Google'ın en iyi yapay zeka uzmanlarından ikisi, bir iş kurmak için işlerinden ayrılıyor. Sakana yapay zekası, yeni bir yapay zeka yönünde çığır açabilir mi?

Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu

Tokyo merkezli Sakana AI, yeni nesil yapay zeka yaratmak için doğal dünyadan ilham almaya çalışan, gelişmekte olan bir yapay zeka araştırma laboratuvarıdır. Daha önce Google'da çalışmış olan iki parlak yapay zeka uzmanı Llion Jones ve David Ha tarafından kurulan girişim, günümüzün yapay zeka patlamasının temelini attı.

Llion Jones, Google tarafından 2017'de yayınlanan ve Transformer adlı bir AI mimarisini tanıtan ünlü "Dikkat Tek İhtiyacınız Olan" makalesinin yazarlarından biridir. Transformatörler artık ChatGPT ve Midjourney gibi popüler teknolojiler için yapay zeka görüntü oluşturucularının kalbinde yer alıyor. Jones, Google'da yaklaşık 12 yıl geçirdikten sonra kısa süre önce Japonya'nın Tokyo kentindeki yapay zeka girişimi Sakana AI'da CTO olarak çalışmak üzere teknoloji devinden ayrıldı. Jones, Google'a karşı hiçbir kötü niyeti olmasa da, şirketin boyutunun onu yapmak istediği işi yapmaktan alıkoyduğunu anladığını söyledi.

Şirketin CEO'su olarak görev yapan David Ha, daha önce Google'ın Japonya AI araştırma ekibinin başkanı olarak görev yaptı ve Stable Diffusion modelinin geliştirme şirketi olan yapay zeka girişimi Stability AI'nin araştırmasına liderlik etti. İkilinin amacı, doğal sistemleri gözlemleyerek elde ettikleri ilkelere dayalı yeni yapay zeka modelleri geliştirmek.

Doğanın bakış açısıyla yapay zeka için yeni bir yön arıyor

"Dev bir model yapmadan bir şeyler yapmanın farklı bir yolunu bulup bulamayacağımızı görmek için doğadan ilham almanın yollarını arıyoruz. - Llion Jones"

Sakana adı, "balık" anlamına gelen ve onların ruhunu simgeleyen Japonca "さかな" (sa-ka-na) kelimesinden alınmıştır. Amacı, tutarlı bir bütün oluşturmak için birbirleriyle koordine olan bireylerden oluşan balık okullarının görüntülerini canlandırmaktır. İki kurucu, günümüzün yapay zeka modellerinin çok katı ve kırılgan olduğuna, binalar gibi tasarlandığına ve çevreye uyum sağlayamayacağına inanıyor. Daha esnek ve duyarlı yapay zeka oluşturmak için doğanın kolektif zekasından, evrim ve ortaya çıkma gibi ilkelerden ilham alıyorlar.

Bu yaklaşım, mevcut büyük ölçekli AI modellerinin karşılaştığı yüksek maliyetler ve potansiyel güvenlik riskleri gibi sorunları ele alabilir. İki kurucu, Transformer modellerini ölçeklendirmenin ötesine geçmek için daha akıllı, daha verimli yollara öncülük etmek istiyor.

Ayrıntılar açıklanmamış olsa da, balık veya kuş sürüsü gibi sorunları çözmek için birbirleriyle işbirliği yapabilen birbirine bağlı daha küçük modellerin kullanılması olasılığını artırıyorlar. Bu yaklaşım, büyük miktarda veri tutan merkezi modellerden daha güvenli ve daha sürdürülebilir olabilir.

*OpenAI'yi "gözünüze" almayın? *

Hem Jones hem de Ha, üretken yapay zeka kavramını ana akım haline getiren ancak Microsoft'tan milyarlarca fon toplayan OpenAI için bazı kötüleyici sözler söyledi. Ha, Google'daki ekiplerden farklı olarak bunu "çok büyük ve biraz bürokratik olmak" olarak tanımladı.

Jones, OpenAI'nin o kadar yenilikçi olmadığını düşündüğünü söyledi. OpenAI'nin en büyük başarılarından ikisi olan ChatGPT ve birkaç cümlelik metinden görüntüler oluşturan DALL-E hizmeti, girişimin Google'da yaptığı araştırmayı alıp geniş ölçekte uyguladığını, yol boyunca geliştiğini, ancak paylaşım ilerlemesinin geciktiğini söyledi. topluluk ile. OpenAI, bu teknolojilerin hiçbirini açık kaynak lisansı altında yayınlamasa da, bazı temel sistemler hakkında bazı makaleler yayınladı.

Silikon Vadisi?Tokyo? İkisi ikincisini seçti

Üs olarak Tokyo'nun seçilmesi, Sakana'nın alışılmadık görüşlerdeki ısrarını yansıtıyor. Dünyanın en iyi yetenekleri için kıyasıya rekabetin ortasında, diğer yüksek profilli eski Google yapay zeka uzmanları, Silikon Vadisi gibi küresel merkezlerde yeni girişimler başlatmak için bir araya geldi. Bunun yerine, Tokyo'nun önemli avantajlara sahip olduğuna inanarak farklı bir yol seçtiler.

Tokyo'nun güçlü teknoloji altyapısına, eğitimli işgücüne ve gelişen araştırma ortamına işaret ediyorlar. Şehir, modelleri Batılı olmayan ihtiyaçlara uyarlamak için fırsatlar sunarken uluslararası yetenekleri kendine çekiyor. İki kurucu şunları kaydetti:

"Diğer kültürlerde iyi performans gösteren modeller etrafındaki eğitim verileri ve mekanizmaları, bir sonraki atılımı kolaylaştıracaktır."

Sakana, Google ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin yanı sıra diğer yapay zeka girişimleriyle rekabet ederek kalabalık bir alana giriyor. Ancak yapay zeka alanındaki benzersiz yaklaşımları ve itibarları dikkatleri üzerine çekmiştir.

Sakana AI, ilk günlerinde belirli projeleri veya ürünleri kamuya açıklamamasına rağmen, hedefleri, kolektif zeka ve doğal ilham yoluyla daha esnek ve verimli yapay zeka modelleri oluşturmaktır. Araştırma çabaları, dağıtılmış modeller, sürü zekası ve uyarlanabilir algoritmalar gibi alanlarda yenilikçi yaklaşımların kullanılmasını içerebilir.

Sakana AI'nın kurulması, mevcut modellerin sınırlamalarını daha iyi ele almak için yapay zeka alanında sürekli olarak yeni fikir ve yöntemlerin aranmasına işaret ediyor. Çabaları, bizim için daha akıllı ve daha uyarlanabilir yapay zeka sistemleri yaratarak yapay zeka alanında yeni atılımlara ve ilerlemelere yol açabilir.

Referanslar: