Silolardan işbirliğine: Web3 yerel veri ardışık düzenlerinin önemi

Jay tarafından yazıldı : : FP

Derleme: Derin Gelgit TechFlow

2008'de Bitcoin tanıtım belgesinin yayınlanması, güven kavramının yeniden düşünülmesine yol açtı. Blockchain daha sonra tanımını güvene dayalı olmayan bir sistem kavramını içerecek şekilde genişletti ve bireysel egemenlik, finansal demokratikleşme ve mülkiyet gibi farklı değer türlerinin mevcut sistemlere uygulanabileceğini iddia etmek için hızla gelişti. Elbette, özellikleri mevcut çeşitli sistemlere kıyasla biraz radikal görünebileceğinden, blockchain'in pratikte kullanılabilmesi için çok fazla doğrulama ve tartışma gerekebilir. Bununla birlikte, bu senaryolar konusunda iyimser olursak, veri boru hatları oluşturmak ve blockchain depolamasında bulunan değerli bilgileri analiz etmek, endüstrinin gelişiminde bir başka önemli dönüm noktası olma potansiyeline sahiptir, çünkü daha önce hiç var olmayan Web3'ü gözlemleyebiliriz. istihbarat.

Bu makale, mevcut BT pazarlarında yaygın olarak kullanılan veri boru hatlarını bir Web3 ortamına yansıtarak Web3-yerel veri boru hatlarının potansiyelini araştırıyor. Makale, bu boru hatlarının faydalarını, ele alınması gereken zorlukları ve bu boru hatlarının endüstri üzerindeki etkisini tartışıyor.

1. Tekillik bilgi yeniliğinden gelir

"Dil, insanlarla aşağı hayvanlar arasındaki en önemli farklardan biridir. Yalnızca ses çıkarma yeteneği değil, belirli sesleri belirli düşüncelerle ilişkilendirme ve bu sesleri fikirlerin iletilmesi için semboller olarak kullanma yeteneğidir." - Darwin

Tarihsel olarak, insan uygarlığındaki büyük ilerlemelere bilgi paylaşımındaki yenilikler eşlik etmiştir. Atalarımız, sözlü ve yazılı dili, birbirleriyle iletişim kurmak ve gelecek nesillere bilgi aktarmak için kullandılar. Bu onlara diğer türlere göre büyük bir avantaj sağlar. Yazının, kağıdın ve matbaanın icadı, bilginin daha geniş çapta paylaşılmasını mümkün kıldı ve bu da bilim, teknoloji ve kültürde büyük ilerlemelere yol açtı. Özellikle Gutenberg İncilinin metal hareketli tip baskısı, kitapların ve diğer basılı materyallerin seri üretimini mümkün kıldığı için bir dönüm noktasıydı. Bunun Reformasyonun başlangıcı, Demokratik Devrim ve bilimsel ilerleme üzerinde derin bir etkisi oldu.

2000'li yıllarda BT teknolojisinin hızlı gelişimi, insan davranışını daha derinden anlamamızı sağladı. Bu, modern zamanlarda çoğu insanın dijital bilgilere dayalı olarak çeşitli kararlar aldığı bir yaşam tarzı değişikliğine yol açtı. Bu nedenle modern toplumu "BT İnovasyon Çağı" olarak adlandırıyoruz.

İnternetin tamamen ticarileştirilmesinden sadece 20 yıl sonra, yapay zeka teknolojisi dünyayı bir kez daha şaşırttı. İnsan emeğinin yerini alabilecek birçok uygulama var ve birçok kişi yapay zekanın değiştireceği medeniyeti tartışıyor. Hatta bazıları inkar ediyor, böyle bir teknolojinin toplumumuzun temellerini sarsacak kadar hızlı nasıl ortaya çıkabileceğini merak ediyor. Yarı iletkenlerin performansının zaman içinde katlanarak artacağını gösteren "Moore Yasası" olmasına rağmen, GPT'nin ortaya çıkışının getirdiği değişiklikler hemen yüzleşilemeyecek kadar ani.

