Деконструкція AI-рамки: від розумних агентів до дослідження децентралізації

Передмова

Нещодавно наратив, пов'язаний з поєднанням ШІ та криптовалют, розвивався дуже швидко. Увага ринку переключилася на технологічно орієнтовані "рамкові" проекти, цей підрозділ за короткий час породив кілька проектів з капіталізацією понад мільйон, а навіть і понад мільярд. Ці проекти породили нову модель випуску активів: випуск токенів на основі репозиторіїв GitHub, де на основі рамок розроблені Агентом також можуть повторно випускатися токени. Ця модель, заснована на рамках і з Агентом як застосуванням, сформувала унікальну інфраструктуру епохи ШІ. У цій статті ми розглянемо значення рамок ШІ для сфери криптовалют.

Один. Огляд рамки

AI-фреймворк є базовим інструментом або платформою для розробки, що інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Його можна вважати операційною системою ери AI, подібно до Windows, Linux в настільних системах або iOS та Android на мобільних пристроях.

Хоча "AI-фрейм" є новим поняттям у сфері криптовалют, але розвиток AI-фреймів триває вже майже 14 років. У традиційній сфері AI існують зрілі фрейми, такі як TensorFlow, Pytorch тощо. Фреймові проекти в криптовалюті розроблялися відповідно до потреб агентів у часи популярності AI і розширюються в інші сфери.

1.1 Еліза

Eliza є багатогранною моделлю агентів, що використовується для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на базі TypeScript, має високу сумісність і можливості інтеграції API. Основна увага приділяється соціальним медіа-сценам, підтримує інтеграцію з різними платформами та обробку різноманітного медіа-контенту.

1.2 Г.А.М.Е

G.A.M.E фреймворк в основному використовується для дизайну розумних NPC у іграх, підтримуючи низькокодові та навіть безкодові операції. Його основний дизайн полягає в модульній архітектурі, яка працює через співпрацю кількох підсистем, включаючи підсистему сприйняття, двигун стратегічного планування, модуль обробки діалогів тощо.

1.3 Ріг

Rig — це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, який має на меті спростити розробку програм застосування великих мовних моделей. Він пропонує єдиний інтерфейс, підтримує взаємодію з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних. Його особливості включають модульну архітектуру, типобезпечність та високу ефективність.

1.4 ZerePy

ZerePy - це відкритий фреймворк на базі Python, який зосереджений на розгортанні та управлінні AI Agent на платформі X. Він пропонує інтерфейс командного рядка, підтримує модульний дизайн, що дозволяє гнучко інтегрувати різні функціональні модулі.

Два, подібність з екосистемою BTC

Шляхи розвитку AI Agent мають спільні риси з екосистемою BTC, але наратив AI Agent не має на меті відтворення історії блокчейну смарт-контрактів. Проекти AI-інфраструктури пропонують нові ідеї для розвитку інфраструктури, де AI-інфраструктуру можна порівняти з майбутнім публічним блокчейном, а Agent - з майбутніми Dapp.

Три. Значення запису в блокчейн

Ключове питання, яке постає перед поєднанням блокчейну та ШІ, полягає в тому, яке його значення. Виходячи з успішного досвіду DeFi, ланцюгове впровадження AI Agent може мати значення в таких аспектах:

1. Зменшення витрат на використання, підвищення доступності та вибору
2. Надання безпечних рішень на основі блокчейн
3. Створення унікальних фінансових ігор у сфері децентралізації
4. Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення взаємодії

Чотири, Креативна економіка

Фреймові проекти в майбутньому можуть запропонувати можливості для підприємництва, подібні до GPT Store. Спрощення процесу створення агентів і надання рамок для складних функціональних комбінацій має перспективи зайняти перевагу в майбутньому, сформувавши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store. Це надасть можливість для участі звичайних людей, а майбутні AI Meme можуть бути більш розумними та цікавими, ніж нинішні агенти.