ilerlemesini anlamalarına yardımcı olabilir; veya dahili kaynaklardan dosyalar ve ağlar Verilerden bir SWOT analizi oluşturun.

**Microsoft, kendi senaryolarıyla birleştirerek daha sağlam bir para kazanma yoluna girdi ve bu aynı zamanda günümüzde su yapay zekasını test eden birçok büyük şirketin modelidir. Tüm süreç kapalı döngüdür ve veriler ve modeller yalnızca devler arasında akar . **

Sanki "Blade Runner"daki en gelişmiş robot üretim teknolojisi, Taylor Corporation tarafından sıkı bir şekilde kontrol ediliyor.

Bununla birlikte, gerçek gelişmeler genellikle filmlerden daha dramatiktir. Son zamanlarda, aynı zamanda bir İnternet devi olan Meta, Microsoft Cloud tarafından dağıtılan ve işletmelerin ücretsiz ticari kullanımına açık olan açık kaynaklı Llama2 temel modelini duyurdu ve "" nin ilk atışını yaptı. teknoloji karşıtı tekel".

Değerlendirme sonuçlarına göre, Llama2'nin GPT-4'ten hala belirli bir farkı var ve GPT-3.5 ile kendi avantajları ve dezavantajları var.Şu anda piyasadaki en iyi açık kaynak modeli.

Ama bu tam olarak ne anlama geliyor?

Huawei'nin büyük model seviyeleri bölümünü örnek olarak alırsak, temel büyük modellere (dil ve görme gibi insan işlevlerini simüle eden), büyük sektör modellerine (sektör bölümlerine göre, birden çok temel büyük modelin işlevleri koordine edilebilir) ayrılabilir. ve senaryo Modelleri (sektördeki satış asistanları, tedarik zinciri lojistiği ve küçük molekül optimizasyonu gibi belirli senaryolara karşılık gelir).

Meta'nın açık kaynaklı Llama2'si, temel büyük modelde büyük bir dil modelidir. Modeli eğitmek için büyük miktarda veri gerektirmez, yalnızca büyük bir derlem gerektirir. İnce ayar yoluyla, büyük ölçekli model girişimciler, ilgili sektörlere veya senaryolara uygun yapay zeka uygulamaları geliştirebilir.

Tıpkı Android sisteminin Apple dışı cep telefonlarının mobil İnternet ekosistemini desteklemesi gibi, Llama2 de işletmelerin kendi endüstriyel senaryolarına daha fazla odaklanabilmeleri için büyük ölçekli modeller geliştirme maliyetini en aza indirir.

Son zamanlarda Çin'de aniden patlayan "Miaoya Camera" açık kaynak kodlu bir cihaz.

Kararlı Difüzyon (SD), şu anda en popüler yapay zeka boyama araçlarından biridir ve herkes tarafından ücretsiz olarak dağıtılabilen ve kullanılabilen ücretsiz ve açık kaynaklı bir projedir. Piyasa tahminlerine göre "Miaoya Camera" prensibi, LoRA model eklentisi aracılığıyla SD görüntü çıkışındaki rastgelelik sorununu çözmektir.

LoRA aslında ücretsiz ve halka açık bir model ince ayar teknolojisidir. 25 Temmuz'da Alibaba Cloud, Çin'de Llama2'nin tüm sürümleri için LoRA ince ayarı da dahil olmak üzere bir eğitim ve dağıtım planı başlattı.

C-end tüketicilerle doğrudan karşılaşan ChatGPT'den, Microsoft'un büyük modelleri kendi senaryolarıyla birleştirmesine ve ardından bunları tüketicilere veya kuruluşlara göndermesine ve ardından işletmeler için temel büyük modeller ve ince ayar hizmetleri sağlayan Meta açık kaynak Llama2'ye, ** Büyük ölçekli teşvik etmek için birden fazla yol Modelin inişinin arkasında, iş kapalı döngüsünü mümkün olan en kısa sürede açmaya çalışan büyük ölçekli model oyuncuları var ve teknolojik yinelemeyi desteklemek için fon çekme düşüncesi de uzun vadeli. bir yapay zeka endüstriyel ekolojisi oluşturmaya ve konuşma hakkı için rekabet etmeye yatırım. **

Makalede örnek olarak Microsoft, OpenAI ve Meta kullanılmasına rağmen, bunların ilgili yollarla sınırlı olduğu anlamına gelmediğini belirtmekte fayda var.Aslında, teknoloji ve fonların desteğiyle, önde gelen şirketler birden fazla dağıtım yapma gücüne sahiptir. yollar ve Bu aynı zamanda savaş durumunu daha endişeli hale getirdi.

Örneğin, The Information tarafından 24 Temmuz'da yayınlanan bir makaleye göre, OpenAI'nin geliştirmekte olduğu açık kaynaklı büyük ölçekli dil modeli şu anda kod adı G3PO'dur ve sürüm takvimi henüz dahili olarak belirlenmemiştir.

İlginç bir şekilde, ön ayak Zuckerberg Facebook'ta "açık kaynak yeniliği teşvik ediyor çünkü daha fazla geliştiricinin yeni teknolojileri kullanmasına izin veriyor ... Ekosistem daha açıksa, daha fazla ilerleme kaydedileceğine inanıyorum" , Ancak bir konferans görüşmesinde birkaç gün sonra, hizmetlerin yeniden satışından elde edilen gelirin bir kısmını Microsoft, Amazon ve Google gibi büyük bulut bilişim şirketlerine borçlandırmayı teklif etti.

Veriler Çinli şirketler için en güçlü hendek haline gelebilir

ZhenFund'un yönetici ortağı Dai Yusen, bu büyük ölçekli model girişimcilik turu için ustaca bir benzetme yapıyor: GPT-3'ün ortaya çıkışı, yeni bir kıta keşfetmeye eşdeğerdir ve ChatGPT-4, yeni bir kıtada altın keşfetmeye benzer.

Çinli şirketin yetişme yolculuğu, Yeni Dünya'yı ve altının nerede olduğunu bilmek ve OpenAI'nin tekneyle gittiğini bilmek ve ayrıntılı bir harita olmadan teknenin genel görünümünü bilmek gibidir.

Bu nedenle, Çinli büyük ölçekli model oyuncular için, bu uzun yolculuk sırasında kıyı malzemeleri bulmak bir ölüm kalım meselesidir.

Yanaşma, büyük model için bir iniş sahnesi bulmak ve sürdürülebilir bir iş modeli oluşturmaktır.

Yerli yapay zeka çipleri ile dünya çapındaki standartlar arasında hala belirli bir boşluk olduğu inkar edilemez.Çip yaptırımlarıyla sınırlı olan Çinli şirketlerin bilgi işlem gücü ölçeğini genişletmesi zor.

Ayrıca, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, ses ve multimodalite gibi çeşitli büyük modelleri içeren algoritma tarafında Çin'in belirli avantajları var ancak algoritmanın kendisi ve bilgi işlem gücü birbirini tamamlıyor, bu nedenle geçici olarak da Çin'de. OpenAI ve diğer endüstri liderleriyle aynı konum, belirli bir mesafe.

Bu mevcut durumda, yerli şirketler bu yapay zeka dalgasında geride kalmamak istiyorlarsa veriler üzerinde çok çalışmak zorundalar.

**Başka bir deyişle, bu rekabet turunda Çinli büyük ölçekli model oyuncuların önündeki temel engellerden biri, Çin pazarında oluşan verilere dayanmaktadır. **

Büyük model geliştirme sürecinde, veriler belirleyici faktördür ve verilerin kalitesi ve ölçeği, modelin geliştirme maliyetini ve nihai sunum etkisini doğrudan etkiler.

Bununla birlikte, yüksek kaliteli veriler genellikle, büyük ölçekli model geliştirme için diğer şirketlere sunulmak şöyle dursun, harici ağlara yüklenmesine bile izin verilmeyen çok sayıda kurumsal sır içerir.

Bu yılın Mart ayında, Kore medyası "ekonomisti", Samsung içinde ChatGPT'nin kötüye kullanılması ve kötüye kullanılmasıyla ilgili üç vaka olduğunu bildirdi; şirkete zarar.

Yabancı büyük ölçekli model şirketlerinin genellikle büyük ölçekli modellerin ölçeğini artırmaya başlaması, endüstriyel bir ekoloji kurması ve ardından uygulamaları takip etmesi, tam da bilgi sızıntısı riski ve işletmeler arasındaki yüksek güven maliyeti nedeniyledir.

Geçtiğimiz günlerde Beyaz Saray'da Microsoft, OpenAI, Amazon gibi şirketler tarafından imzalanan "Gönüllü Taahhüt Mektubu", bir dereceye kadar, yalnızca yapay zekanın hızlı gelişiminin neden olduğu toplumsal kaygılara bir yanıt değil, aynı zamanda piyasaya bir sinyal niteliğinde. , daha fazla sosyal kurum ve iş güveni elde etmeyi umuyor.