Bununla birlikte, ilginç bir şekilde, GPT modelinin kendisi aslında çok çığır açan bir mimari değildir. Öte yandan yapay zeka sektörü, GPT modelleri için ana başarı faktörleri olarak şunları sıralayacak: 1) Büyük müşteri gruplarını hedefleyebilecek iş alanlarının tanımlanması ve 2) Veri toplamadan nihai hale kadar veri boru hatları aracılığıyla model ayarı sonuçlar ve sonuçlara dayalı geribildirim. Kısacası bu uygulamalar, hizmet sağlama amaçlarını iyileştirerek ve veri/bilgi işleme süreçlerini yükselterek yeniliği mümkün kılar.

2. Veriye dayalı kararlar her yerde

İnovasyon dediğimiz şeylerin çoğu aslında şansa veya sezgiye değil, birikmiş verilerin manipüle edilmesine dayanıyor. Söylediği gibi, "Kapitalist bir piyasada, hayatta kalan güçlüler değil, hayatta kalanlar güçlüdür". Bugünün işletmeleri son derece rekabetçi ve pazar doymuş durumda. Bu nedenle, işletmeler en küçük nişi bile kapmak için her türlü veriyi topluyor ve analiz ediyor.

Schumpeter'in "yaratıcı yıkım" teorisine çok fazla takıntılı olabilir ve sezgiye dayalı kararlar vermeye çok fazla vurgu yapabiliriz. Bununla birlikte, büyük sezgiler bile nihayetinde bireyin birikmiş veri ve bilgilerinin ürünüdür. Dijital dünya gelecekte hayatımıza daha derinden girecek ve giderek daha hassas bilgiler dijital veriler şeklinde sunulacaktır.

Web3 pazarı, kullanıcılara verileri üzerinde kontrol sağlama potansiyeli nedeniyle büyük ilgi görüyor. Bununla birlikte, Web3'ün temel teknolojisi olan blok zinciri alanı şu anda daha çok üçlemeyi çözmekle ilgileniyor (Derin Dalga Notu: Üçgen İkilem, yani güvenlik, ademi merkeziyetçilik ve ölçeklenebilirlik sorunları). Yeni teknolojilerin gerçek dünyada inandırıcı olması için, birden çok şekilde kullanılabilecek uygulamalar ve zeka geliştirmek önemlidir. Bunun Büyük Veri alanında gerçekleştiğini gördük ve Büyük Veri işleme ve veri hatları oluşturmaya yönelik metodolojiler 2010'dan bu yana önemli ölçüde ilerledi. Web3 bağlamında, sektörü ileriye taşımak ve veri tabanlı istihbarat oluşturmak için veri akış sistemleri oluşturmak için çaba gösterilmelidir.

3. Zincirdeki veri akışına dayalı fırsatlar

Öyleyse, Web3 yerel akış sistemlerinden hangi fırsatları yakalayabiliriz ve bu fırsatları yakalamak için hangi zorlukları ele almamız gerekiyor?

3.1 Avantajlar

Kısacası, Web3'e özgü veri akışlarını yapılandırmanın değeri, değerli içgörülerin elde edilebilmesi için güvenilir verilerin birden çok varlığa güvenli ve verimli bir şekilde dağıtılabilmesidir.

