Deloitte raporu: Üretken yapay zekanın finans sektörü üzerindeki etkisi

Kaynak: Deloitte

2022'nin sonunda, Generative AI, halkın gelecek için hayal gücünü tamamen ele geçirdi. Tüketiciler ve işletmeler yıllardır yapay zekayı kullanıyor: Siri veya Alexa gibi sesli asistanlarla konuşmak, tekrarlayan, rutin görevleri otomatikleştirmek ve verilerdeki korelasyonları ve kalıpları belirlemek için algoritmalar kullanmak. Son yıllarda, orijinal içerik veya dijital sanat eserleri üretebilen AI uygulamalarının hızla yaygınlaşması, yapay zekanın insan yaratımını taklit ettiği bir çağın başlangıcını müjdeliyor.

Gittiğimiz her yerde insanlar üretken yapay zekadan bahsediyor. Teknolojide, kişisel yaşamlarımızı ve işlerimizi dönüştüren büyük bir değişimin eşiğindeyiz. İşletmeler için üretken yapay zeka, uçtan uca değer zincirini ön uç müşteri katılımından, yeni gelir akışlarından finans gibi arka ofis işlevlerinin üstel otomasyonuna dönüştürme potansiyeline sahiptir. Bunu yapmak için, CFO'nun (Finans Direktörü) yapay zekanın getirdiği stratejik dönüşüme liderlik etmesi gerekiyor.

Üretken Yapay Zekayı Anlamak

Üretken yapay zekanın ilk uygulamaları, kısa ve tutarlı metin özetleri oluşturmayı (ör. toplantı tutanakları), mevcut içeriği yeni biçimlere dönüştürmeyi (ör. Yeni ve benzersiz içerik üretme yeteneği, yapay zekanın yeteneklerinde, işleri mümkün kılan bir araçtan potansiyel bir sağ kola dönüşen kesin bir değişimi temsil eder ve hatta gelecekte insan yeteneklerini geliştirebilir ve insan uygarlığının ilerlemesini teşvik edebilir.

CFO'lar ve finans liderleri strateji oluşturmaya ve üretken yapay zekanın gelecekte finans işlevini ve işletmeyi nasıl etkileyeceğini düşünmeye şimdiden başlamalıdır.

Üretken yapay zeka finans alanı için ne anlama geliyor?

Üretken yapay zeka veriler tarafından yönlendirilir ve finans alanı büyük verilere dayanır, bu nedenle finansmanı güçlendirmek için üretken yapay zekayı kullanmak en uygun seçimdir.

·Geleceğin stratejik planlamasını gerçekleştirmek: CFO'lar, finansal verileri, operasyonel verileri ve ticari iş verilerini entegre etme ve içgörü ve öneriler sağlama zorluğuyla karşı karşıya kalabilir. Yapay zeka destekli üretken tahmine dayalı modeller, çok büyük veri kümelerini çok kısa sürede inceler, anlık ve devam eden veri eğilimlerini ortaya çıkarır ve gerçek zamanlı izleme ve tahmine olanak tanır;

·Finansal operasyonların otomasyonunu geliştirin: CFO'lar, verimlilik iyileştirmeleri ve daha düşük işletme maliyetleri peşinde koşarken iş deneyimini geliştirmeye odaklanır. Üretken yapay zekanın yönlendirdiği "aracı", sorgulama ve arama şeklini daha da değiştirdi.Gelecekte, bireysel ihtiyaçlara ve iletişim tercihlerine göre özel içerik sağlayabilir, üretken yapay zeka, finansal analistlerin verimliliğini de artırabilir;

Mali tabloların ve yönetim raporlarının işbirlikçi olarak oluşturulması: CFO'lar, yapay zekanın yakın vadede denetlenmiş mali tablolar oluşturacağına daha az ikna olmuş olabilir, ancak raporun ilk taslağını tamamlamasına sıcak bakabilir. Son derece güvenilir üretken yapay zeka tarafından hazırlanan iç ve dış finansal raporlamanın ilk taslağı, finans personeline ay sonunda ve çeyrekte çok zaman kazandırabilir;