** Çin'de, ulusal gücün rehberliğinde, devlete ait işletmeler ve yerel yönetimler büyük ölçekli modellere nispeten açıktır ve uygulamalar, ekoloji ve model yapımı eş zamanlı olarak gelişmektedir. **

Örneğin, Huawei'nin Pangu büyük ölçekli modeli, Shandong Eyaletindeki en büyük maden rezervlerine ve en uzun maden hizmet ömrüne sahip modern, büyük ölçekli çapraz şaftlı "Lilou Kömür Madeni"ne indi.

Ekim 2022'de Huawei, Shanneng Group'un bir yan kuruluşu olan Yunding Technology ile madenleri, yapay zekayı, ICT altyapısını, akıllı parkları, yetenek eğitimini, akıllı giyilebilir cihazları, madencilik terminallerini ve endüstri senaryolarına yönelik ICT çözümlerini tam olarak başlatmak için bir işbirliği çerçevesi imzaladı. işbirliği.

O zamandan beri her iki taraftan uzmanlar madenin ön saflarına kadar inerek büyük ölçekli modellerin uygulanmasına derinden katıldılar.Fiili üretimde, kömür madenciliği, hafriyat, ana nakliye, yardımcı nakliye dahil 9 disiplinde 21 ana dal, kaldırma, güvenlik denetimi, aşınmaya karşı koruma, yıkama ve koklaşma kazıldı.Uygulama senaryoları, modeli sürekli olarak yükseltti ve bu yıl 18 Temmuz'da madencilik alanındaki ilk AI büyük modelini resmi olarak piyasaya sürdü.

Pangu büyük modelinin işlevlerinden birinin, el ile inceleme iş yükünü %82 oranında azaltabilen ve 100 puan elde edebilen, aşınma önleme ve basınç tahliye projelerinin standart doğrulamasında aşınma önleme departmanına yardımcı olmak olduğu anlaşılmaktadır. Aşınma önleme projelerinin % kabul oranı.

Baidu ve HKUST Xunfei gibi şirketlerde de benzer hikayeler yaşandı.

Bu yıl 27 Haziran'da Pekin, çoğu kentsel yönetişim, akıllı finans, sağlık hizmetleri ve endüstriyel modernizasyon gibi "temel" alanlar olan büyük ölçekli endüstri modellerinin 10 tipik uygulama örneğinin ilk partisini yayınladı.

Bunlar, Baidu ve State Grid Akıllı Şebeke Araştırma Birimi tarafından ortaklaşa geliştirilen ve elektrik gücü profesyonel kelime segmentasyonu ve elektrik gücü pazarlamasına duyarlı varlık tanımanın F1 göstergelerini 9,27 oranında iyileştirebilen "Enerji Endüstrisi NLP Büyük Modeli ile Donatılmış Ekipman Operasyon Teftiş Bilgi Asistanı"nı içerir. % ve %13,28, %92,376 ve %94,947'ye ulaşan;

iFLYTEK ve Zhongguancun Science City City Brain tarafından ortaklaşa geliştirilen "Urban Brain Large Model", kentsel yönetişim veri kaynaklarına sınırlı erişim ve uygulama, kentsel yönetişim hizmet modellerinin zayıf genelleme yeteneği ve yapay zeka çağında bilgi güvenliği gibi sorunları çözüyor.

**Çinli şirketler bu nedenle endüstrideki büyük modellerden genel büyük modellere benzersiz bir yola girdiler ve ardından uygulamaların büyük ölçekli uygulanması için ne tür büyük ölçekli model teknolojisine ihtiyaç duyulduğuna baktılar. **

**Ayrıca bu süreç, sektörün yüksek kaliteli veri üretimi konusundaki genel fikir birliğiyle de uyumludur: Yapay zekayı yaygınlaştırarak eşiği düşürün ve aynı zamanda yapay zekayı sektörde uygulayın ve ardından daha fazla yüksek kaliteli veri biriktirip toplayın. ve son olarak modeli ileriye doğru itin Hızlıca yineleyin. **

Yurtiçi büyük ölçekli model uygulama senaryolarının yurtdışındakilerden farklı olmasının nedeni, esasen bilgi işlem gücünün ve algoritmaların hakim olmadığı arka planda, ülke ve işletmelerin ortak bir güç oluşturarak “veri-model-veri” gelişimini hızlandırmasıdır. " çark.

**Ve bu yanaşma turu sırasında gelecekteki yönü gerçekten belirleyen şey, aslında Çin'de yüksek kalite, likidite ve güvenlik ile bir veri pazarının inşa edilip edilemeyeceğidir. **

Birkaç gün önce Çin İletişim Standartları Derneği ve Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi "Veritabanı Geliştirme Araştırma Raporu (2023)" yayınladı. Raporda, 2022'de küresel veritabanı pazar büyüklüğünün 83,3 milyar ABD doları olacağına dikkat çekildi, ve Çin veritabanı pazar büyüklüğü 5,97 milyar ABD doları (yaklaşık 40,36 milyar ABD doları), milyar yuan olacak ve dünyanın %7,2'sini oluşturacak.