• Veri fazlalığı - protokol ağı veri parçalarını birden çok düğümde depoladığından, zincir üzerindeki verilerin kaybolma olasılığı daha düşüktür ve daha esnektir.
• Veri Güvenliği - Zincir üstü veriler, merkezi olmayan düğümlerden oluşan bir ağ tarafından doğrulanıp fikir birliği sağlandığı için kurcalamaya karşı korumalıdır.
• Veri egemenliği - Veri egemenliği, kullanıcıların kendi verilerine sahip olma ve onları kontrol etme hakkıdır. Zincir üstü veri akışı ile kullanıcılar, verilerinin nasıl kullanıldığını görebilir ve yalnızca meşru bir erişim ihtiyacı olan kişilerle paylaşmayı seçebilir.
• İzinsiz ve şeffaf - zincir üstü veriler şeffaftır ve kurcalamaya karşı korumalıdır. Bu, işlenmekte olan verilerin aynı zamanda güvenilir bir bilgi kaynağı olmasını sağlar.
• Kararlı çalışma - veri akışı protokol tarafından dağıtılmış bir ortamda düzenlendiğinde, tek bir arıza noktası olmadığından, her katmanın kesinti süresine maruz kalma olasılığı önemli ölçüde azalır.

3.2 Uygulama örnekleri

Güven, farklı varlıkların birbirleriyle etkileşime girmesi ve karar vermesi için temel oluşturur. Bu nedenle, güvenilir veriler güvenli bir şekilde dağıtılabildiğinde, çeşitli varlıkların katıldığı Web3 hizmetleri aracılığıyla birçok etkileşim ve karar alınabileceği anlamına gelir. Bu, sosyal sermayeyi en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur ve aşağıda birkaç kullanım durumu hayal edebiliriz.

3.2.1 Hizmet/Protokol Uygulaması

Kural Tabanlı Otomatik Karar Sistemi - Protokoller, hizmetleri çalıştırmak için anahtar parametreleri kullanır. Bu parametreler, hizmet durumunu dengelemek ve kullanıcılara en iyi deneyimi sağlamak için düzenli olarak ayarlanır. Ancak, protokol her zaman hizmet durumunu izleyemez ve parametrelerde zamanında dinamik değişiklikler yapamaz. Zincir üstü veri akışının yaptığı şey budur. Zincir üstü veri akışları, hizmet durumunu gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve hizmet gereksinimlerini karşılamak için en iyi parametre setini önermek için kullanılabilir (ör. borç verme protokolleri için otomatik değişken oranlı bir mekanizma uygulamak).

• Kredi Piyasası Büyümesi - Kredi, finansal piyasalarda geleneksel olarak, bireyin geri ödeme kabiliyetinin bir ölçüsü olarak kullanılmıştır. Bu, pazar verimliliğini artırmaya yardımcı olur. Ancak, Web3 pazarında kredinin tanımı belirsizliğini koruyor. Bunun nedeni, kişisel verilerin azlığı ve sektörler genelinde veri yönetişiminin olmamasıdır. Bu nedenle, bilgileri entegre etmek ve toplamak zorlaşır. Zincir üzerinde parçalanmış verileri toplamak ve işlemek için bir süreç oluşturarak, Web3 pazarında kredi pazarını yeniden tanımlamak mümkündür (örneğin, Spectral'ın MACRO (çok varlıklı kredi riski oracle) puanlaması).
• Merkezi olmayan sosyal/NFT uzantıları - Merkezi olmayan toplumlar, kullanıcı kontrolüne, mahremiyetin korunmasına, sansüre karşı direnmeye ve topluluk yönetişimine öncelik verir. Bu, alternatif bir sosyal paradigma sağlar. Bu nedenle, çeşitli meta verileri daha sorunsuz kontrol etmek ve güncellemek ve platformlar arasında geçişi kolaylaştırmak için bir boru hattı kurulabilir.
• Dolandırıcılık tespiti - Akıllı sözleşmeler kullanan Web3 hizmetleri, fonları çalabilen, sistemleri tehlikeye atabilen ve ayrıştırma ve likidite saldırılarına yol açabilen kötü niyetli saldırılara karşı savunmasızdır. Web3 hizmetleri, bu saldırıları önceden tespit edebilen bir sistem oluşturarak, hızlı müdahale planları geliştirebilir ve kullanıcıları zarar görmekten koruyabilir.

