Kendinizi Yapay Zeka Olarak Düşünmek: Bir Deneyden Dört İpucu

Orijinal kaynak: Tencent Araştırma Enstitüsü

Yazar: Zhou Zhenghua

Görsel kaynağı: Unbounded AI‌ tarafından oluşturuldu

Kısa bir süre önce fizik muayeneye gittiğimde, yaşlı bir doktor bana hafifçe sordu: Hayatın hakkında ne düşünüyorsun? İlk tepkim afallamıştı, daha önce kimse bana bu soruyu sormamıştı. Birkaç saniye düşündüm ve sonra neredeyse ağzımdan kaçırdım: güzel, neyle ilgilendiğimi, neye uygun olduğumu biliyorum. Ama konuşmayı bitirdikten hemen sonra, hayatımın böyle bir özetinin çok eksik olduğunu hissettim ve ardından aslında birçok iniş ve çıkış yaşadığımı, ancak daha iyimser olduğumu ekledim.

Daha sonra aynı soruyu benimki gibi duygusal tweaks içermeyen ChatGPT'ye de sordum: "Yapay zeka dil modeli olarak hayatım ve duygularım yok, bu yüzden hayatı insan gibi deneyimleyemiyorum. Kullanıcılara yardımcı olmak için varım. Sorunları çözün, bilgi ve tavsiye verin. Herhangi bir sorunuz varsa veya yardıma ihtiyacınız varsa, lütfen bana sormaktan çekinmeyin, size yardımcı olmaya çalışacağım."

Öyleyse soru şu ki, insanlar kendi hayatlarını nasıl değerlendirmeli? İnsan bilgisinin bir koleksiyonu olan GPT4.0, çeşitli standartlar verir: kişinin belirlediği hedefler ve tamamlanma durumu; kişinin kendisi ile ailesi, arkadaşları ve meslektaşları arasındaki ilişki ve bu ilişkide oynadığı rol; düzeydeki büyüme durumu ; içsel mutluluk ve doyum; iş, aile, sağlık ve eğlence konularında bir dengem olup olmadığı. GPT4.0 ayrıca insanların sürekli uyum sağlamak ve gelişmek için hayatlarını düzenli olarak gözden geçirmeleri gerektiğini önermektedir.

Bu, profesyonel bir kişisel gelişim danışmanının verebileceği referans cevapla hemen hemen aynı olabilir. Daha önce, sık sık insanların giderek daha fazla makineye dönüştüğünü ve makinelerin giderek daha fazla insan gibi olduğunu hissettim. İnternetin yaygınlaşmasından sonra, insanların iletişimi aracı olarak çoğunlukla internet üzerinden gerçekleşmekte ve insanlar arasındaki yüz yüze etkileşim giderek azalmakta ve kişilerarası ilişkiler kayıtsız kalma eğilimindedir.Bu nedenle, insanlar gittikçe daha fazla hale gelmektedir. makineler gibi, bu aynı zamanda makineler ve kayıtsızlık arasındaki ilişkimi de ima ediyor. Öte yandan, makineler giderek daha çok insana benziyor, bu aslında teknolojik ilerlemeye duyulan bir hayranlık. Makineler insan yeteneklerini taklit edebiliyor, böylece insanlar makineleri tamamlamak için kullanabiliyor. aşırı ortamlarda olduğu gibi tamamlanamayan bazı görevler, yüksek hassasiyetli işlemler gerçekleştirin ve özellikle tüm görevleri duygusuz gerçekleştirin.

Aslında, ChatGPT tarafından temsil edilen büyük modellerin incelenmesi yoluyla, büyük ölçekli sinir ağlarına dayalı bu tür doğal dil işleme modelinin, öğrenme ve ifade yöntemlerinde insan beyni ile belirli benzerlikler taşıdığı bulunmuştur.

Örüntü tanıma açısından, hem ChatGPT hem de insan beyni kalıpları tanıma yeteneğine sahiptir. Büyük miktarda veriyi gözlemleyerek, doğal dili anlamak ve oluşturmak için dil ve kavramlar arasındaki ilişkiyi tanımayı öğrenebilirler; hem ChatGPT hem de insan beyni deneyimlerden öğrenebilir, ChatGPT eğitim veri setleri aracılığıyla öğrenir ve insan beyin okuma ve iletişim yoluyla öğrenir Ek olarak, hem ChatGPT hem de insan beyni bağlamsal bilgileri anlayabilir, uygun yanıtlar üretebilir ve belirsiz veya çok anlamlı sözcükleri anlayabilir.