2027 yılına kadar, Çin'in veri tabanı pazarının toplam boyutunun, %26,1'lik pazar bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile 128,68 milyar yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor.

** En tatlı pasta nerede? **

Özetlemek gerekirse, büyük model parkurunda bir bütün olarak iki trend var.

**Birincisi, önde gelen şirketler C-tarafı uygulamalardan B-tarafına geçiyor. Bazı oyuncular kendi kaynaklarını entegre etmeyi ve veri tabanından endüstriyel uygulamalara tam zincirli bir hizmet sistemi kurmayı seçiyor. Diğer taraf ise büyük bir sistem kurmayı seçiyor. Küçük ve orta ölçekli işletmelerle entegre olacak ölçekli model platformu Önde gelen oyunculara saldırmak için ortak bir güç oluşturun. **

**İkincisi, denizaşırı şirketler kendi senaryolarında büyük ölçekli modelleri ilk uygulayanlardır ve yerli şirketler bir veri volanı oluşturmak için gerçek sektörlerle derinlemesine entegre edilmiştir. **

Gelgitin gelgiti arasında, AI endüstri zincirinin uygulama katmanındaki "en tatlı kek parçası" yavaş yavaş su yüzüne çıktı.

** Mevcut duruma bakılırsa, dil büyük ölçekli modeller ve görsel büyük ölçekli modeller, piyasadaki en net ticarileştirme yolları ve en yoğunlaştırılmış büyük ölçekli modellerdir. **ChatGPT ve Miaoya Camera gibi doğrudan tüketiciye yönelik uygulamalara ek olarak, ortak çalışmaya dayalı ofis, görüntü düzenleme ve akıllı müşteri hizmetleri gibi alanlarda da istikrarlı bir ilerleme kaydediyor.

Bununla birlikte, bu tür uygulamaların homojenlik derecesi nispeten yüksektir.Teknoloji OpenAI kadar lider olmadığı sürece, etki çok farklı olmayacaktır.Dahası, OpenAI bile müşterileri elde tutmak için sürekli olarak yeni işlevler sunmaya ihtiyaç duyar.

20 Temmuz ve 21 Temmuz'da ChatGPT, GPT-4 aracılığıyla gönderilebilen mesaj sayısını artırdı ve özel komut işlevini başlattı.

Buna karşılık, çok oyunculu çevrimiçi oyunlar (MMO), yine grafik oluşturma yeteneklerine dayalı olarak daha yüksek endüstri engellerine sahiptir. AI'nın derin öğrenme işlevi, oyunun çok yönlü özelliklerine uyar ve mevcut oyun teknolojisi geliştirme sürecinde lider bir rol oynayarak oyunculara daha akıllı, zengin ve kişiselleştirilmiş bir oyun deneyimi sunar.

Oyun sürüm numaralarının istikrarlı dağılımının arka planına karşı, oyun endüstrisinin büyük ölçekli model uygulamaları için kısa vadede pastanın en tatlı parçası haline gelmesi bekleniyor.

**Uzun vadede, büyük model esasen endüstrinin kalitesini ve verimliliğini artırmak için bir araçtır.Müşterilerin hizmet veya ürün satın alma isteği, büyük modelin yararlanabileceği faydalarla doğrudan ilişkilidir. Bu nedenle, gelecekte en yaratıcı uygulama senaryolarını bulmak için araştırılması gereken temel göstergeler, endüstrinin ölçeği ve hendek yüksekliğidir. **

"Silikon tabanlı Araştırma Ofisi", yeni enerji araçlarının geleceğin büyük ölçekli modelleri için en yaratıcı alan olduğuna inanıyor.

Gelişme beklentileri açısından, yeni enerji araçları, petrokimyasal enerji tüketimini azaltmaya elverişli olan küresel "düşük karbonlu ve çevre dostu" tüketim eğilimine uygundur.

Örneğin Haziran 2022'de 27 AB ülkesinin çevre bakanları yeni bir iklim koruma mevzuatı üzerinde anlaşmaya vardılar.2035'ten itibaren AB sadece sıfır karbondioksit emisyonlu arabaların yollarda olmasına izin verecek.

Yalnızca CO2 emisyonlarını azaltma açısından bakıldığında, büyük modeller yolunu bulabilir.