Gelişmiş sürekli düzenleyici izleme ve tespit etme yetenekleri: CFO'ların riski öngörme ve azaltma konusunda daha dikkatli olması her zamankinden daha önemli. İşlemleri gerçek zamanlı olarak analiz edip sorunları anında tespit edebilen üretken yapay zeka, risk yönetimi sürecini geliştirerek sınırsız, eş zamanlı ve sürekli anormallik tespitine olanak tanır; ayrıca finansal sistemler ile veri gölleri arasındaki bağlantıyı izleyebilir ve finansal teknolojiye uyarılar gönderebilir. ekipler zamanında;

·Vergi işleme çevikliğini artırın: CFO'lar, daha fazla değer yaratmak için vergi işlevinin daha yüksek esnekliğe ve çevikliğe sahip olmasını ister. Üretken yapay zeka çözümleri gelecekte vergi hesaplamalarını, vergi belgesi oluşturmayı (belirli paydaşların ve vergi makamlarının gereksinimlerine göre özelleştirilmiş) otomatikleştirebilir ve yeni düzenlemelerin etkisini analiz ederek vergi departmanlarını daha çevik hale getirebilir;

·İşbirliğindeki stratejik konumu olabildiğince erken öğrenin: paydaş yönetimi giderek daha karmaşık hale geliyor ve yatırımcı ilişkileri departmanlarının stratejik bilgileri araştırma zamanı sürekli olarak azalıyor. Üretken yapay zeka modelleri, geçmiş mali veriler, iş birimi liderlik raporları, yeni iş ve pazarlama bilgileri, geçmiş yatırımcı ilişkileri malzemeleri ve halka açık düzenleyici ve ekonomik bilgiler dahil olmak üzere şirkete özgü veriler üzerinde eğitilerek paydaş malzemelerinin ilk taslakları oluşturulabilir;

"Bir Gartner araştırması, 2022'de ankete katılan CFO'ların yüzde 80'inin önümüzdeki iki yıl içinde yapay zekaya daha fazla yatırım yapacaklarını söylediğini ve yanıt verenlerin yaklaşık üçte ikisinin bu yatırım sayesinde işlevlerinin altı yıl içinde tamamen özerk olacağına inandığını gösteriyor. "

Üretken Yapay Zekanın Sınırlamaları

Üretken yapay zekanın finansal yetenekler üzerindeki etkisi

Finans uzmanlarının üretken yapay zeka ile ilgili becerileri geliştirmesi ve güçlendirmesi gerekebilir, örneğin: istenen sonuçlara ulaşmak için istemlerin nasıl tasarlanacağı (yani iyi sorular sorulacağı), potansiyel önyargıların nasıl belirleneceği, üretilen çıktıların kalitesinin ve geçerliliğinin nasıl doğrulanacağı ve modelin zaman içindeki performansını izleyin.

Üretken yapay zeka üretkenlik kazanımları ve maliyet tasarrufu vaat ederken, oluşturduğu potansiyel tehditler göz ardı edilemez. Üretken yapay zeka, finans işlevinde devrim yaratabilir. Önde gelen kuruluşlar pilot programlar başlattı ve hızla genişliyor. Kısa vadede üretken yapay zeka, finansal analiz ve raporlamayı daha da otomatikleştirecek, riski azaltacak ve finansal operasyonları optimize edecek. Ancak üretken yapay zekanın etkisi burada bitmiyor. Üretken yapay zeka, büyük miktarda veriyi işleme ve hızla yeni içerik oluşturma becerisiyle, tahmin edemeyeceğimiz yıkıcı değişiklikler getirmeyi vaat ediyor.

Raporun tamamını indirmek için tıklayın‌