3.2.2 İşbirliği ve Yönetişim Girişimleri

• Tamamen zincir içi DAO'lar - Merkezi Olmayan Otonom Kuruluşlar (DAO'lar), verimli yönetişim ve kamu finansmanı için büyük ölçüde zincir dışı araçlara güvenir. Zincir üzerinde bir veri işleme süreci oluşturarak ve DAO işlemleri için şeffaf bir süreç oluşturarak, Web3'ün yerel DAO'sunun değeri daha da artırılabilir.
• Yönetişim yorgunluğunu azaltın - Web3 protokol kararları genellikle topluluk yönetişimi aracılığıyla verilir. Ancak, coğrafi engeller, izleme baskısı, yönetişim için gerekli uzmanlık eksikliği, rastgele yayınlanan yönetişim gündemi ve uygunsuz kullanıcı deneyimi gibi, katılımcıların yönetişime katılmasını zorlaştırabilecek birçok faktör vardır. Bir protokol yönetişim çerçevesi, katılımcıların bireysel yönetişim gündem maddelerini anlamaktan fiilen uygulamaya geçme sürecini basitleştiren bir araç oluşturulabilirse daha verimli ve etkili bir şekilde işleyebilir.
• Ortak çalışmalar için açık veri platformları - Mevcut akademik ve endüstriyel çevrelerde, birçok veri ve araştırma materyali kamuya açıklanmamaktadır, bu da pazarın genel gelişimini çok verimsiz hale getirebilir. Öte yandan, zincir üstü veri havuzları, şeffaf oldukları ve herkes tarafından erişilebilir oldukları için mevcut pazarlardan daha fazla işbirliğine dayalı girişimleri kolaylaştırabilir. Birçok token standardının ve DeFi çözümünün geliştirilmesi iyi örneklerdir. Ek olarak, çeşitli amaçlarla halka açık veri havuzları işletebiliriz.

3.2.3 Ağ Teşhisi

• Dizin Araştırması - Web3 kullanıcıları, protokolün durumunu analiz etmek ve karşılaştırmak için çeşitli göstergeler oluşturur. Çoklu nesnel metrikler (örneğin, Nakaflow'un Satoshi katsayısı) gerçek zamanlı olarak incelenebilir ve görüntülenebilir.
• Protokol Metrikleri - Etkin adres sayısı, işlem sayısı, varlık giriş/çıkışları ve ağ tarafından yapılan ücretler gibi verileri sıkıştırarak protokolün performansı analiz edilebilir. Bu bilgi, belirli protokol güncellemelerinin etkisini, MEV'lerin durumunu ve ağın sağlığını değerlendirmek için kullanılabilir.

3.3 Zorluklar

Zincir üstü veriler, endüstri değerini artırabilecek benzersiz avantajlara sahiptir. Bununla birlikte, bu faydaları tam olarak gerçekleştirmek için hem endüstri içinde hem de endüstri dışında birçok zorluğun ele alınması gerekir.