Sürüşe ek olarak, tüm otomobil endüstrisi zincirinin kendisi de önemli bir karbon yayıcıdır ve metal hammadde eritme, ulusötesi nakliye, üretim ve diğer bağlantılar karbon emisyonu azaltmanın odak noktasıdır. Bununla birlikte, karmaşık endüstriyel zincir, önemsiz veriler ve geniş uygulama senaryoları nedeniyle, otomobil şirketlerinin otomobillerin tüm yaşam döngüsünün karbon ayak izini toplaması ve değerlendirmesi zordur.

Otomobil endüstrisi zincirinin akıllı hale gelmesiyle birlikte, çeşitli veriler buluta aktarılıyor ve net bir karbon azaltma yolunu sıralamak giderek mümkün oluyor.Bu süreçte, büyük modelin "veri" çarkının "veri" çarkı olması bekleniyor. otomobilin beşte biri". Bağlantılar arasındaki veri engellerini yıkmak ve endüstriyel zincirde akıllı bir yol oluşturmak için "tekerlek".

** Öte yandan, büyük modeller ve yeni enerji araçlarının birleşimi aslında bir kazan-kazan yoludur. **

Büyük modellerin yüksek çıkarım maliyeti, birçok işletmenin bundan vazgeçmesinin nedenidir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, büyük modeller buluttan ürünlere salınır ve arabanın kendisi de yerleşik çipe dayalı olarak belirli bir dereceye kadar muhakeme görevlerini gerçekleştirebilir ve sonuçları buluta geri besleyebilir. Araç sahipleri için bu, yeni enerji araçlarının, kullanıcı deneyimi için bir bonus öğe olan internete bağlı olmadan belirli bir derecede "akıllılığı" koruyacağı anlamına gelir.

**Ancak, büyük modelin yeni enerjili araç endüstrisini gerçekten güçlendirebilmesi için aşılması gereken bazı zorluklar var. **

Örneğin, veri depolama sorunları.

2017 gibi erken bir tarihte, Çin'de tipik bir senaryonun kilit ekipmanların erken uyarısı ve bakımı olduğu bir endüstriyel büyük veri patlaması dalgası vardı. Layman'ın terimleriyle, sensör tarafından geri beslenen veriler aracılığıyla ekipmanın ne zaman kapanabileceğini tahmin etmek ve ne tür ekipmanın değiştirilmesi gerektiğini bildirmektir.

Bununla birlikte, fiili uygulamadan sonra, tam bir veri modeli oluşturmak için en az 2 ila 3 veri döngüsünün gerekli olduğu ve tek başına depolama maliyetinin on milyonlarca kadar yüksek olduğu ve bunun işletmeler için çok riskli olduğu bulundu.

Ve bu bugün için de geçerli, çünkü büyük modellerin ve sonraki yinelemelerin araştırılması ve geliştirilmesi de destek olarak büyük miktarda veri gerektiriyor, bu nedenle bugünün otomobil şirketleri önce platformlar oluşturmaya, verileri ve işi birbirine bağlamaya ve ardından bazılarını yapmak için büyük modeller kullanmaya daha meyilli. uyuyor.

**İkincisi, üretken büyük modellerle karşılaştırıldığında, endüstriyel alan stabiliteye daha fazla önem veriyor. **

Basit bir örnek vermek gerekirse şiir yazmak için ChatGPT kullanıyoruz, yaratıcı olmasını bekliyoruz, her parça farklı ama endüstriyel alanda her talimatın farklı olması büyük sorunlara yol açacaktır.

Bu nedenle, büyük modellerin ve üretim hatlarının derinlemesine entegrasyonu, endüstriyel talimatlar oluşturmak veya belirli bağlantılar için optimizasyon çözümleri önermek için kod yazmaya benzer olmalıdır ve üretime gerçekten müdahale etmek imkansızdır.

Bereket musibetten, musibet de deyim yerindeyse, büyük modellerin yeni enerjili araç sektörüne girmesindeki iki zorluk, gelecekte bu alanda başarılar elde edecek firmalar için aslında birer hendek. depolama teknolojisinin sürekli gelişimi ve "siyah ışık fabrikaları" gibi yeni dijital fabrikaların ortaya çıkması, büyük modellerin yeni enerji endüstrisine bağlanmasına karşı direnç de azalıyor.

Bazı daha ileri alanlarda, ikisi kimyasal reaksiyonlar üretmeye başladı.

Şu anda, yeni enerji araçları alanında büyük ölçekli modellerin uygulanması temelde otonom sürüşe odaklanıyor. Baidu, Tesla, Huawei ve Google'ın tümü konuşlandırıldı. Gösteri alanı yol üzerinde.