Ancak yine de büyük modellerin öğrenme yöntemi ile insan beyni arasında çok büyük bir fark var. Öğrenme yöntemleri açısından, insan beyni nöronlar arasındaki bağlantı ve sinaptik güçteki değişiklikler yoluyla öğrenirken, ChatGPT sinir ağındaki ağırlıkları ayarlayarak öğrenir; insan beyninin düşünme süreci bilinç, duygu, hafıza vb. içerir. Çeşitli karmaşık zihinsel aktiviteler, ChatGPT'nin düşünme süreci temel olarak matematiksel ve istatistiksel modellere dayalı hesaplamalara dayalıyken; ChatGPT insan beynine özgü duygu ve bilince sahip değildir, sadece algoritma tabanlı bir araçtır. duyguları deneyimlemek ve değerler ve ahlaki kavramlar oluşturmak için insanlar.

Önceki araştırmalar, biz insanların yapay zekadan nasıl öğrenebileceğimizi göz ardı ederken, genellikle genel yapay zekanın insan beyninden nasıl öğrendiğine odaklanır.

Robot bilim adamı Peter Scott-Morgan, ALS'den muzdarip olduktan sonra kendisini bir cyborg'a (cyborg) dönüştürmeye karar verdi. "Üçlü ostomi" ve tam bir larenjektomi, doğrudan midesine yerleştirilen bir beslenme tüpü, doğrudan mesaneye bir kateter yerleştirildi. ve ardından dışkı çıkışı bir tekerlekli sandalye yardımıyla bir kolostomi yoluyla yönlendirildi ve ses yapay olarak sentezlenerek "yarı insan, yarı makine" cyborg adımına doğru büyük bir adım atıldı.

Peter Scott'ın eylemleri çok ileri ve radikal ise, o zaman sıradan sağlıklı insanlar için, psikoloji ve düşünme açısından yapay zekadan öğrenme deneyi yapmak aslında mümkündür. GPT4.0 ile birkaç tur sohbet ettikten sonra, insanların yapay zekadan öğrenmesi için dört referans yolunu özetledim:

Yol 1: Veriye dayalı karar verme

Çoğu insan sezgilerine dayanarak kararlar verir, hatta kiminle evleneceği gibi önemli yaşam kararları bile. Sezgi, büyük verilerin daha yüksek bir enlemde sunulma şekli de olabilir. Ancak yapay zeka sistemleri genellikle büyük miktarda veriye dayalı olarak kararlar verir, bu nedenle işimizde ve günlük hayatımızda kararlar alırken daha bilinçli ve objektif seçimler yapmak için ilgili verileri toplamaya ve analiz etmeye çalışabiliriz.

Örneğin, bir ev satın alırken, verilerin dört yönüne dikkat edebilirsiniz: bir şehrin emlak piyasasının geçmiş verilerini inceleyin, konut fiyatlarının eğilimini ve bir ev satın almanın zamanlamasını ve bütçesini belirlemeye yardımcı olacak piyasa tahminlerini anlayın. ev; şehirdeki farklı aday sektörlerin konut fiyatlarını karşılaştırın, Yaşam Maliyeti, ulaşım kolaylığı, eğitim kaynakları, tıbbi tesisler ve karşılaştırma ve değiş tokuş için diğer verileri karşılaştırın; yatırım getirisini değerlendirin ve gayrimenkul yatırımının potansiyel getirilerini analiz edin kira geliri, ev fiyatı takdiri vb. dahil olmak üzere aday konutlarda. Bu, bir ev satın almanın amacını ve beklenen faydaları belirlemeye yardımcı olur; kredi faiz oranlarını göz önünde bulundurun: en uygun kredi programını seçmek için farklı bankaların ve kredi ürünlerinin faiz oranlarını, geri ödeme koşullarını ve diğer bilgilerini anlayın.

Veri karar verme eş seçiminde de kullanılabilir.Örneğin, karı koca arasında uyumlu bir ilişki için aşağıdaki dört boyut önemli faktörler olarak kabul edilir: ortak değerler, birbirlerinin değerlerini anlama, inançlar, yaşam hedefleri vb. ortak bir temel ve uzun vadeli Uyumluluk olup olmadığı; iletişim becerileri, birbirlerinin farklı durumlarda nasıl iletişim kurduklarını gözlemleme ve sorunları etkili bir şekilde çözüp çözemediklerini anlama ve çatışmalarla başa çıkma; para kavramları, birbirlerinin tüketim alışkanlıklarını anlama, tasarruf kavramları, yatırım kavram vb. konularda fikir birliğine varıp varamayacaklarını değerlendirmek, yaşam alışkanlıkları, birbirlerinin yaşam alışkanlıklarını gözlemlemek, hobileri, sosyal çevreleri vb. günlük yaşamda birbirlerine uyum sağlayıp destekleyemeyeceklerini değerlendirmek.

