IBM Li Zhengyi: Kurumsal düzeyde yapay zekanın geleceği, "+Yapay Zeka"dan "Yapay Zeka+"ya geçecek

Kaynak: inside.com

ChatGPT'nin popüler hale gelmesinden bu yana, dünya üretken yapay zekanın üretkenlik potansiyeline tanık oldu ve işletmeler, üretkenliği ve kârlılığı artırmak için üretken yapay zekayı tanıtmak istiyor. IBM'in küresel CEO'larla ilgili yıllık anketine göre, görüşülen CEO'ların yaklaşık %70'i, üretken AI teknolojisinin işletme için kapsamlı faydalar sağlayabileceğine inanıyor. endişelerini dile getirdi. Altı ana endişeden dördü doğrudan verilerle ilgilidir.

IBM genel müdürü Li Zhengyi, CEO'ların üretken yapay zekanın benimsenmesiyle ilgili altı ana kaygısı olduğuna dikkat çekti:

Veri Kaynakları ve Veri Sızıntısı Veri Güvenliği Kuruluşa ait yetersiz veri Düzenleyici kısıtlamalar/uygunluk Lider Takım Desteği Önyargı/Veri Doğruluğu

Ek olarak, CEO'ların üretken yapay zekanın geniş çapta benimsenmesine ilişkin endişeleri, "yeterince hazırlıklı olmadıkları hissinden" kaynaklanıyor olabilir: Üst düzey yöneticilerin %70'i, şirketlerinin olgun ve sorumlu üretken yapay zekayı uygulamaya hazır olmadığına inanıyor. C-suite yöneticilerinin %71'i kuruluşlarının üretken yapay zekayı uygulamak için henüz uzmanlığa sahip olmadığına inanıyor.

Önümüzdeki üç yıldaki iş öncelikleri açısından, CEO'ların yaklaşık yarısı "kurumsal üretkenliği artırmayı" birinci öncelik olarak görüyor ve önem 2022'de 6. sıradan 1. sıraya yükseldi. Aynı zamanda, CEO'nun 2022'deki çalışma listesinde yer almayan "modern teknolojiyi benimseme" ve "ağ güvenliği ve veri gizliliği" gibi iki konu da var ve bu yıl 2. ve 4. sıraya sıçradılar. Yukarıdaki anket sonuçları, kurumsal verimliliği hızla artırmak için modern, güvenli, güvenilir ve sorumlu yenilikçi teknolojilerin nasıl uygulanacağının CEO'ların ortak bir endişesi olduğunu ve çözüm bulmaya istekli olduğunu gösteriyor.

IBM: Kuruluşlar, "akışlı yıldız yapay zeka uygulamalarından" "yıldız yapay zeka uygulamalarına" geçiyor

Li Zhengyi ilk olarak, 1997'de satranç kralını yenen IBM Deep Blue, 2011'de insan bilgi yarışması şampiyonunu yenen IBM Watson, 2015'te Google AlphaGO ve 2023'te OpenAI'nin yükselişi dahil olmak üzere son 20 yılda yapay zekanın parlak anlarının değerlendirmesini yaptı. vesaire. Ayrıca Li Zhengyi, yapay zekanın işletmeler tarafından uygulanmasının "akışlı yıldız AI uygulaması"ndan "yıldız AI uygulamasına", yani +AI'dan (artı AI) AI+'ya (önce AI) geçmesi gerektiğine inanıyor.

Li Zhengyi, sözde yıldızlarla dolu AI uygulamasının, geçmişte belirli bir işleve AI işlevlerinin eklenmesi anlamına geldiğini, bunun harika ve harika olabileceğini, ancak kurumsal operasyonlar, üretim verimliliği üzerinde sürdürülebilir bir etkiye sahip olamayacağını açıkladı. dahili operasyonlar ve AI+, yapay zekayı kurumsal yetenekler haline gelebilecek, işletmelerin rekabet gücünü artırabilecek ve bir yıldız gibi parlamaya devam edebilecek, kuruluşun iş ortamıyla ilgili her şeye entegre etmektir. Yaklaşık 20 yıldır şirketler yapay zekayı kapsamlı bir şekilde uyguladıklarını bile itiraf ettiler, ancak ChatGPT çıktığında hala herkesi heyecanlandırıyordu.

Li Zhengyi, IBM'in uzun vadeli yatırımının ve yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesine ve ticari uygulamasına odaklanmasının, kurumsal düzeyde yapay zekanın gerektirdiği dört özelliği özetlediğine dikkat çekti: açıklık, güvenilirlik, işe odaklanma ve işletmeler için iş değeri yaratma yeteneği. Bu, yalnızca IBM'in kurumsal düzeyde yapay zeka girişiminin temel yeteneği değil, aynı zamanda IBM'in yapay zeka çözümlerinin konumlandırılması ve avantajlarıdır.

Kuruluşların yapay zeka uygulamalarını hızlandırmasına ve genişletmesine yardımcı olmak için IBM, bu yılın Temmuz ayında kurumsal düzeyde bir yapay zeka ve veri platformu olan watsonx'i piyasaya sürdü. IBM watsonx, modelleme, üretken yapay zeka ve makine öğrenimi için bir yapay zeka geliştirme platformu olan wastonx.ai ve şirketlerin sorumlu, şeffaf bir ortam oluşturmasına yardımcı olmak için bu yılın ikinci yarısında piyasaya sürülecek olan watsonx.governance araç seti olmak üzere 3 üründen oluşuyor. ve açıklanabilir yapay zeka iş akışları ve yapay zeka yönetişimi.

Bugün IBM ayrıca IBM'in üretken yapay zekayı insan kaynaklarının dijital dönüşümüne nasıl uyguladığını da yerinde gösterdi. AI ile entegre edilmiştir AI'nın birleşimi, tüm çalışanlara AI'nın gücünü hissettirir ve böylece AI teknolojisini aktif olarak uygulayan bir kurum kültürü yaratır. Yalnızca İK'da, yöneticilere özel 25 yapay zeka yeteneği ve çalışanlar tarafından kullanılan 12 yapay zeka yeteneği geliştirildi.

Li Zhengyi, IBM'in üretken yapay zekayı kullanıma sunmanın tüm süreçlerinden geçtiğini ve watsonx'in gelişmeye ve önemli yayınlar sunmaya devam edeceğini söyledi. IBM, şu andan itibaren 2024'e kadar işletmelerin ve temel modellerin müşteri durumlarını doğal dil işlemenin ötesine genişletmeye odaklanacak. hedef müşteriler için özgün olarak hazırlanmış ve 100 milyardan fazla parametreye sahip modeli açarak kurumsal müşterilerin büyük çoğunluğuna sunacak.