• Veri Yönetişimi Eksikliği - Veri Yönetişimi, her veri ilkelinin entegrasyonunu kolaylaştırmak için tutarlı ve paylaşılan veri politikaları ve standartları oluşturma sürecidir. Şu anda, her zincir üstü protokol kendi standartlarını oluşturuyor ve kendi veri türlerini alıyor. Ancak sorun, bu protokol verilerini toplayan ve kullanıcılara API hizmetleri sağlayan varlıklar arasında veri yönetiminin olmamasıdır. Bu, hizmetler arasındaki entegrasyonu zorlaştırır ve sonuç olarak kullanıcıların güvenilir ve kapsamlı içgörüler elde etmesini zorlaştırır.
• Maliyet verimsizliği - Soğuk verilerin protokolde saklanması, kullanıcıların veri güvenliğinden ve sunucu maliyetlerinden tasarruf sağlar. Ancak, analiz için verilere sık sık erişilmesi gerekiyorsa veya önemli bilgi işlem kaynakları gerektiriyorsa, bunları blok zincirinde depolamak uygun maliyetli olmayabilir.
• Kehanet sorunu - akıllı sözleşmeler yalnızca gerçek dünyadan verilere erişimleri olduğunda tamamen işlevseldir. Ancak, bu veriler her zaman güvenilir veya tutarlı değildir. Mutabakat algoritmaları aracılığıyla bütünlüğü koruyan blok zincirlerinin aksine, harici veriler deterministik değildir. Oracle çözümleri, belirli bir uygulama katmanından bağımsız olarak harici veri bütünlüğünü, kalitesini ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için gelişmelidir.
• Protokol emekleme aşamasındadır - protokol, kullanıcıları hizmeti çalışır durumda tutmaya ve bunun için ödeme yapmaya teşvik etmek için kendi belirtecini kullanır. Bununla birlikte, protokolü çalıştırmak için gereken parametreler (örneğin, hizmet kullanıcılarının kesin tanımı ve teşvik şeması) genellikle saf bir şekilde yönetilir. Bu, protokolün ekonomik sürdürülebilirliğinin doğrulanmasının zor olduğu anlamına gelir. Birçok protokol organik olarak bağlanırsa ve veri boru hatları oluşturursa, boru hatlarının iyi çalışıp çalışmadığına dair daha büyük bir belirsizlik olacaktır.
• Yavaş veri alma süresi - Protokoller genellikle işlemleri, geleneksel BT iş mantığına kıyasla bilgi işlemenin hızını ve hacmini sınırlayan birçok düğümün fikir birliği yoluyla işler. Boru hattını oluşturan tüm protokollerin performansı önemli ölçüde iyileştirilmedikçe bu darboğazın çözülmesi zordur.
• Web3 verilerinin gerçek değeri - blok zincirleri, henüz gerçek dünyaya bağlı olmayan izole sistemlerdir. Web3 verilerini toplarken, toplanan verilerin veri boru hattı oluşturma maliyetini karşılamaya yetecek kadar anlamlı bilgiler sağlayıp sağlayamayacağını dikkate almamız gerekir.
• Alışılmadık sözdizimi - Mevcut BT veri altyapısı ve blockchain altyapısı çok farklı çalışır. Kullanılan programlama dili bile farklıdır ve blockchain altyapısı genellikle düşük seviyeli diller veya blockchain ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış yeni diller kullanır. Bu, yeni geliştiricilerin ve hizmet kullanıcılarının, yeni bir programlama dili veya blok zinciri verileriyle çalışmak hakkında yeni bir düşünme biçimi öğrenmeleri gerektiğinden, her ilkel veriyle nasıl başa çıkacaklarını öğrenmelerini zorlaştırıyor.

4. Ardışık Web3 Veri Lego'su

Mevcut Web3 veri ilkelleri arasında bağlantı yoktur, verileri bağımsız olarak çıkarır ve işlerler. Bu, bilgi işlemede sinerjilerle deney yapmayı zorlaştırır. Bu sorunu ele almak için bu belge, BT pazarında yaygın olarak kullanılan bir veri hattını tanıtıyor ve mevcut Web3 veri ilkellerini bu ardışık düzene eşliyor. Bu, kullanım durumunu daha spesifik hale getirecektir.

4.1 Genel Veri Hattı

Bir veri hattı oluşturmak, günlük yaşamda tekrar eden karar verme süreçlerini kavramsallaştırma ve otomatikleştirme süreci gibidir. Bunu yaparak, belirli bir kalitedeki bilgi kolayca elde edilebilir ve karar verme için kullanılır. İşlenecek daha fazla yapılandırılmamış veri, bilgi daha sık kullanılır veya daha fazla gerçek zamanlı analiz gerekir, bu süreçler otomatikleştirilerek gelecekteki kararlar için gereken proaktifliği elde etmek için harcanan zaman ve maliyetten tasarruf edilebilir.