Yine de, iş ve yaşamla ilgili kararlar alırken veri analizi ile duygu arasında bir denge vardır. Özellikle ilişkileri içeren kararlarda, duygusal ve insani değerlendirmeler eşit derecede önemlidir.

2. Yol: Mantıksal düşünme alışkanlığını güçlendirin

AI sistemleri genellikle muhakemelerini mantık ve algoritmalara dayandırır. Etrafınızda güçlü mantıksal düşünceye sahip arkadaşlarınızı gözlemleyin, genellikle güçlü analitik yeteneklere, yüksek iletişim verimliliğine ve problem çözme yeteneğine sahiptirler. Sorunları çözebilmeniz ve zorluklarla daha etkili bir şekilde başa çıkabilmeniz için mantıksal düşünme becerilerinizi nasıl geliştireceğinize dair bazı ipuçları:

1. Okuma: Mantıksal düşünmenin temel ilkelerini ve yöntemlerini anlamak için mantık, felsefe, eleştirel düşünme vb. üzerine klasik kitaplar okuyun. Ayrıca, endüstri dinamiklerini ve gelişme trendlerini anlamak için İnternet endüstrisi hakkında profesyonel kitaplar ve raporlar okumak, endüstri analizi becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

2. Öğrenme: Mantıksal düşünme, eleştirel düşünme ve endüstri analizi üzerine eğitim kurslarına katılın ve sistematik olarak ilgili bilgi ve becerileri öğrenin. Bu, işinizde mantıksal düşünmeyi daha iyi kullanmanıza yardımcı olacaktır.

3. Alıştırma: Mantık problemlerini, matematik problemlerini ve zihin haritalarını çözerek mantıksal düşünme yeteneğinizi geliştirin. Daha fazla egzersiz yapmak, mantıksal düşünmeyi pratik çalışmalarda daha iyi kullanmanıza yardımcı olacaktır.

4. Vaka analizi: İnternet endüstrisinin başarı ve başarısızlık vakalarını inceleyin ve nedenlerini ve kanunları analiz edin. Bu, endüstri olaylarını mantıksal olarak analiz etme yeteneğinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

5. Başkalarıyla iletişim kurun: Sorunları çözmek için mantıksal düşünmeyi nasıl kullandıklarını anlamak için meslektaşlarınız, danışmanlarınız ve sektör uzmanlarıyla iletişim kurun. Bu, ufkunuzu genişletmenize ve yeni yöntemler ve teknikler öğrenmenize yardımcı olabilir.

6. Yansıtma: Çalışırken daima kendi düşünme süreciniz ve yöntemleriniz üzerinde düşünün. Analitik yeteneğinizi sürekli olarak optimize etmek için mantıksal düşünmenin daha iyi bir yolu olup olmadığını düşünün.

7. Alışkanlıklar geliştirin: sorunları önce genelden özele ve sonra özelden genele doğru analiz ederken olduğu gibi iyi mantıksal düşünme alışkanlıkları geliştirin; fikirleri gösterirken, argümanların yeterli ve ilgili olduğundan emin olun; kararlar, artıları ve eksileri tartın, tam analiz vb.

8. Sürekli öğrenme: Yeni bilgi ve becerilere olan arzunuzu koruyun ve öğrenmeye ve gelişmeye devam edin. Bu, sürekli değişen İnternet endüstrisinde rekabetçi kalmanıza yardımcı olacaktır.

9. Sabır: Mantıksal düşünme becerilerini geliştirmek zaman ve pratik gerektirir. Sabırlı olun ve sürekli gelişme yeteneğinize inanın.

Yol 3: Örüntü tanıma yeteneğini geliştirin

Günlük hayatta yol kenarlarında kavak ağaçlarını gördüğümüzde biz onları bitki olarak sınıflandırırız, botanik konusunda profesyonel bilgiye sahip olanlar ise onları daha ileri bir şekilde anjiyospermler, dikotiledon bitkiler, söğütler, salicaceae, örüntü tanıma olan Populus olarak sınıflandırır. insanlarda. Örüntü tanıma yetenekleri kişiden kişiye değişir. Bir örnekten çıkarımlar yapma ve analoji yoluyla anlama yeteneğine sahip olanlar, mükemmel örüntü tanıma becerilerine sahiptir. 1970'ler ve 1980'lerden beri, yapay zekanın önemli bir dalı olarak, örüntü tanıma, görüntü analizi ve işleme, konuşma tanıma, ses sınıflandırma, iletişim, bilgisayar destekli teşhis, veri madenciliği vb. Yapay zeka örüntü tanıma mükemmel olmasa da, insanların kendi örüntü tanıma yeteneklerini daha da geliştirmelerine, özellikle de işte aynı türde sorunları daha hızlı çözmek için ortak örüntüleri bulmalarına, özetleme ve birinden çıkarımlar yapma becerisini geliştirmelerine yardımcı olur. örnek ve büyük model Öğrenme süreci de bize ilham verdi:

1. Problemin analizine dikkat etmek gerekir Problemi çözerken öncelikle problemin doğasını derinlemesine anlamalıyız. En uygun çözümleri bulmak için sorunların bağlamını, nedenlerini ve etkilerini anlayın;

2. Deneyimlerden öğrenin, geçmiş deneyimlerden öğrenin ve başarı ve başarısızlık durumlarını özetleyin. Benzer sorunlara uygulanabilir ortak kalıplar bulmak için bu durumlar arasındaki ortaklıkları ve farklılıkları analiz edin;

3. Bir bilgi tabanı oluşturun, problem çözmek için yöntem ve teknikleri kaydedin ve kendi bilgi tabanınızı oluşturun. Bu, benzer sorunlarla karşılaştığınızda hızlı bir şekilde çözüm bulmanıza yardımcı olacaktır;

4. Başkalarıyla etkileşim kurun: Benzer sorunları nasıl çözdüklerini öğrenmek için meslektaşlarınız, danışmanlarınız ve sektör uzmanlarıyla etkileşim kurun. Bu, ufkunuzu genişletmenize ve yeni yöntemler ve teknikler öğrenmenize yardımcı olabilir.

4. Yol: Sürekli öğrenme, sürekli kendi kendini iyileştirme

Hayat boyu öğrenme bir çok kişi tarafından tanınan bir slogan ama uygulaması çok zor.Birçok durumda "emniyet ve güvenlik" uğruna yol bağımlılığı oluşuyor.Eski problemler eski yöntemlerle çözülüyor ve yeni problemler hala çözülüyor. eski yöntemlerle. Sürekli öğrenme motivasyonunun bulunamamasının önemli bir nedeni de birçok insanın gerçek ilgi ve uzmanlıklarını bilmemesi, dolayısıyla yeni bilgi ve becerilere olan isteklerini sürdürememeleridir.

Bilinmeyen alanlara olan merakınızı yeniden canlandırmak ve bilgi sisteminizi ve metodolojinizi sürekli yinelemek istiyorsanız, aşağıdakileri deneyebilirsiniz:

1. Yeni şeyler deneyin: ilgi alanlarınızı ve potansiyel uzmanlığınızı keşfetmek için çeşitli etkinliklere aktif olarak katılın ve farklı alanları deneyin. Bu, kurslara, derslere, seminerlere, ilgi gruplarına vb. katılmayı içerebilir;

2. Kendini yansıtma: İlgi alanlarınız, güçlü yönleriniz ve tutkularınız üzerinde düşünmek için düzenli olarak zaman ayırın. Kendinize sorun: Ne yapmaktan zevk alıyorum? Neyde iyiyim? Hangi açılardan kendime güveniyorum? Bu, kendinizi daha iyi anlamanıza ve potansiyel uzmanlık alanlarını belirlemenize yardımcı olur;

3. Başkalarına sorun: Ailenize, arkadaşlarınıza, iş arkadaşlarınıza ve akıl hocalarınıza görüş ve önerilerini sorun. Farkında olmadığınız güçleri ve potansiyeli keşfedebilirler;

4. Hedefler belirleyin: Kendiniz için kısa ve uzun vadeli öğrenme ve büyüme hedefleri belirleyin. Bu, yeni bilgi ve becerilere aç kalmanıza yardımcı olur ve denemeye devam etmeniz için sizi motive eder;

5. Çalışma alışkanlıkları geliştirin: Kitap okumak, eğitim videoları izlemek, çevrimiçi kurslar almak gibi düzenli çalışma alışkanlığı geliştirin. Bu, yeni bilgi ve becerilere olan açlığınızı korumanıza ve bilgi birikiminizi genişletmeye devam etmenize yardımcı olacaktır.

6. Sürecin tadını çıkarın: Sadece sonuçlara odaklanmak yerine, öğrenme ve büyüme sürecinden zevk almayı öğrenin. Öğrenmeyi sevdiğinizde ve süreçten zevk aldığınızda, yeni bilgi ve becerilere olan açlığınızı sürdürmek daha kolaydır.

7. Değişime ayak uydurmayı öğrenin: Zamanla ilgi alanlarınız ve uzmanlığınız değişebilir. Bu değişikliklere uyum sağlamayı öğrenin ve öğrenme hedeflerinizi ve planlarınızı ayarlayın. Esnek ve açık fikirli olmak, sürekli değişen bir dünyada yerinizi bulmanıza yardımcı olacaktır.