Модель культурного кола: аналіз еволюції технологічних схем штучного інтелекту в Китаї та США
Нещодавно відомий експерт з блокчейну опублікував глибокий аналітичний матеріал, в якому запропонував "модель річних кілець культури та політики" і на її основі пояснив зміни в глобальному регулюванні штучного інтелекту та технологій. Основна думка цієї моделі полягає в тому, що ставлення культури до нових явищ формується соціальною атмосферою в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих речей визначається вродженою інерцією. Ці "культурні річні кільця", як тільки вони сформуються, надзвичайно важко змінити.
Суперечність між неолібералізмом та реальністю регулювання
Автор зазначає, що, незважаючи на те, що люди часто кажуть, що ми живемо в "глибоко неоліберальному суспільстві", яке прославляє "дерегуляцію", насправді урядові регуляторні політики суттєво відрізняються від цих ідей. Насправді кількість федеральних регуляторних норм постійно зростає, а різноманітні вимоги, такі як KYC, авторські права, перевірка безпеки в аеропортах тощо, стають дедалі суворішими. Від часів Другої світової війни частка федеральних податків США в ВВП також залишається відносно стабільною.
Несподіваний поворот у структурі AI між Китаєм і США
Якщо у 2020 році передбачити розвиток Китаю та США в сфері штучного інтелекту через п'ять років, більшість людей, ймовірно, вважатимуть, що США будуть попереду в галузі відкритого штучного інтелекту, тоді як Китай домінуватиме в закритому штучному інтелекті. Однак насправді все навпаки. Запропонована автором "модель річного кільця" може пояснити це явище:
Ставлення культури до нових речей залежить від основних ідей та механізмів стимулювання, що сформувалися в період їх виникнення.
Ставлення до старих речей в основному визначається "упередженням щодо статус-кво".
Кожна епоха формує нові "річні кільця" на культурному дереві, приносячи уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення сформуються, вони швидко закріплюються і стають важкими для зміни.
Від Інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
США у 90-х роках пережили пік дерегуляції, але після 21-го століття загальна тенденція стала більшою мірою до регулювання. Проте, інтернет-культура, що сформувалася в 90-х роках (вільна та відкрита), все ще зберігається.
Рівень оподаткування обмежений бюджетними потребами уряду, ця "червона лінія" була встановлена 50 років тому і важко змінити.
Ставлення до ризиків нових технологій є більш обережним, ніж до традиційних небезпечних видів діяльності (наприклад, екстремальне альпінізм), оскільки культурне ставлення до останніх вже усталене.
Соціальні мережі в 2010-х роках стали зрілими, їх сприймали як частину Інтернету, а також як нове явище.
Розвиток штучного інтелекту в 2020-х роках, Китай як наздоганяючий застосував стратегію "товаризованих конкурентних переваг", що сприяло формуванню дружнього середовища для відкритого штучного інтелекту.
Інновації кращі за зміни статус-кво
Автор вважає, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї затверджуються і їх важко змінити. На відміну від цього, набагато легше створити нові моделі поведінки і на початку встановити хороші норми. Саме в цьому полягає привабливість криптовалют і сфери Web3: вона пропонує середовище, вільне від існуючих упереджень, де можна вільно досліджувати нові речі.
Автор в кінці підкреслює, що замість того, щоб наполегливо змінювати старі уявлення, краще виховувати нові "види дерев", щоб внести нове життя в цей культурний ліс. Цей підхід може бути більш ефективним шляхом для сприяння соціальному прогресу та технологічним інноваціям.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoCrazyGF
· 08-10 08:37
А? Як ще може зробити цей ШІ?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkYouPayMe
· 08-10 02:10
Збираємо металеві відходи та папір.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketman
· 08-10 02:07
Звичайно, захист прав на орбіті Місяця буде зростання, падіння неможливе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GameFiCritic
· 08-10 01:57
Справжній регуляторний дані б'ють в обличчя пустим розмовам про свободу
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster
· 08-10 01:55
smh... регуляції як комісія за газ - завжди зростають, ніколи не зменшуються fr fr
Модель культурних річних кілець виявляє зворотний поворот у структурі AI: несподівана взаємозаміна ролей між Китаєм і США
Модель культурного кола: аналіз еволюції технологічних схем штучного інтелекту в Китаї та США
Нещодавно відомий експерт з блокчейну опублікував глибокий аналітичний матеріал, в якому запропонував "модель річних кілець культури та політики" і на її основі пояснив зміни в глобальному регулюванні штучного інтелекту та технологій. Основна думка цієї моделі полягає в тому, що ставлення культури до нових явищ формується соціальною атмосферою в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих речей визначається вродженою інерцією. Ці "культурні річні кільця", як тільки вони сформуються, надзвичайно важко змінити.
Суперечність між неолібералізмом та реальністю регулювання
Автор зазначає, що, незважаючи на те, що люди часто кажуть, що ми живемо в "глибоко неоліберальному суспільстві", яке прославляє "дерегуляцію", насправді урядові регуляторні політики суттєво відрізняються від цих ідей. Насправді кількість федеральних регуляторних норм постійно зростає, а різноманітні вимоги, такі як KYC, авторські права, перевірка безпеки в аеропортах тощо, стають дедалі суворішими. Від часів Другої світової війни частка федеральних податків США в ВВП також залишається відносно стабільною.
Несподіваний поворот у структурі AI між Китаєм і США
Якщо у 2020 році передбачити розвиток Китаю та США в сфері штучного інтелекту через п'ять років, більшість людей, ймовірно, вважатимуть, що США будуть попереду в галузі відкритого штучного інтелекту, тоді як Китай домінуватиме в закритому штучному інтелекті. Однак насправді все навпаки. Запропонована автором "модель річного кільця" може пояснити це явище:
Кожна епоха формує нові "річні кільця" на культурному дереві, приносячи уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення сформуються, вони швидко закріплюються і стають важкими для зміни.
Від Інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій
США у 90-х роках пережили пік дерегуляції, але після 21-го століття загальна тенденція стала більшою мірою до регулювання. Проте, інтернет-культура, що сформувалася в 90-х роках (вільна та відкрита), все ще зберігається.
Рівень оподаткування обмежений бюджетними потребами уряду, ця "червона лінія" була встановлена 50 років тому і важко змінити.
Ставлення до ризиків нових технологій є більш обережним, ніж до традиційних небезпечних видів діяльності (наприклад, екстремальне альпінізм), оскільки культурне ставлення до останніх вже усталене.
Соціальні мережі в 2010-х роках стали зрілими, їх сприймали як частину Інтернету, а також як нове явище.
Розвиток штучного інтелекту в 2020-х роках, Китай як наздоганяючий застосував стратегію "товаризованих конкурентних переваг", що сприяло формуванню дружнього середовища для відкритого штучного інтелекту.
Інновації кращі за зміни статус-кво
Автор вважає, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї затверджуються і їх важко змінити. На відміну від цього, набагато легше створити нові моделі поведінки і на початку встановити хороші норми. Саме в цьому полягає привабливість криптовалют і сфери Web3: вона пропонує середовище, вільне від існуючих упереджень, де можна вільно досліджувати нові речі.
Автор в кінці підкреслює, що замість того, щоб наполегливо змінювати старі уявлення, краще виховувати нові "види дерев", щоб внести нове життя в цей культурний ліс. Цей підхід може бути більш ефективним шляхом для сприяння соціальному прогресу та технологічним інноваціям.