Yukarıdaki diyagram, mevcut BT altyapısı pazarında veri boru hatları oluşturmaya yönelik ortak bir mimariyi göstermektedir. Analitik amaçlara uygun veriler, doğru veri kaynağından toplanır ve verilerin doğasına ve analitik gereksinimlere göre uygun bir depolama çözümünde saklanır. Örneğin, veri gölleri, ölçeklenebilir ve esnek analiz için ham veri depolama çözümleri sunarken, veri ambarları, belirli iş mantığı için optimize edilmiş sorgulama ve analiz için yapılandırılmış verileri depolamaya odaklanır. Veriler daha sonra çeşitli şekillerde içgörü veya faydalı bilgilere dönüştürülür.

Her çözüm düzeyi, paket hizmet olarak da mevcuttur. Veri çıkarmadan yüklemeye kadar süreç zincirini birbirine bağlayan ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme) SaaS ürün gruplarına (örn. FiveTran, Panoply, Hivo, Rivery) artan bir ilgi var. Dizi her zaman tek yönlü değildir ve katmanlar, organizasyonun özel ihtiyaçlarına bağlı olarak çeşitli şekillerde birbirine bağlanabilir. Bir veri ardışık düzeni oluştururken en önemli şey, her bir sunucu katmanına veri gönderilip alınırken oluşabilecek veri kaybı riskini en aza indirmektir. Bu, sunucuların ayrışmasını optimize ederek ve güvenilir veri depolama ve işleme çözümleri kullanarak elde edilebilir.

4.2 Zincir üstü ortama sahip ardışık düzen

Daha önce tanıtılan veri boru hattının kavramsal diyagramı, yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi zincir üstü ortama uygulanabilir, ancak her temel bileşen bir dereceye kadar bağlı olduğu için tamamen merkezi olmayan bir boru hattının oluşturulamayacağına dikkat edilmelidir. Merkezi zincir dışı çözüm. Ek olarak, yukarıdaki şekil şu anda tüm Web3 çözümlerini içermemektedir ve sınıflandırmanın sınırları bulanık olabilir; örneğin, KYVE, bir akışlı ortam platformu olarak hizmet vermesinin yanı sıra, veri gölü işlevi de içerir. kendisi bir veri boru hattı olarak kabul edilir. Ayrıca Space and Time, merkezi olmayan bir veritabanı olarak sınıflandırılır, ancak ETL hizmetlerinin yanı sıra RestAPI ve akış gibi API ağ geçidi hizmetleri sunar.

4.2.1 Yakalama/İşleme

Yaygın kullanıcıların veya dApp'lerin hizmetleri verimli bir şekilde tüketmesi/işletmesi için, öncelikle protokol içinde oluşturulan işlemler, durum ve günlük olayları gibi veri kaynaklarını kolayca tanımlayabilmeleri ve bunlara erişebilmeleri gerekir. Bu katman, oracle, mesajlaşma, kimlik doğrulama ve API yönetimi gibi işlemlere yardımcı olan bir ara yazılımın devreye girdiği yerdir. Ana çözümler aşağıdaki gibidir.

Akış/Dizin Oluşturma Platformu

Bitquery, Ceramic, KYVE, Lens, Streamr Network, The Graph, çeşitli protokollerin blok kaşifleri vb.

hizmet olarak düğüm ve diğer RPC/API hizmetleri

Alchemy、All that Node、Infura、Pocket Network、Quicknode 等。

Kâhin

API 3, Band Protokolü, Chainlink, Nest Protokolü, Pyth, Supra oracles, vb.

4.2.2 Depolama

Web2 depolama çözümleriyle karşılaştırıldığında, Web3 depolama çözümlerinin kalıcılık ve dağıtıklık gibi çeşitli avantajları vardır. Ancak yüksek maliyet, veri güncelleme ve sorgulama zorluğu gibi dezavantajları da vardır. Sonuç olarak, bu eksiklikleri gidermek ve yapılandırılmış ve dinamik verilerin Web3 üzerinde verimli bir şekilde işlenmesini sağlamak için - her biri işlenen verinin türü, yapılandırılmış olup olmadığı ve gömülü sorgu işlevine sahip olup olmadığı gibi farklı özelliklere sahip çeşitli çözümler ortaya çıkmıştır. Açık.

Merkezi olmayan depolama ağı

Arweave、Filecoin、KYVE、Sia、Storj vb.

merkezi olmayan veritabanı

Arweave tabanlı veritabanları (Glacier, HollowDB, Kwil, WeaveDB), ComposeDB, OrbitDB, Polybase, Space and Time, Tableland, vb.

* Her protokolün farklı bir kalıcı depolama mekanizması vardır. Örneğin, Arweave, Ethereum depolamaya benzer, zincir üzerinde kalıcı olarak veri depolayan blok zinciri tabanlı bir modelken, Filecoin, Sia ve Storj, verileri zincir dışında depolayan sözleşme tabanlı modellerdir.

4.2.3 Dönüşüm

Web3 bağlamında çeviri katmanı, depolama katmanı kadar önemlidir. Bunun nedeni, blok zincirinin yapısının temel olarak, ölçeklenebilir arka uç mantığını kullanmayı kolaylaştıran dağıtılmış bir düğüm koleksiyonundan oluşmasıdır. Yapay zeka endüstrisinde insanlar, birleşik öğrenme alanındaki araştırmalar için bu avantajların kullanımını aktif olarak araştırıyor ve makine öğrenimi ve yapay zeka operasyonlarına adanmış protokoller ortaya çıktı.

Veri eğitimi/modelleme/hesaplama

Akash、Bacalhau、Bitensor、Gensyn、Golem、Together.

* Birleşik öğrenme, orijinal modeli birden çok yerel istemciye dağıtarak, onu eğitmek için depolanan verileri kullanarak ve ardından öğrenilen parametreleri merkezi bir sunucuda toplayarak yapay zeka modellerini eğitmek için bir yöntemdir.

4.2.4 Analiz/Kullanım

Aşağıda listelenen pano hizmetleri ve son kullanıcı içgörüleri ve analitik çözümleri, kullanıcıların belirli protokollerden çeşitli içgörüleri gözlemlemesine ve keşfetmesine olanak tanıyan platformlardır. Bu çözümlerden bazıları, son ürüne API hizmetleri de sağlar. Ancak, bu çözümlerdeki verilerin her zaman doğru olmadığını belirtmek önemlidir, çünkü çoğunlukla verileri depolamak ve işlemek için ayrı zincir dışı araçlar kullanırlar. Çözümler arasındaki hatalar da gözlemlenebilir.

Aynı zamanda Google Cloud gibi belirli iş mantığını tetikleyen/yürüten merkezi platformlar gibi, akıllı sözleşmelerin yürütülmesini otomatik olarak/tetikleyebilen "Web3 Functions" adlı bir platform vardır. Kullanıcılar, bu platformu kullanarak içgörü elde etmek için yalnızca zincir üzerindeki verileri işlemek yerine iş mantığını Web3'e özgü bir şekilde uygulayabilir.

Kontrol Paneli Hizmetleri

Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。

Son Kullanıcı Görüşleri ve Analizi

Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal vb.

Web3 İşlevleri

Chainlink'in İşlevleri, Gelato Ağı vb.

5. Son Düşünceler

Kant'ın dediği gibi, şeylerin sadece görünüşlerine tanık olabiliriz, özlerine değil. Yine de bilgi ve bilgiyi işlemek için "veri" adı verilen gözlem kayıtlarını kullanıyoruz ve bilgi teknolojisindeki yeniliklerin medeniyetin gelişimini nasıl yönlendirdiğini görüyoruz. Bu nedenle, merkezi olmayan olmanın yanı sıra Web3 pazarında bir veri hattı oluşturmak, bu fırsatları fiilen yakalamak için bir başlangıç noktası olarak önemli bir rol oynayabilir. Bu makaleyi birkaç düşünceyle bitirmek istiyorum.

5.1 Depolama çözümlerinin rolü daha önemli hale gelecek

Bir veri ardışık düzenine sahip olmanın en önemli ön koşulu, veri ve API yönetişimi oluşturmaktır. Gittikçe çeşitlenen bir ekosistemde, her protokol tarafından oluşturulan spesifikasyonlar yeniden oluşturulmaya devam edecek ve çok zincirli ekosistemler aracılığıyla parçalanmış işlem kayıtları, bireylerin kapsamlı içgörüler elde etmesini zorlaştıracaktır. Ardından, "depolama çözümleri", parçalanmış bilgileri toplayarak ve her protokolün özelliklerini güncelleyerek birleşik bir formatta entegre veriler sağlayabilen varlıklardır. Snowflake ve Databricks gibi mevcut pazar depolama çözümlerinin hızla büyüdüğünü, geniş müşteri tabanlarına sahip olduğunu, boru hattında çeşitli seviyelerde çalışarak dikey olarak entegre olduğunu ve sektöre öncülük ettiğini gözlemliyoruz.

5.2 Veri Kaynakları Pazarındaki Fırsatlar

Veriler daha erişilebilir hale geldiğinde ve işleme iyileştiğinde başarılı kullanım örnekleri ortaya çıkmaya başladı. Bu, veri kaynaklarının ve toplama araçlarının patladığı yerlerde pozitif bir döngüsel etki yaratır; 2010'dan bu yana, her yıl toplanan dijital verilerin türleri ve hacimleri, veri hatları oluşturmaya yönelik teknolojideki muazzam ilerlemeler sayesinde 2010'dan bu yana katlanarak arttı. Bu arka planı Web3 pazarına uygulayarak, birçok veri kaynağı gelecekte zincir üzerinde yinelemeli olarak üretilebilir. Bu aynı zamanda blockchain'in çeşitli iş alanlarına yayılacağı anlamına gelir. Bu noktada, veri toplamanın Ocean Protocol gibi veri pazarları veya Helium ve XNET gibi DeWi (merkezi olmayan kablosuz) çözümleri ve depolama çözümleri aracılığıyla ilerlemesini bekleyebiliriz.

5.3 Önemli olan anlamlı veri ve analizdir

Ancak en önemli şey, gerçekten ihtiyaç duyulan içgörüleri elde etmek için hangi verilerin hazırlanması gerektiğini sormaya devam etmektir. Doğrulanacak açık varsayımlar olmadan bir veri ardışık düzeni oluşturmak uğruna bir veri ardışık düzeni oluşturmaktan daha savurgan bir şey yoktur. Mevcut pazarlar, veri boru hatları oluşturarak çok sayıda yenilik elde etti, ancak aynı zamanda tekrarlanan anlamsız başarısızlıklarla sayısız bedel ödedi. Teknoloji yığınının gelişimi hakkında yapıcı tartışmalar yapmak da iyidir, ancak endüstrinin, blok alanında hangi verilerin saklanması gerektiği veya verilerin hangi amaçla kullanılması gerektiği gibi daha temel konuları düşünmek ve tartışmak için zamana ihtiyacı vardır. . "Hedef", eyleme geçirilebilir zeka ve kullanım örnekleri yoluyla Web3'ün değerini gerçekleştirmek olmalıdır ve bu süreçte, birden çok temel bileşen geliştirmek ve boru hattını tamamlamak, bu hedefe ulaşmanın "araçlarıdır".